3． （1）
（2）乙菜场比甲菜场平均价格高0.16元，原因是销售结构不同，乙菜场价格高的蔬菜销售的比重占得较大。 4．（1） ； ； （2） （3）、（4） 原数列 原数列+10 原数列-10 原数列×10 原数列/10
54.0556 64.0556 44.0556 540.5556 5.4056 平均数
27.7438 27.7438 27.7438 277.4381 2.7744 标准差
51.32% 43.31% 62.97% 51.32% 51.32% 标准差系数
5．（1）、（2） 最高分 最低分 平均数 标准差
98 45 72.73 10.92 专业
91 56 72.65 8.98 一班
98 45 72.82 12.70 二班
（3）、（4） 一班成绩 f 比重(%) 向上累计次数 向上累计频率 向下累计次数 向下累计频率
11.29 7 11.29 62 100.00 60分以下 7
60-70 12 19.35 19 30.65 55 88.71 70-80 27 43.55 46 74.19 43 69.35 80-90 15 24.19 61 98.39 16 25.81
1 1.61 62 100.00 1 1.61 90以上
62 100.00 - - - - 合计
二班成绩 f 比重(%) 向上累计次数 向上累计频率 向下累计次数 向下累计频率
13.33 8 13.33 60 100.00 60分以下 8
60-70 16 26.67 24 40.00 52 86.67 70-80 15 25.00 39 65.00 36 60.00 80-90 15 25.00 54 90.00 21 35.00
6 10.00 60 100.00 6 10.00 90以上
60 100.00 - - - - 合计
6．（1）A （2）E （3）C （4）D （5）D （6）B （7）C （8）B （9）D （10）C
第五章 参数估计 1.
该产品直径平均数的置信区间：
置信上限的单侧置信区间：
2. （1）
（2）
3. 平均数双侧检验： 平均数单侧检验： 上侧： 下侧：
方差双侧检验： 上限： 下限：
标准差双侧检验： 上限： 下限： 4. 5.
6．
7． 取 的最大值计算如下： 重复抽样： 不重复抽样： 8. 9. 10．（1）2969.562； (2) 849.8273； (3) 258； (4) 2887.377~3051.746； (5) 58.89%~68.20% 11．（1）5.72-6.12 （2）7.80-8.51 （3）（-2.73）-（-1.75）
第六章 假设检验
1． 依题意建立假设 ： 325 ： 325 检验统计量：
由标准正态分布表，得 。Z<1.96，从而拒绝 ，即不能认为这批钢索的平均断裂强度为 。 2． 依题意建立假设 ： 3140 ： 3140 检验统计量：
由 分布表，得 。t<2.8609，从而不能拒绝 ，即没有足够的证据说明新生婴儿的体重有显著变化。
3．依题意 S=11.04 ： ： 检验统计量
由 分布表，得 。t>-1.833，从而不能拒绝 ，即没有足够的证据说明这批保险丝的平均熔化时间小于65s。
4． 依题意建立假设 ： ：
由标准正态分布表，得 。从而拒绝 ，即认为处理前后羊毛含脂率有显著变化。
5． 依题意 ； ： ： 检验统计量
，t<-2.552，从而拒绝 ，即认为改进后的新方法能使得率显著提高。 6. 依题意 ： 30% ： 30% 根据检验统计量 因为 ，从而拒绝 。
7． 依题意建立假设 根据检验统计量
显著性水平 ， ， 。由于27.26>19.02因此，拒绝原假设 。 8． （1）A （2）D （3）C （4）D （5）B 9． （1）D （2）D （3）A （4）B （5）B 第七章 方差分析
1．原假设： ；备择假设： 不全等
df MS F P-value F crit 差异源 SS
162.8571 2 81.42857 1.305705956 0.309879107 3.982307817 组间
686 11 62.36364 组内
848.8571 13 总计
因为 ，所以接受原假设，即三种广告对销售量的增长没有影响。
2．对化肥因素，原假设： ；备择假设： 不全等 对土地因素，原假设： ； 不全等
SS df MS F P-value F crit 差异源
2 19 10.36364 0.026168 6.944276 行（化肥） 38
5.333333 2.909091 0.165981 6.944276 列（土地） 10.66667 2
7.333333 4 1.833333 误差
56 8 总计
① 因为 ，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。
② 因为 ，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。
3．对化肥因素： ； 不全为零；对土地因素： ； 不全为零 对因素化肥和土的交互效应： ； 不全为零
SS Df MS F P-value F crit 差异源
116.77778 2 58.388889 19.830189 0.000503271 4.2564947 样本
15.444444 2 7.7222222 2.6226415 0.126640152 4.2564947 列
15.555556 4 3.8888889 1.3207547 0.333435063 3.6330885 交互
26.5 9 2.9444444 内部
174.27778 17 总计
① 因为 ，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。
② 因为 ，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。 ③ 因为 ，所以不能拒绝原假设，即交互作用对作物产量没有影响。 4．（1）C； （2）A； （3）B； （4）A； （5）D
第八章 非参数检验
1. 原假设：两变量独立，即态度和年龄没有关系
期望数据
16.333333 9.3333333 14.333333 40 16.333333 9.3333333 14.333333 40 16.333333 9.3333333 14.333333 40 49 28 43 临界值=9.4877 故：不能拒绝原假设 2． 斯皮尔曼等级相关系数： n=10
临界值为0.546，故样本等级相关系数有统计意义。
肯德尔等级相关系数： n=10
临界值为0.467，故样本等级相关系数有统计意义。
第九章 相关与回归分析 1．（1）正相关（2）r = 0.9865，呈高度正相关；（3）自变量为产品销售额，y = -8.41+0.078x；（4）4.08（5）0.078
2. （1）负相关（2）r = -0.9835，呈高度正相关；（3）自变量为产量，因变量为单位生产成本，y = 170.42-0.6978x；（4）4.66（5）临界值为0.632，故计算得到的样本相关系数有统计意义（6）检验统计量t=-15.38，对应概率为3.18E-07，小于0.05，故回归系数有统计意义。 4．（1）C； （2）D； （3）A； （4）B； （5）D 第十一章 时间序列分析 1. 年份 销售额(万元) 3年移动平均 4年移动平均 7年移动平均 趋势值 1992 60 52.87 1993 54 62.00 59.46 1994 72 68.67 69.38 66.05 1995 80 78.33 76.38 75.00 72.65 1996 83 83.33 82.63 80.00 79.24 1997 87 86.33 86.63 86.71 85.83 1998 89 90.33 90.75 89.14 92.42 1999 95 95.00 93.25 94.14 99.02