表格分析
第一列表示聚类分析的第几步；第二，第三列表示本步聚类中哪两个样本或小类聚成一类；第四列是个体距离或小类距离；第五，第六列表示本步聚类中参与聚类的是个体还是小类，0表示样本，非0表示由第n步聚类参与本步聚类；第七列表示本步聚类的结果将在以下第几步中用到。
上表格表示层次聚类分析的冰柱图。表格中第一列表示类数。
上图是层次聚类分析的树形图，由图中可以看出，各个类之间的距离在25的坐标内。
实验六小结：
聚类分析是统计学中研究“物以类聚”问题的多元统计方法，它能够将一批样本（或变量）数据根据其诸多特征，按照在性质上的亲疏程度（变量取值上的总体差异程度），在没有先验知识（没有事先分类的标准）的情况下进行自动分类，产生多个分类结果，类内部的个体在特征上具有相似性，不同类间个体差异性较大。
实验七 回归分析