80、 什么是彩色的减性模型和加性模型？哪一种模型更适合用于显示、图片和打印场合? 81、 哪个颜色空间最接近人的视觉系统的特点？
82、 为什么在某些场合下要进行彩色量化？彩色图像的量化的依据是什么？ 83、 抖动技术是如何利用只能显示较少颜色的设备重现含有丰富色彩图像的？ 84、 讨论假彩色和伪彩色的差异。
85、 讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。 86、 数学形态学主要包括哪些研究内容？ 87、 基于数学形态学的图像处理有何特点？
88数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的89、 什么是图像识别与理解？
90、 简述数字图像处理的至少 3种主要研究内容。 91、 简述数字图像处理的至少 4种应用。 92、 简述图像几何变换与图像变换的区别。 93、 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
94、 图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？ 95、 简述二值图像、彩色图像、灰度图像的区别。 96、 简述直角坐标系中图像旋转的过程。
97、 如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？ 98、 举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。 99、 举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
100、 均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。101、 简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
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102、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
103、 使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象? 104、 使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象? 105、 图像中的细节特征大致有哪些？ 一般细节反映在图像中的什么地方？ 106、 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？ 107、 什么是图像恢复。
108、 图像复原和图像增强的主要区别是。
109、 试述图像退化的基本模型，并画出框图且写出数学表达式。 110、 什么是图像的无损压缩？给出 2种无损压缩算法。 111、 DCT变换编码的主要思想是什么？ 112、 简述DCT变换编码的主要过程。
113、 什么是一维行程编码？简述其与二维行程编码的主要区别。 114、 什么是二维行程编码？简述其与一维行程编码的主要区别。 115、 压缩编码算法很多，为什么还要采用混合压缩编码？请举例说明。 116、 举例说明直方图均衡化的基本步骤。
117、 简述JPEG的压缩过程，并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余？ 118、 图像锐化滤波的几种方法。
119、 伪彩色增强和假彩色增强有何异同点。
120、 图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？ 121、 什么是中值滤波，有何特点？ 122、 什么是直方图均衡化？ 123、 图像增强的目的是什么？
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124、什么是中值滤波及其它的原理?
125、 图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
126、 在彩色图像处理中，常使用 HSI模型，它适于做图像处理的原因有 ：
127、 图像复原和图像增强的主要区别是： 128、 图像增强时，平滑和锐化有哪些实现方法？ 129、 简述直方图均衡化的基本原理。
130、 当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间, 现象的视觉原理。
131、 说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系 132、 对于椒盐噪声，为什么中值滤波效果比均值滤波效果好？ 133、 什么是区域？什么是图像分割？ 134、 什么是图像运算？具体包括哪些？ 135、 图像都有哪些特征？
136、 简述基于边缘检测的霍夫变换的原理。 137、 假彩色增强和伪彩色增强的区别是什么？
138、 图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？
139、 阐述数字图像处理与模拟图像处理相比都有哪些优点。 140、 简述数字图像信息的特点。
141、 数字图像处理系统有哪几部分组成？并说出各部分的作用 142、 数字图像处理主要应用在哪些邻域？分别举例说明。 143、 解释什么是马赫带效应。 144、 简述人的视觉过程。
145、图像可分为哪几类？并阐述各类图像的特点
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146、 图像获取包括哪些步骤？各个步骤又会影响图像质量的哪些参数? 147、 举例说明差影法的用处。 148、 图像基本运算可以分为哪几类。 149、 有哪几种常见的几何变换？
150、 图像旋转会引起图像失真吗？为什么？ 151、 二维傅立叶变换有哪些性质？
152、 图像处理中正变换的目的是什么？图像变换主要用于哪些方面。 153、 图像增强的目的是什么？它通常包含哪些技术？ 154、 直接灰度变换增强技术通常包含哪些内容？
简答题答案
1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。
② 图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强， 像的可观察性。
③ 图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
④ 图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、 行分析。
⑤ 图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后， 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
将其所期望
时频域等空间上进
同时对其无用信息进行抑制， 提高图
2. 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望
获得的目标物进行提取， 并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 比如要从一幅照片上 确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息， 就需要先将照片上的人脸检测出来， 进而将检测出 来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。
3. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。
② 图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强， 像的可观察性。
③ 图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
④ 图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、 行分析。
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