4．如何理解点估计和区间估计？ 答：
点估计是用样本指标直接代表总体指标的参数估计方法。做点估计的时候，要求同时提供估计量的标准差，以说明估计的精度。区间估计用点估计和它的标准误差构成的区间估计总体参数，区间的大小说明了估计的精度，并说明总体参数落在这样一个区间的可能性或置信度，可见，点估计与区间估计在本质上是一样的。
5．怎样理解参数和统计量？ 答：
参数是总体的数量特征，是根据总体各个单位的标志值计算出的，反映总体某种特性的综合指标。由于总体是唯一确定的，故参数也是个定值。统计量即样本指标，是样本的数量特征，随样本的不同而变化，是个随机变量。它是根据样本总体各单位标志值计算的综合指标，是用来推断总体的。
6．无限总体随机样本的标准是什么？ 答：
（1）代表性：要求样本的每个分量与所考察的母体具有相同的分布。（2）独立性：样本的每个分量相互独立。即每个观察结果既不影响其他观察统计的规律，自己的统计规律也不受其他观察结果的影响。
六、计算题
1． 解：点估计：麦当劳餐厅总体顾客平均消费额为32元。区间估计：以90%的概率保
证，麦当劳餐厅顾客消费额在29.8—34.2元之间。 2． 解：以95%的概率保证程度，估计会记起广告标语的人数占总人数比率在
55.2—64.8%之间。 3．解：根据已知条件可以计算得：估计量
?y?134.1 ?yii?1i?1nn2i?483.43
11n??Y?NY?N?yi=1800000**134.1= 4827600（公斤） 50ni?1估计量的估计方差
211sn2?)?Nv(y)?N*?483.43?50*2.6822?*(1?)=1800000**v(Y5050?1nN2(1?50)=1.6367998*1011
18000002nn??2111222????*483.43?50*2.682其中 s?= yi-y?y-ny??i??50?1n-1i?1n-1?i?1???4．解： 已知
25
则总体均值的区间估计为
即该批电灯泡使用寿命的期望值在1480.4到1519.6之间。 5.解： 此题目即为求总体均值样本方差
，故应选择统计量
的99%置信上限。由于总体分布未知，而=100>30，
查表
（注：在分布表中最接近99的是120，
所对应120的临界值即是所查，当大时这些临界值非常接近）
，则
的99%置信上限为
由于这个商店要供应10000户，所以最少应准备1000010.7851=107851（斤）才能满足需要。
6.解： 的95%置信区间为
且
则
））
故以95%的置信系数求卡口灯头的真正百分比的置信区间为（83.19%,86.81%）。 7.解： 因为
，即可视为大样本，故可用
统计量
故全区牛奶全年总产量的置信区间为
（2500×2970.6,2500×3029.4）=(7426500,7573500) 8.解： 总体分布未知,但的置信区间为
,且
故
的95%
26
=(0.761,0.839)
故全区优等奶牛的比例的置信区间为（76.1%，83.9%）。 9.解：
，
总体分布服从正态分布，但总体方差未知，需要用样本方差，故用统计量
故
的95%置信