①0?r?1；②?1?r?1；③?1?r?0；④0?r。
⒎如果变量x和变量y之间的相关系数为－0.85，这说明两变量之间是（ ） ①高度相关关系；②完全相关关系；③低度相关关系；④完全不相关。
y
⒏已知变量x与y之间的关系，如左图所示，下面那四个数字最可能是其相关系数： ①－1.01 ②－0.23 ③－0.91 ④－0.32
x ⒐如果变量x和变量y之间的相关系数为－0.81，而抽样单位数n=10，给定显著性水平??0.05，
t0.025(8)?2.306，这说明两变量之间的线性相关关系（ ）
①不显著 ②显著 ③无法判断 ④没有线性相关关系，是曲线相关 ⒑已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为500时，其生产成本为10000元，其中不随产量变化的成本为2000元，则成本总额对产量的回归方程是（ ）
①y=2000+16x ②y=2000+1.6x ③y=16000+2x ④y=16+2000x ⒒在简单回归直线yc?a?bx中，b表示（ ） ①当x增加一个单位时，y增加a的数量 ②当y增加一个单位时，x增加b的数量 ③当x增加一个单位时，y增加b的数量 ④当y增加一个单位时，x的平均增加值
⒓已知某简单线性回归方程的SSE＝16.94，n=20，则估计标准误差Sxy＝（ ） ①1.92 ②2.93 ③0.99 ④0.97
⒔产品的产量x（千件）与单位产品成本y（元）之间的回归方程为y=110－6.57x，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本就（ ）
①提高110元 ②降低110元 ③降低6.57元 ④提高6.57元
⒕已知x与y的相关系数r = 0.87，?y= 41.40，则x与y的线性回归模型的估计标准误差Sxy=（ ）
①27.3 ②20.41 ③25.6 ④32.1
??a?b1x1?b2x2?b3x3中，b3说明（ ） ⒖三元线性回归方程y?之间的相关程度 ②x3和y?之间的相关系数 ①x3和y?平均变化多少单位 ③x3每变化一个单位，y
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?平均变化多少单位 ④x1，x2都不变时，x3每变化一个单位，y六、计算题
⒈为了调查某商品广告投入对销售收入的影响，某企业记录了五个月的销售收入y（万元）和广告费用x（万元），如下：
月份 1 12 100 2 23 110 3 16 90 4 32 160 5 43 230 6 34 150 7 56 300 x y ⑴绘制散点图，编制相关表； ⑵判断x与y之间的相关关系的类型； ⑶计算x与y的相关系数。 ⒉由第1题的数据，要求：
⑴对相关系数进行显著性检验（??0.05）； ⑵建立直线回归方程。
⒊已知：n = 15，?x= 40，?y?520，?x2?120，?y2?26780，
?xy?1710。要求：
⑴计算相关系数； ⑵建立直线回归方程； ⑶计算估计标准误差。
⒋对某地区1999～2005年的居民月均收入和商品销售额的资料统计如下： 年份 月均收入（千元） 1999 1.31 2000 1.38 3060 2001 1.49 3390 2002 1.6 4030 2003 1.74 4210 2004 1.78 4320 2005 1.82 4620 商品销售额（万元） 2600 ⑴月均收入为自变量，商品销售额为因变量，建立直线回归方程； ⑵根据2010年的月均收入2.01千元，推算2010年的该地区商品销售额。 ⒌由第3题的数据，计算：
⑴该回归模型的判定系数和估计标准误差； ⑵对该回归模型进行显著性检验（??0.05）。 ⒍已知以下数据： x 82 93 105 130 144 160 170 180 30
y 要求：
75 78 79 105 120 132 167 190 ⑴计算x与y的相关系数；
⑵选择适当的回归模型，并对该模型的拟合优度作出评价。
??64?1.4x,并知y = 45,?x=7.2,?y=10.5，⒎设已求得y对x的回归方程为y
试计算： ⑴x；⑵
r；⑶Syx。
⒏某化妆品公司在10个城市销售一种化妆品，有关销量、成年女性人口及人均可支配收入的资料如下表：
销售量 （万盒） 16 12 22 13 7 17 8 19 12 6 132 成年女性人口 （万人） 27 18 37 20 8 26 10 33 19 5 203 人均月可支配收入 （万元） 0.25 0.33 0.38 0.28 0.23 0.38 0.3 0.25 0.21 0.26 2.87 城市编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计 要求：用EXCEL作如下分析：
⑴以销售量为因变量y，以成年女性人口数x1和人均月可支配收入x2为自变量构造二元线性回归模型；
⑵计算估计标准误差和判定系数； ⑶对建立的回归模型作显著性检验。
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