《计量经济学》(第3版)习题数据
第2章 一元线性回归模型
习 题
3．简答题、分析与计算题
（12）√表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：
??b?x ?t?b①估计这个行业的线性总成本函数: y01t?和b?的经济含义是什么？ ②b10③估计产量为10时的总成本。
表1 某行业成本与产量数据
总成本y 产量x 80 12 44 4 51 6 70 11 61 8 （13）有10户家庭的收入（x，百元）与消费（y，百元）的资料如表2。
表2 家庭的收入与消费的资料
收入x 消费y 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 要求：①建立消费(y)对收入(x)的回归直线。 ②说明回归直线的代表性及解释能力。 ③在95%的置信度下检验参数的显著性。
④在95%的置信度下，预测当x=45(百元)时，消费(y)的可能区间 （14）假设某国的货币供给量(y)与国民收入(x)的历史数据如表3所示：
表3 货币供给量(y)与国民收入(x)数据
年 份 货币供给量 国民收入 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 2.0 5.0 2.5 5.5 3.2 6.0 3.6 7.0 3.3 7.2 4.0 7.7 4.2 8.4 4.6 9.0 4.8 5.0 5.2 5.8 9.7 10.0 11.2 12.4 请回答以下问题：
①作出散点图，然后估计货币供给量y对国民收入x的回归方程，并把加归直线画在散点图上。
②如何解释回归系数的含义？
③如果希望1997年国民收入达到15.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上？ （15）√我国1978-2011年的财政收入y和国内生产总值x的数据资料如表4所示。
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《计量经济学》(第3版)习题数据
表4 我国1978-2011年中国财政收入和国内生产总值数据 年份 财政收入y 国内生产总值x 年份 财政收入y 国内生产总值x 1978 1132.26 1979 1146.38 1980 1159.93 1981 1175.79 1982 1212.33 1983 1366.95 1984 1642.86 1985 2004.82 1986 2122.01 1987 2199.35 1988 2357.24 1989 2664.9 1990 2937.1 1991 3149.48 1992 3483.37 1993 4348.95 1994 5218.1 3605.60 1995 6242.2 4092.60 1996 7407.99 4592.90 1997 8651.14 5008.80 1998 9875.95 5590.00 1999 11444.08 6216.20 2000 13395.23 7362.70 2001 16386.04 9076.70 2002 18903.64 10508.50 2003 21715.25 12277.40 2004 26396.47 15388.60 2005 17311.30 2006 31649.29 38760.2 63216.90 74163.60 81658.50 86531.60 91125.00 98749.00 109027.99 120475.62 136613.43 160956.59 187423.42 222712.53 266599.17 315974.57 348775.07 402816.47 472619.17 19347.80 2007 51321.78 22577.40 2008 27565.20 2009 36938.10 2010 61330.35 68518.3 83101.51 50217.40 2111 103874.43 试根据资料完成下列问题：
①建