二、多选：1.ABC 2.ABCD 3.BCD 4.ACDE 5.BCD 6.BC 7.AD 三、简答： 1.答：（1）随机误差项的期望为零，即E(ut)?0。（2）不同的随机误差项之间相互独立，即
cov(ut,us)?E[(ut?E(ut))(us?E(us)]?E(utus)?0。（3）随机误差项的方差与t无关，为一个常数，即var(ut)??2。即同方差假设。（4）随机误差项与解释变量不相关，即cov(xjt,ut)?0??(j?1,2,...,k)。通常
2假定xjt为非随机变量，这个假设自动成立。（5）随机误差项ut为服从正态分布的随机变量，即ut:N(0,?)。
（6）解释变量之间不存在多重共线性，即假定各解释变量之间不存在线性关系，即不存在多重共线性。 2. 答：因为人们发现随着模型中解释变量的增多，多重决定系数R的值往往会变大，从而增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模型拟合得好，就必须增加解释变量。但是，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得待估参数的个数增加，从而损失自由度，而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题，比如，降低预测精确度、引起多重共线性等等。为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测值的拟合优度。 3. 答：R22e/n?k?1?，其作用有：（1）用自由度调整后，可以消除拟合优度评价中解释变量?1?(y?y)/n?1?2t2t多少对决定系数计算的影响；（2）对于包含解释变量个数不同的模型，可以用调整后的决定系数直接比较它们的拟合优度的高低，但不能用原来未调整的决定系数来比较。 4. 答：常见的非线性回归模型主要有: (1) 对数模型lnyt?b0?b1lnxt?ut
(2) 半对数模型yt?b0?b1lnxt?ut或lnyt?b0?b1xt?ut
111?u或?b0?b1?u xyx2k(4) 多项式模型y?b0?b1x?b2x?...?bkx?u
KK?b0b1t(5) 成长曲线模型包括逻辑成长曲线模型yt?和Gompertz成长曲线模型yt?e
1?b0e?b1t(3) 倒数模型y?b0?b15. 答：①系数呈线性，变量非线性；②系数呈线性，变量非呈线性；③系数和变量均为非线性；④系数和变量均为非线性。
6. 答：①系数呈线性，变量非呈线性；②系数非线性，变量呈线性③系数和变量均为非线性；④系数和变量均为非线性。 四、计算： 1. 解答：（1）这是一个对数化以后表现为线性关系的模型，lnL的系数为1.451意味着资本投入K保持不变时劳动—产出弹性为1.451 ；lnK的系数为0.384意味着劳动投入L保持不变时资本—产出弹性为0.384. （2）系数符号符合预期，作为弹性，都是正值。
2. 解答：该消费模型的判定系数R?0.95，Ｆ统计量的值F?107.37，均很高，表明模型的整体拟合程度很高。
计算各回归系数估计量的t统计量值得：t0?8.133?8.92?0.91，t1?1.059?0.17?6.10
2t2?0.452?0.66?0.69，t3?0.121?1.09?0.11。除t1外，其余T值均很小。工资收入Ｗ的系数t检验
值虽然显著，但该系数的估计值却过大，该值为工资收入对消费的边际效应，它的值为1.059意味着工资收入每增加一美元，消费支出增长将超过一美元，这与经济理论和生活常识都不符。另外，尽管从理论上讲，非工资—非农业收入与农业收入也是消费行为的重要解释变量，但二者各自的t检验却显示出它们的效应与0无明显差异。这些迹象均表明模型中存在严重的多重共线性，不同收入部分之间的相互关系掩盖了各个部分对解释消费行为的单独影响。 3. 解答: (1)R?1?(2)R?1?22n?18?1(1?R2)?1??(1?0.75)?0.65
n?k?18?2?19?1?(1?0.35)??0.04
9?3?131?12?(1?0.95)?0.94 (3)R?1?31?5?14. 解答：当b1?b2?1时，模型变为yt?x2t?b0?b1(x1t?x2t)?ut，可作为一元回归模型来对待
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b1?n?(x1t?x2t)(yt?x2t)??(x1t?x2t)?(yt?x2t)n?(x1t?x2t)?(?(x1t?x2t))22
当b1?b2时，模型变为yt?b0?b1(x1t?x2t)?ut,同样可作为一元回归模型来对待
b1?n?(x1t?x2t)yt??(x1t?x2t)?ytn?(x1t?x2t)?(?(x1t?x2t))22
5. 解答:（1）第2个方程更合理一些，，因为某天慢跑者的人数同该天日照的小时数应该是正相关的。 （2）出现不同符号的原因很可能是由于X2与X3高度相关而导致出现多重共线性的缘故。从生活经验来看也是如此，日照时间长，必然当天的最高气温也就高。而日照时间长度和第二天需交学期论文的班级数是没有相关性的。 6. 解答：（1）x1i是盒饭价格，x2i是气温，x3i是学校当日的学生数量，x4i是附近餐厅的盒饭价格。 （2）在四个解释变量中，附近餐厅的盒饭价格同校园内食堂每天卖出的盒饭数量应该是负相关关系，其符号应该为负，应为x4i；学校当日的学生数量每变化一个单位，盒饭相应的变化数量不会是28.4或者12.7，应该是小于1的，应为x3i；至于其余两个变量，从一般经验来看，被解释变量对价格的反应会比对气温的反应更灵敏一些，所以x1i是盒饭价格，x2i是气温。
第13章 时间序列分析和预测
一、单选：1.D 2.C 3.C 4.C 5.D 6.D 7.D 8.B 9.C 10.C
11.B 12.B 13.C 14.A 15.D 16.D 17.C 18.B 19.C 20.A 21.C 22.C
二、多选：1.CDE 2.CDE 3.ACE 4.ACDE 5.BC 6.CD 7.AD
三、判断： 1.× 2.× 3.√ 4.× 5.× 6.√ 7.× 8.× 9.× 10.×
11.√ 12.× 13.× 14.×
四、计算： 1．
