水调蓄、防风固沙等。
（1）土壤保持功能重要性评价 ①定量指标法
Spro?NPP1?K???1?Fslo? mean??式中：Spro为土壤保持服务能力指数；NPPmean为评价区域多年生态系统净初级生产力平均值，NPP的遥感模型算法参见附录A；K为土壤可蚀性因子，算法参见附录B；Fslo为根据最大最小值法归一化到0-1之间的评价区域坡度栅格图（利用地理信息系统软件，由DEM计算得出）。
本方法强调绿色植被、地形因子和土壤结构因子在土壤保持中的作用，简便易行（与通用水土流失方程相比），可定量揭示生态系统土壤保持服务能力的基本空间格局，比较适用于大尺度区域的快速评估。
②基于通用水土流失方程（USLE）的模型法
在数据资料丰富，能够充分满足各因子参数需求时可以采用修正自USLE的土壤保持服务模型开展评价，详见附录B。
（2）水源涵养功能重要性评价
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①定量指标法
WR?NPPmean?Fsic?Fpre?(1?Fslo)
式中：WR为生态系统水源涵养服务能力指数；NPPmean和Fslo的含义和算法同上文。Fsic为土壤渗流能力因子，根据美国农业部（USDA）土壤质地分类，将13种土壤质地类型分别在0-1之间均等赋值得到。如，clay (heavy)为1/13、silty clay为2/13，……，sand为1；Fpre由多年（大于30年）平均年降水量数据插值并归一化到0-1之间。
②基于降水和蒸散的水量分解模型法
WY?P?ET
PET??P?1???P??ET??1PET?PET?1?????PP??
式中：WY为地表总产水量，作为水源涵养服务能力的代用指标；
P为多年平均年降水量，ET为蒸散量，PET为多年平均潜在蒸发量；
ω为下垫面（土地覆盖）影响系数，依据土地利用类型取值（表1）。该方法采用了高度概化的地表覆盖因子，因此，需要对评价结果做不确定性分析和参数敏感性分析，以确保结果的可靠性。
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表1 水源涵养功能重要性评价参数ω参考取值
土地利用类型 耕地 0.5 高覆盖林地 2 低覆盖林地 1 灌丛 1 草地 0.5 人工用地 0.1 其他 0.1 ω取值
注：高覆盖林地为覆盖度>30%，低覆盖林地为覆盖度<30%。
（3）生物多样性保护功能重要性评价 ①基于物种的方法
以珍稀濒危、特有动植物为保护目标，具体包括濒危种、特有种、一级和二级保护物种等，全面收集区域动植物多样性和环境资源数据，建立物种分布数据库。根据关键物种分布点的环境信息和背景信息，应用物种分布模型（Species distribution models，SDMs）量化物种对环境的依赖关系，从而预测任何一点某物种分布的概率，结合关键物种的实际分布范围最终划定确保物种长期存活的保护红线。
物种分布数据库建立方法和物种分布模型参见附录C。由于很多物种分布数据只能精确到县级行政单元，一定程度上限制了本方法的精度。
②基于生境多样性的方法
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当物种资料不明确或不充分时，可采用下述基于生境多样性的方法。
Sbio?NPPmean?Fpre?Ftem?(1?Falt)
式中：Sbio为生物多样性保护服务能力指数；NPPmean、 Fpre参数的计算方法同上；Ftem为气温参数，由多年（10-30年）平均年降水量数据插值获得，得到的结果归一化到0-1之间；Falt为海拔参数，由评价区海拔进行归一化获得。
（4）洪水调蓄功能重要性评价
Qi =Fpre × Qw Q = (Limax-Limin ) /（dem - Limin） 式中：Qi 为区域内多个湿地洪水调蓄服务相对能力指数；Fpre为降水因子，计算方法同上；Qw 为评价单元水体面积比，由土地覆盖数据计算获得；Q为某湖库湿地洪水调蓄服务能力指数；Limax为最大水位；Limin为最小水位；dem为评价单元的海拔高度。 （5）防风固沙功能重要性评价 ①定量指标法
Sws =NPPmean×K×Fq×D；
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