卫生统计学题库

72~ 5 84~ 4 96~ 2 108~120 2 合计 50

本例目测频数分布为偏态分布,长尾拖向右侧,故为正偏态,宜用中位数及几 何均数表示其平均水平。

如上表,经计算中位数,几何均数、算术均数分别为:

M=54.55(小时),G=54.08(小时),X=58.56(小时)显然,算术均数受长潜伏期的影响使其偏大,中位数M与几何均数G接近,故描述链球菌咽峡炎患者潜伏期的集中趋势指标使用中位数M或几何均数G均可。

4.某市1974年为了解该地居民发汞的基础水平,为汞污染的环境监测积累资料,调查 了留住该市一年以上,无明显肝、肾疾病,无汞作业接触史的居民238人,发汞含量 如表2-13:

表2-13 238人发汞含量频数计算表

发汞值 人数f 组中值X fX fX2 累计频数 累计频率

(μmol/kg)

1.5~ 20 2.5 50.0 125.00 20 8.40 3.5~ 66 4.5 297.0 1336.50 86 36.10 5.5~ 60 6.5 390.0 2535.00 146 61.34 7.5~ 48 8.5 408.0 3468.00 194 81.50 9.5~ 18 10.5 189.0 1984.50 212 89.08 11.5~ 16 12.5 200.0 2500.00 228 95.80 13.5~ 6 14.5 87.0 1261.50 234 98.32 15.5~ 1 16.5 16.5 272.25 235 98.74 17.5~ 0 18.5 0.0 0.00 235 98.74 19.5~21.5 3 20.5 61.5 1260.75 238 100.00 合计 238 1699.0 14743.50

(1).说明此频数分布的特征:可见发汞值的频数分布高峰位于第2个组段。前

4个组段的频数占总频数的81.5%,长尾拖向右侧,呈极度正偏态。

(2). 计算均数 和中位数M,何者较大?为什么?何者用语说明本资料的集中

位置较合适?

X??fX/?f=1699/238=7.139(μmol/kg) M =L+(i/f50)(n?50%-ΣfL)

=5.5+2/60(238?50%-86)=6.6(μmol/kg)

由计算结果得知,X?M其原因因为本例呈正态分布,均数计算结果受到少 数较大发汞值的影响,使得X偏向大发汞值一边.本例用中位数描述偏态资 料的集中趋势较好,它不受两端较大值和极小值的影响. (3). 选用何种指标描述其离散程度较好?

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选用四分位数间距描述其离散程度较好. (4). 估计该地居民发汞值的95%参考值范围

本资料应选用单侧95%上界值,本例是正偏态分布.而且样本含量较大, n=238,保证获得一个较为稳定的分布,故采用百分位数法计算的参考值范 围较为合适.

P95=L+(i/f95)(n?95%-ΣfL)

=11.5+(2/16)(238?95%-212)=13.2625(μmol/kg)

第三章 均数的抽样误差与t检验

一、 名词解释:

1. 标准误 4. 检验水准 7. 第I类错误

2. 总体均数可信区间 5. 检验统计量 8. 第II类错误

3. 假设检验 6. P值

二、 填空题:

1.用样本均数估计总体均数的可靠程度宜选用__________。

2. 一般将概率小于_________和_________的随机事件称为小概率事件。

3.对总体所作的假设进行统计推断,作出拒绝或接受假设的结论的方法,称___________。

4.样本均数比较,经t检验差别有显著性时,P越小,说明___________。 5.t分布的图型形状与___________有关。

6.可信区间的两个要素是___________,______ 。

7.准误愈小,表示_________愈小,_________对_________估计愈可靠。 8.统计推断包括___________和___________两方面。

9.设检验中,不拒绝Ho时,可发生_________错误,其概率用_________表示。

三、 是非题:

1.区间估计以预先给定的概率(可信度)估计总体参数在哪个范围内的方法,称区间

估计。 ( ) 2.样本标准误SX?S反映了抽样误差大小,显然n越大抽样误差越大,用样本推

n断总体的精度越高 。 ( ) 3.抽样误差的大小可以用标准差来表示 。 ( ) 4.参数估计有⑴点(值)估计——用样本统计量值估计相应的总体参数。⑵区间估计

——估计总体参数在哪个范围,它不涉及抽样误差,所以比点(值)估计更为重要。 ( ) 5.从正态总体N(μ,σ)中,随机抽取例数为n的样本,则样本均数X也服从N(μσ)的正态分布。 ( ) 6.抽样研究时,可通过增加样本含量来减少抽样误差。 ( ) 7.成组比较的t检验要求两组样本例数一定相等。 ( ) 8.可信区间比假设检验还可以提供更多信息,不但能回答差别有无统计意义,还能提出差别有无实际意义。 ( ) 9.t检验结果t>1.96,可以认为两样本均数不同。 ( )

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10.样本含量相同时,配对设计与成组设计相比,前者统计效率较高 ( ) 11.在配对t检验中,用药前数据减去用药后数据,与用药后数据减去用药前数

