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图2.13 分割文件对话框
? 选择拆分数据后，输出结果的排列方式，该对话框提供了3种方式：对全部
观测进行分析，不进行拆分；在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行比较；按组排列输出结果，即单独显示每一分组的分析结果。 ? 选择分组变量 ? 选择数据的排序方式 ? 单击ok按钮，执行操作 （6）计算新变量
在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据和反映事务的本质，有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。比如经常需要把几个变量加总或取加权平均数，SPSS中通过【计算】菜单命令来产生这样的新变量，其步骤如下：
? 选择菜单【转换】→【计算变量】，打开对话框，如图2.14所示。
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图2.14 Compute Variable对话框
? 在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。单击输入框下面类型与标签按钮，在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。 ? 在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。例如“年龄>20”。 ? 单击【如果】按钮，弹出子对话框，如图2.15所示。包含所有个体：对所有的观测进行计算；如果个案满足条件则包括：仅对满足条件的观测进行计算。 ? 单击Ok按钮，执行命令，则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。
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图2.15如果…子对话框
四、备择试验
某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如表2.3所示，试在SPSS中进行如下操作：
（1）将数据输入到SPSS的数据编辑窗口中，将gender定义为字符型变量，将salary定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为“试验1-1.sav”。 （2）插入一个变量income，定义为数值型变量。 （3）将数据文件按性别分组 （4）查找工资大于40000美元的职工
（5）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并添加到income变量中。
表2.3 某航空公司38名职员情况的调查数据表 Id 1 Gender M Salary $ 57000 Id 20 Gender F Salary $ 26250 15
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2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 M F F M M M F F F F M M F M M M M M $ 40200 $ 21450 $ 21900 $ 45000 $ 32100 $ 36000 $ 21900 $ 27900 $ 24000 $ 30300 $ 28350 $ 27750 $ 35100 $ 27300 $ 40800 $ 46000 $103750 $ 42300 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 F M F F F M M M M M M M M M M F M M $ 38850 $ 21750 $ 24000 $ 16950 $ 21150 $ 31050 $ 60375 $ 32550 $ 135000 $ 31200 $ 36150 $ 110625 $ 42000 $ 92000 $ 81250 $ 31350 $ 29100 $ 31350 16