5.3 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽
取36人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据（单位：小时）： 3.3 3.1 6.2 5.8 2.3 4.1 5.4 4.5 3.2 4.4 2.0 5.4 2.6 6.4 1.8 3.5 5.7 2.3 2.1 1.9 1.2 5.1 4.3 4.2 3.6 0.8 1.5 4.7 1.4 1.2 2.9 3.5 2.4 0.5 3.6 2.5
求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。
5.4 从一个正态总体中随机抽取容量为8 的样本，各样本值分别为：10,8,12,15,6,13,5,11。
求总体均值95%的置信区间。
5.5 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样
本，他们到单位的距离（公里）分别是： 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2 求职工上班从家里到单位平均距离95%的置信区间。
5.6 在一项家电市场调查中，随机抽取了200个居民户，调查他们是否拥有某一品牌的电
视机。其中拥有该品牌电视机的家庭占23%。求总体比率的置信区间，置信水平分别为90%和95%。
5.7 某居民小区共有居民500户，小区管理者准备采取一向新的供水设施，想了解居民是
否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了50户，其中有32户赞成，18户反对。 （1） 求总体中赞成该项改革的户数比率的置信区间，置信水平为95%； （2） 如果小区管理者预计赞成的比率能达到80%，应抽取多少户进行调查？ 5.8 从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本，它们的均值和标准差如下表：
来自总体1的样本
来自总体2的样本
（1） 求（2） 求
90%的置信区间； 95%的置信区间。
5.9 从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本，它们的均值和标准差如下表：
来自总体1的样本
来自总体2的样本
（1） 设（2） 设（3） 设
，求，，
95%的置信区间； ，求，求
95%的置信区间； 95%的置信区间；
（4） 设（5） 设
配对号 1 2 3 4
，，
来自总体A的样本
2 5 10 8
，求，求
95%的置信区间； 95%的置信区间。
5.10 下表是由4对观察值组成的随机样本：
来自总体B的样本
0 7 6 5
和
；
95%的置信区
（1） 计算A与B各对观察值之差，再利用得出的差值计算（2） 设
间。
5.11 从两个总体中各抽取一个
，来自总体2的样本比率为
（1） 构造（2） 构造
90%的置信区间； 95%的置信区间。
和
分别为总体A和总体B的均值，构造
的独立随机样本，来自总体1的样本比率为
。
5.12 生产工序的方差是共需质量的一个重要度量。当方差较大时，需要对共需进行改进以
减小方差。下面是两部机器生产的袋茶重量（克）的数据： 机器1 3.45 3.20 3.22 3.50 2.95 3.16 3.20 3.22 2.98 3.75 3.38 3.45 3.48 3.18 3.90 3.7