2) 设置分析变量
4) 统计量输出
点击“Statistics”按钮，弹出统计分析对话框（如下图）。
5) 设置列联表的显示
单击“Cells”按钮，弹出列联表显示内容对话框（如下图）。
6）设置输出格式
单击Format按钮，弹出列联表输出格式对话框（如下图）。
。
7）设置检验
单击“Exact”按钮，弹出精确检验对话框（如下图）。
8）提交执行
设置完成后，在列联表分析对话框中，点击OK 按钮，计算结果输出在结果窗口中。
10）结果与分析
在结果窗口中查看计算结果，主要输出内容如下。（交叉表图略）卡方检验表如图：
从卡方检验表得知，1.000>0.05 拒绝原假设（二者没有差异） 可以认为用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡与甲氰咪胍相比是有差异的。
实验二小结：
本次实验主要研究变量之间关系新的分析。对定类变量进行分析，一般将检验问题进行转化，通过观察频数与其期望数之间的吻合程度，达到检验的目的。在实际应用中，由于问题背景的不同，得到期望频数的方法不同，于是将X^2检验细化为拟合优度检验和独立性检验。
实验三 均值检验
实验目的
学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
实验内容：
2、在体育课上记录14名学生乒乓球得分的数据，男女各7名。数据如下： 男：82.00 80.00 85.00 85.00 78.00 87.00 82.00 女：75.00 76.00 80.00 77.00 80.00 77.00 73.00 比较在置信度为95%的情况下男女生得分是否有显著差别。
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：把乒乓球球得分定义为df，再定义一个变量性别来区分男和女。输入原始数据，在变量xb中，男输入1，女输入2。
2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Independent-samples T Test”项，弹出“Independent- samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选x，进入“Test Variable(s)”框，选择变量“xd”，进入“xd Variable”框，点击“Define xd”钮弹出“Define xd”定义框，在xd 1中输入1，在xd 2中输入2。