从国际上来看
各国纷纷将2020年作为重要时间节点，希望届时实现自动驾驶汽车全面部署。美国在州层面积极进行自动驾驶立法，截至2016年底，16个州通过相关法案或行政令，明确测试条件和要求，允许企业在州层面展开路面测试。德国政府2015年已允许在连接慕尼黑和柏林的A9高速公路上开展自动驾驶汽车测试项目，交通运输部门于2017年3月向柏林的Diginet-PS自动驾驶试点项目发放补贴，用于开发处理系统并提供自动驾驶的实时交通信息。日本Nissan公司已经在东京、硅谷和伦敦测试了旗下的自动驾驶汽车LEAF，希望尽快积累安全测试记录。韩国目前已颁发13张自动驾驶测试许可，计划于2020年前商业化3级自动驾驶汽车。
从我国来看
工业和信息化部2016年在上海开展上海智能网联汽车试点示范；在浙江、北京—河北、重庆、吉林、湖北等地开展“基于宽带移动互联网的智能汽车、智慧交通应用示范”，推进自动驾驶测试工作。北京已出台智能汽车与智慧交通应用示范5年行动计划，将在2020年底完成北京开发区范围内所有主干道路智慧路网改造，分阶段部署1000辆全自动驾驶汽车的应用示范。
江苏于2016年11月与工业和信息化部、公安部签订三方合作协议，共建国家智能交通综合测试基地。
（2）以网联汽车为方向，推动系统研发和通信标准统一
从目前产业趋势来看
多数企业采取了网联汽车（ConnectedCars）的发展路径，加快芯片处理能力、自动驾驶认知系统研发，推动统一车辆通信标准的出台。
从研发方面来看
德国博世集团和NVIDIA正在合作开发一个人工智能自动驾驶系统，NVIDIA提供深度学习软件和硬件，BoschAI将基于NVIDIADrivePX技术以及该公司即将推出的超级芯片Xavier，届时可提供第4级自动驾驶技术。IBM宣布其科学家获得了一项机器学习系统的专利，可以在潜在的紧急情况下动态地改变人类驾驶员和车辆控制处理器之间的自主车辆控制权，从而预防事故的发生。
从车辆通信标准方面来看
LTE-V、5G等通信技术将成为自动驾驶车辆通信标准的关键，为自动驾驶提供高速率、低时延的网络支撑。一方面，国内外协同推进LTE-V2X成为3GPP4.5G重要发展方向。大唐、华为、中国移动、中国信息通信研究院等合力推动，在V2V、V2I的标准化工作方面取得了积极进展；另一方面，LTE-V2X技术随着自动驾驶需求的发展正逐步向5GV2X演进。
5G、V2X专用通信可将感知范围扩展到车载传感器工作边界以外的范围，实现安全高带宽业务应用和自动驾驶，完成汽车从代步工具向信息平台、娱乐平台的转化，有助于进一步丰富业务情景。当前，5G汽车协会（5GAA）和欧洲汽车与电信联盟（EATA）签署了谅解备忘录，将共同推进C-V2X产业，使用基于蜂窝的通信技术的标准化、频谱和预部署项目。中国移动与北汽、通用、奥迪等合作推动5G联合创新，华为则与宝马、奥迪等合作推动基于5G的服务开发。此外，工业和信息化部组织起草的智能网联汽车标准体系方案即将对外发布，车联网标准体系也在逐步完善，对于智能网联汽车发展至关重要。
（3）以创新业态为引领，互联网企业成为重要驱动力量
互联网企业天生具有业务创新和发展的基因，目前也纷纷涉足自动驾驶行业，成为了行业重要的驱动力量。美国方面，谷歌公司2009年已开始无人驾驶企业研发，2015年12月—2016年12月在加州道路上共行驶记录635868英里，不仅是加州测试里程最多的企业，也是系统停用率最低的企业。
美国第一大网约车服务商Uber已在匹兹堡、坦佩、旧金山和加州获准进行无人驾驶路测，第二大网约车服务商Lyft也于2016年9月公布自动驾驶汽车三阶段发展计划，目前也已在匹兹堡开展测试。苹果公司也于2017年4月刚刚获得加州测试许可证。
韩国方面，刚刚批准韩国互联网公司Naver在公路上测试自动驾驶汽车，成为第13家获得许可的自动驾驶汽车研发企业，计划于2020年前商业化3级自动驾驶汽车。