解：商品流通费用率（c）=商品流通费用总额（a）/商品纯销售额（b） c商品流通费用率（%） a商品流通费用额（百元） b商品纯销售额（百元） 1月 3.50 9.86 281.71 7月 3.02 11.84 392.05 2月 2.99 8.78 293.65 8月 4.00 10.96 274.00 3月 2.95 8.50 288.14 9月 3.75 11.58 308.8 4月 2.98 9.91 332.55 10月 3.27 7.86 240.37 5月 4.58 11.05 241.27 11月 3.95 8.05 203.80 6月 3.81 12.00 314.96 12月 4.58 10.00 218.34 c商品流通费用率（%） a商品流通费用额（百元） b商品纯销售额（百元） a120.39??∑a=120.39 ∑b=3389.64,c?=3.55% b3389.64?2．解： c定期储蓄存款占全国储蓄存款总额的% a 定期储蓄存款 （亿元） b全国储蓄存款总额（亿元） 02年底 78.25 16838.7 21519.1 03年底 80.16 23778.2 29663.4 04年底 80.15 30873.4 38519.5 05年底 78.28 36226.7 46278.4 06年底 78.25 41791.6 53407.8 07年底 75.40 44955.1 59622.1
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16838.744955.1?23778.2?30873.4?36226.7?41791.6?163655.822a6?15==78.47% c?=
21519.159622.1208439.7b?29663.4?38519.5?46278.4?53407.8?2256?13．解：10(1?5%)4．解：
2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 平均 季节比率（%） 704 94.43 792 106.24 830 111.33 656 87.99 一季 二季 三季 四季 平均 747.5 737.5 762.5 725.0 755.0 745.5 100.00 2?(1?8%)3?(1?10%)3?(1?12%)2-1=1.0877-1=8.77% 年份 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 平均季度工作量 747.5 737.5 762.5 725.0 755.0 —— 指数平滑预测值（初始值747.5，α=0.1） ———— 0.1*747.5+0.9*747.5=747.5 0.1*737.5+0.9*747.5=746.5 0.1*762.5+0.9*746.5=748.1 0.1*725.0+0.9*748.1=745.8 0.1*755.0+0.9*745.8=746.7 2008年1季度 746.7*94.43%=705.1（百元） 2008年2季度 746.7*106.24%=793.3（百元） 2008年3季度 746.7*111.33%=831.3（百元） 2008年4季度 746.7*87.99%=657.0（百元）
第14章 指数
一、单选
1.C 2.C 3.B 4.A 5.A 6.B 7.D 8.A 9.C 10.D
11.A 12.C 13.C 14.D 15.A 16.B 17.B 18.D 19.D 20.B 21.B 22.D 二、多选
1.CDE 2.ACD 3.AD 4.AC 5.ABD 6.CDE 7.CD 三、填空
xf?f?1．119.79%；2.105.26%；3.拉氏；4.报告；5.k??xf?f010010
四、判断
1.√ 2.√ 3.× 4.√ 5.× 6.√ 7.× 8.√ 9.×
五、简答
1.平均指数的基本含义和计算形式是什么？
答案：平均指数是从个体指数出发来编制总指数的，即先计算出各种产品或商品的数量指标或质量指标的个体指数，
然后进行加权平均计算，来测定现象的总变动程度。 平均指数的计算形式为算术平均数指数和调和平均数指数。
2.平均指数和综合指数计算结论相同的条件是什么？
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答案：当数量指标的算术平均数指数，在采用基期总值为权数的特定情况下，与一般综合指数的计算结论相同；当
质量指标的调和平均数指数，在采用报告期总值为权数的特定情况下，与一般综合指数的计算结论相同。
六、计算
1．
?pq????????263700?108.97%pq242000总产值指数=?
?pq??pq?263700?242000?21700元 ?pq????????250800?103.65%pq242000产量指数=?
?pq??pq?250800?242000?8800元
?pq????????263700?105.14%pq250800出厂价格指数=?
?pq??pq?263700?250800?12900元
1100110001000100110111012.
总成本指数??qp?60?45?12?130%?qp50?30?12
Kqp1.1?50?1.2?30?0.9?10?产量总指数???112.11%qp50?30?10?
11000000单位成本总指数=总成本指数÷产量总指数=130%÷112.11%=115.96% 3．
价格总指数??qpqp?k1111?11?13?22?101.861322??10250%
销售额总指数?4.
?qp?qp10111110?11?13?22?102.22?15?20
价格总指数??qpqp?k110?5?18?21?98.37Q821??97??%
销售量总指数=销售额总指数÷销售价格总指数
?qpqp销售量总指数=?0?98.37%?5?18?21?98.37%?106.5%4?20?18
5.
15002800?50??80Kq0p01000?2000产量总指数???143.85%qp50?80?00由于产量变动而增加的总成本绝对数：
?kqp??q000p0?187?130?57（万元）
44 / 45
1050800?20??50Kq0p01000?400??124% 6.收购量总指数?qp200?50?00收购价格总指数 =收购额总指数÷收购量总指数
?qp?qp1110?220?70?124%?116%?124%?93.55 0?5011
x?7.可变组成指数=
?x固定组成指数=
f/?f101f/?f110????????1490.761490.76??147.98%
10204800/101301007.3815101360/101301490.76??148.41%
9342000/93001004.521007.38?100.2804.52 1490.76—1400.52=486.24 元
?xf/?f?xf/?f110001???????? 1490.76—1007.38=483.38元
?xx结构影响指数=?0f0/?f0f/?f1????????
1007.38—1004.52=2.86元
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