______ 水仙花数 } }
class Work {
private int start; public Work(int start) {
this.start = start; }
public void Work1()//并行函数求水仙花数 {
int m;
for (int i = 1; i < 10; i++)
for (int xlh = 0; xlh < 10; xlh++) for (int k = start; k < 10; k += 2) {
if (i * i * i + xlh * xlh * xlh + k * k * k == 100 * i + 10 * xlh + k) {
m = i * i * i + xlh * xlh * xlh + k * k * k; Console.WriteLine(m); } } }
public void func()//串行函数 {
int m;
for (int i = 1; i < 10; i++)
for (int xlh = 0; xlh < 10; xlh++) for (int k = start; k < 10; k++) {
if (i * i * i + xlh * xlh * xlh + k * k * k == 100 * i + 10 * xlh + k) {
m = i * i * i + xlh * xlh * xlh + k * k * k; Console.WriteLine(m); } } } }
1.6.2 执行结果截图（体现串行时间、并行时间和加速比）
______ 水仙花数
1.6.3 遇到的问题及解决方案
遇到的问题：期间一直伴随着很多的拼写错误，还有很多其他错误想不起来了。马虎，编程不熟练。导致编译过程很多错误。一直在改正改正。 解决方案：细心、耐心＋恒心。
2. 理论基础
2.1 并行计算机体系结构、并行计算模型、并行算法的概念
答：（1）并行计算体系结构：并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。从程序和
算法设计人员的角度来看，并行计算又可分为数据并行和任务并行。一般来说，因为数据并行主要是将一个大任务化解成相同的各个子任务，比任务并行要容易处理。
空间上的并行导致了两类并行机的产生，按照Flynn的说法分为：单指令流多数据流（SIMD）和多指令流多数据流（MIMD）。我们常用的串行机也叫做单指令流单数据流（SISD）。MIMD类的机器又可分为以下常见的五类：并行向量处理机（PVP）、对称多处理机（SMP）、大规模并行处理机（MPP）、工作站机群（COW）、分布式共享存储处理机（DSM）。 （2）并行计算模型：（1）访存模型：并行计算机有以下五种访存模型：均匀访存模型（UMA）；非均匀访存模型（NUMA）；全高速缓存访存模型（COMA）；一致性高速缓存非均匀存储访问模型（CC-NUMA）；非远程存储访问模型（NORMA）。
（2）计算模型：不像串行计算机那样，全世界基本上都在使用冯·诺伊
曼的计算模型；并行计算机没有一个统一的计算模型。不过，人们已经提出了几种有价值的参考模型：PRAM模型，BSP模型，LogP模型，C^3模型等。
（3）并行算法：并行算法是并行计算中非常重要的问题。并法研究应该确立一个“理论－设计－实现－应用”的系统方法，形成一个完善的 “架构—算法—编程” 方法论，这样才能保证并行算法不断发展并变得更加实用。
2.2并行计算机体系结构、并行计算模型、并行算法的关系
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2.3实例说明并行计算机体系结构、并行计算模型、并行算法的关系
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