从我国来看，百度公司也于2016年9月获得了在美国加州的测试许可，11月在浙江乌镇开展普通开放道路的无人车试运营。其总裁兼首席运营官陆奇更是于2017年4月19日发布了“Apollo”计划，计划将公司掌握的自动驾驶技术向业界开放，将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具，目的是进一步降低无人车的研发门槛，促进技术的快速普及。腾讯于2016年下半年成立自动驾驶实验室，依托360°环视、高精度地图、点云信息处理以及融合定位等方面技术积累，聚焦自动驾驶核心技术研发。阿里、乐视等也纷纷与上汽等车企合作开发互联网汽车。
（4）以企业并购为突破，初创企业和领军企业成为标的
自动驾驶发展较快的企业所并购的主要对象为掌握自动驾驶关键技术的领军企业或初创企业。
2016年7月，通用公司以超过10亿美元价格收购了硅谷创业公司CruiseAutomation，后者研发的RP-1高速公路自动驾驶系统具备高度自动化驾驶应用潜力。
2017年3月，英特尔以153亿美元收购以色列科技企业Mobileye，后者致力于研发与自动驾驶有关的软硬件系统，是特斯拉、宝马等公司驾驶辅助系统的主要摄像头供应商，掌握一系列图像识别方面的专利。
优步公司2015年收购了提供位置API的创业公司deCarta，还从微软Bing部门获取了精通图像和数据收集的员工。
2017年4月，百度宣布全资收购一家专注于机器视觉软硬件解决方案的美国科技公司xPerception，该公司对面向机器人、AR/VR、智能导盲等行业客户提供以立体惯性相机为核心的机器视觉软硬件产品，可实现智能硬件在陌生环境中对自身的定位、对空间三维结构的计算和路径规划。据业界分析，百度此举可能为了加强视觉感知领域的软硬件能力。
总的来看，收购领军企业或具有潜力的初创企业，可迅速加快自身自动驾驶技术的积累，形成竞争优势。
中国报告网发布的《2018-2023年中国汽车自动驾驶市场竞争现状分析及投资方向研究报告》内容严谨、数据翔实，更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 目录
第一章汽车自动驾驶行业相关概述 1.1汽车自动驾驶行业相关定义 1.1.1汽车自动驾驶定义 1.1.2自动驾驶汽车定义
1.2最近3-5年中国汽车自动驾驶行业市场特点分析 1.2.1赢利性 1.2.2成长速度
1.2.3附加值的提升空间 1.2.4进入壁垒／退出机制 1.2.5风险性 1.2.6行业周期
1.2.7竞争激烈程度指标
第二章汽车自动驾驶行业发展环境分析 2.1汽车自动驾驶行业政治法律环境 2.1.1行业主管单位及监管体制 2.1.2行业相关法律法规及政策 2.1.3政策环境对行业的影响
2.2汽车自动驾驶行业经济环境分析 2.2.1国际宏观经济分析
2.2.2国内宏观经济分析
2.2.3宏观经济环境对行业的影响分析 2.3汽车自动驾驶行业社会环境分析 2.3.1使用无人驾驶汽车意愿 2.3.2无人驾驶汽车使用场景
第三章汽车自动驾驶行业基础技术分析 3.1无人驾驶汽车技术概况 3.1.1无人驾驶汽车的关键技术 3.1.2无人驾驶汽车的基础设备 3.1.3无人驾驶客车的核心技术 3.2感知技术
3.2.1感知系统介绍
3.2.2RFID技术的工作原理 3.2.3传感技术 3.2.4摄像头系统 3.2.5雷达系统 3.2.6高精度地图 3.3控制系统
3.3.1系统的基本内容 3.3.2计算处理系统 3.3.3电动转向系统
3.3.4电子自动驻车制动系统 3.3.5自动刹车紧急制动技术 3.3.6倒车防碰撞系统 3.3.7电子油门系统 3.4互联技术
3.4.1汽车互联体系 3.4.2车载V2X模块 3.4.3车载LTE-Fi模块 3.5ADAS辅助驾驶系统 3.5.1驾驶员辅助技术 3.5.2ADAS的传感器 3.5.3ADAS预防碰撞系统 3.5.4ADAS系统发展趋势 3.6人工智能技术
3.6.1人工智能的内涵及分类 3.6.2人工智能的产业链分析 3.6.3人工智能发展的新阶段 3.6.4人工智能助力无人驾驶 3.6.5人工智能市场规模预测