交通运输学院课程设计
5
时应遵循适应性原则、协调性原则、经济性原则、战略性原则。
3. 物流中心布局规划
由图1.3可知，物流中心设施设计时，按照顺序依次经历设施定位、资料收集与分析、设计方案产生、方案评估与选择、方案执行与管理五个阶段。
设施定位阶段资料收集与分析阶段设施方案产生阶段方案评估与选择阶段方案执行与管理阶段
图1.3 物流中心设施设计步骤
二. 物流中心容量规划
2.1 物流需求预测
通常，物流需求量有两个度量指标，货运量和货物周转量，本设计选择了货运量作为度量指标。兰州市2003年—2012年货运总量如表1所示。
表1 兰州市2003年—2012年货运总量 年份 货运总量（万吨） 2003 5463 2008 6155 2004 5581 2009 6326 2005 5734 2010 6484 2006 5886 2011 6603 2007 5992 2012 6793 年份 货运总量（万吨） 采用指数平滑法预测时，需将2003年的实际值作为2004年的预测值。
组合预测法由于克服了单一方法的局限性，有效地集结更多的有用信息，使得预测结果的相对误差保持在1.0% 之内, 因此在物流需求预测的应用中具有较好的预测能力。组合预测法模型为Y=0.4a+0.6b。其中，a为加权移动平均法的预测值，b为指数平滑法的预测值。 2、设计方法
5
交通运输学院课程设计
6
（1）加权移动平均法； （2）指数平滑法； （3）组合预测法。 3、设计要求
（1）分别预测移动时期数n=3，n=4，n=5三种情况下兰州市2013年的货运总量。要求结果以表的形式给出，并且列式详细计算n=3时各年的预测值；
（2）分别预测指数平滑常数α=0.1，α=0.5，α=0.9三种情况下兰州市2013年的货运总量。要求结果以表的形式给出，并且列式详细计算α=0.9时各年的预测值。 （3）取n=3，α=0.9的预测值，采用组合预测法预测兰州市2013年的货运总量； （4）设计结束后，谈谈自己的看法。
2.1.1加权移动平均值法的解题过程
采用加权移动平均值法（n=3）预测兰州市2013年的货运总量
加权移动平均法。由于简单移动平均法对各个数据同等对待，利用该方法预测会导致较大的误差。而加权移动平均法则可以弥补简单移动平均法未考虑趋势影响的不足。在对权重值进行归一化处理后，加权移动平均法的计算公式为：
Ft?W1Dt-1?W2Dt-2?W3Dt-3???WnDt-n （公式2-1）
?Wi?1ni?1 （公式
2-2）
采取加权移动平均法（n=3）预测兰州市2013年货运总量如下所示
F2006?W1D2005?W2D2004?W3D2003=F2007?W1D2006?W2D2005F2008?W1D2007?W2D2006F2009?W1D2008?W2D2007F2010?W1D2009?W2D2008363?W3D2004=
63?W3D2005=
63?W3D2006=
63?W3D2007=
6215581+6621?5886+?5734+
6621?5992+?5886+
6621?6155+?5992+
6621?6326+?6155+
66?5734+??5463=5637.83 ?5581=5784.5 ?5734=5913.67 ?5886=6055.83 ?5992=6168.33
6
交通运输学院课程设计
7
F2011?W1D2010?W2D2009?W3D2008=F2012?W1D2011?W2D2010F2013?W1D2012?W2D2011321?6484+?6326+666321?W3D2009=?6603+?6484+
666321?W3D2010=?6793+?6603+
666?6155=6376.5 ?6326 =6517.17 ?6484=6678.17
由计算结果可知：兰州市2013年的货运总量为6678.17万吨。 n=4时W1=n=5时W1=
4321,W2=,W3=,W4= 1010101054321,W2=,W3=,W4=,W5= 1515151515表2.1 加权移动平均预测法计算结果表
货运总量 （万吨） 5463 5581 5734 5886 5992 6155 6326 6484 6603 6793 n=3 5637.83 5784.5 5913.67 6055.83 6168.33 6376.5 6517.17 6678.17 移动时期数 n=4 5737.1 5867.5 6010.2 6163.9 6321.6 6467.1 6627.5 n=5 5822.07 5963.33 6115.47 6270.6 6415.4 6757.73 年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
2.1.2指数平滑法的解题过程
1.指数平滑法的原理
7
交通运输学院课程设计
8
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。 2.指数平滑法的解法
分别预测指数平滑常数a=0.1，a=0.5，a=0.9三种情况下兰州市2011年的货运总量。要求结果以表的形式给出，并且列式详细计算a=0.9时各年的预测值。
指数平滑法计算的公式：
Ft?Ft?1?a(Dt?1?Ft?1) （ 公式2.3） 式中t—本期时间；
α—指数平滑系数，规定0 （5）采用指数平滑法（α=0.9）预测兰州市2013年货运总量的计算过程及结果如下所示 F2005?F2004?0.9?(D2004?F2004)=5463+0.9?（5581-5463）=5569.2 F2006?F2005?0.9?(D2005?F2005)=5569.2+0.9?（5734-5569.2）=5717.52 F2007?F2006?0.9?(D2006?F2006)=5717.52+0.9?（5886-5717.52）=5869.15 F2008?F2007?0.9?(D2007?F2007)=5869.15+0.9?（5992-5869.15）=5979.72 F2009?F2008?0.9?(D2008?F2008)=5979.72+0.9?（6155-5979.72）=6137.47 F2010?F2009?0.9?(D2009?F2009)=6137.47+0.9?（6326-6137.47）=6307.1 F2011?F2010?0.9?(D2010?F2010)=6307.15+0.9?（6484-6307.15）=6466.32 F2012?F2011?0.9?(D2011?F2011)=6466.32+0.9?（6603-6466.32）=6589.33 8