据作t检验后的结论是相同的 ( ) 12.t分布曲线的形状与标准差有关 ( )

13.拒绝了实际上是成立的Ho,这类“弃真”的错误称为第一类错误或Ⅰ型错误

( ) 14.抽样调查是从总体中随机抽取一定数量的观察单位组成样本,然后用样本信息来

推断总体特征 ( ) 15.变量变换是各组观察值经变量转换后达到方差齐性 ( ) 16.样本均数的99%可信区间可用X?2.58Sx表示 ( )

17.计算总体均数可信区间的通式为(X?t????SX, x?t??SX)

缩写为X?t??SX ( ) 18.当P≤α时,结论为按所取α检验水准拒绝Ho,接受H1;如P>α时,即样

本信息支持Ho,就无理由拒绝它,此时只好接受它 ( ) 19.当t0.01v>t>t0.05v时,则0.01>P>0.05 ( ) 20.两个均数比较只能用t检验或u检验 ( ) 21.t检验可用于同一批对象的身高和体重均数差别的假设检验 ( ) 22.β为第二类错误的概率(1-β)越小,所需的样本例数越多 ( )

四、 单选题:

1. 从一个计量资料的总体中抽样,产生的抽样误差的原因是: ( ) A.总体中的个体值存在差异 B.总体均数不等于零 C.样本中的个体值存在差异 D.样本均数不等于零 E.样本只包含总体的一部分个体 2. σx是指: ( )

A.所有个体值对总体均数的离散程度 B.某一个样本均数对总体均数的离散程度 C.所有样本均数对总体均数的离散程度 D.一些样本均数对总体均数的离散程度 E.所有某个含量相同的样本均数对总体均数的离散程度

3. 在同一正态总体中随机抽样,有99%的样本均数在下述范围内: ( ) A.x?2.58sx B.??2.58sx C.x?2.58?x D.??2.58?x E.以上都不是

4. 在同一总体中随机抽取多个样本,用样本来估计总体均数的95%可信区间,则估计

精密的是: ( )

A.均数大的样本 B.均数小的样本 C.标准差小的样本 D.标准误大的样本 E.标准误小的样本

5. x?t0.05(?)sx?x?t0.05(?)sx~x?t0.05(?)sx表示: ( )

A.总体的95%个体值在该区间内 B.样本的95%个体值在该区间内

C.平均每100个总体均数,有95个总体均数在该区间内

D.平均每100个样本(含量相同)均数,有95个样本均数在该区间内

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E.平均每100个样本(含量相同)有95个样本所得出的该区间包括总体均数 6. 总体均数的99%可信区间为: ( )

A.x?1.96s B.x?1.96sx C.x?t0.05(?)s D.x?t0.05(?)sx E.以上都不是

7. 在由两样本均数的差别推断两总体均数的差别的t检验中,检验假设的无效假设

是: ( )

A.两样本均数差别无统计意义 B.两总体均数差别无统计意义 C.两样本均数相等 D.两总体均数相等 E.两总体均数不等

8. 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别,所谓差别有显著性是指: ( )

A.两样本均数差别有显著性 B.两总体均数差别有显著性 C.两样本均数和两总体均数的差别都有显著性

D.其中一个样本均数和总体均数的差别有显著性 E.以上都不是 9. 在样本均数和总体均数差别的显著性检验中,H0(无效假设):μ= μ0 ;H1(备

择假设):μ≠μ0; 结果因为P<0.05而拒绝H0 接受H1,是由于: ( ) A.无效假设成立的可能性小于5% B.备择假设成立的可能性大于5% C.无效假设成立的可能性小于5%和备择假设成立的可能性大于95% D.该样本来自该总体(μ= μ0)的可能性小于5%

E.该样本来自另一个总体(μ≠μ0)的可能性大于95% 10. 与标准正态分布(u分布)比较,t分布的: ( )

A.中心位置左移 B.中心位置右移 C.分布曲线峻峭一些 D.分布曲线平坦一些 E.以上都不是

11. 与标准正态分布(u分布)比较,t分布的:( )

A.均数要小些 B.均数要大些 C.标准差要小些 D.标准差要大些 E.以上都不是

12. 若总例数相同,则两组计量资料的t检验与配对计量资料的t检验相比较,一般

为: ( )

A.两组计量资料的t检验的效率要高些 B.配对计量资料的t检验的效率要高些 C.两者效率相等 D.两者效率相差不大 E.两者效率不可比 13. 在两个均数比较的t检验中,计算合并方差的公式为:( )

2S12S2?A.S?S?S B.S? n1n22c21222C22n1S12?n2S2n1S12?n2S22C.S? D.SC?

n1?n2n1?n2?22C2(n1?1)S12?(n2?1)S2 E.S?

n1?n2?22C14. 推断样本率为16.8%与14.5%所代表的总体有无差别,选用的方法是: ( )

A.样本均数与总体均数比较的t检验 B.配对t检验

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