箱线图
箱线图是用图形的形式形象的给出数据的描述性统计量。
在minitab的“图形”->“箱线图”
其中方箱为Q1到Q3部分的数据，横线为中值，而上下端线为上下25%的数据。由此可见，箱线图可以形象的表示出数据的中值、四分位数以及极差、四分位极差。
时间序列图
为了研究样本数据与时间的关系，可以采用时间序列图。
在minitab“图形”->“时间序列图”
控制图
对于单组数据，可以采用“单值的变量控制图”
炉膛压力_x1 的单值控制图12.510.07.5单独值851UCL=8.555.02.56_X =3.640.0666222LCL=-1.2639:0131:0 -9130:3635:020-096 -7138:0 -7230:0220-09620-097 -632:0 -7030:0 -7032:0020-09620-09620-097 -634:0 -7030:6620-09620时间-09 -9020099 --620-09620-09 -91 在控制图上显示了数据的平均值以及3倍标准差的范围，其中红色点是异常的不稳定的数据点。
如果有不同阶段的数据，可以在“单值控制图选项”中选择“阶段”
压力 按 阶段 的单值控制图1009080单独值R11R2R3R4R5UCL=92.055R6R7R8UCL=92.26UCL=87.63UCL=84.42UCL=83.0834UCL=86.166UCL=88.7987060_____7__X =70.83_X =70.62X =69.54X =70.36X =70.88X =68.60X =69.34X =68.50222UCL=77.545LCL=59.66LCL=57.33LCL=55.99LCL=55.50LCL=53.0950LCL=49.89LCL=48.995LCL=44.9440121416181101121141161181观测值 可以比较不同阶段的数据。
对于分组数据，可以采用“子组的变量控制图”。如果组内数据量超过8个，选用Xbar-S（均值-标准差），如果数据量不超过8个，选用Xbar-R（均值-极值）