统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)
分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。 2、
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分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。 与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。
分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。
3、利用描述菜单下窗口对话框中的“将标准得分另存为变量”功能实现。对标准分数变量按降序排列，绝对值大于3的可视为“与众不同”的样本。
理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0，则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0，则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3，则可认为是异常值。
4、利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：
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表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05，由于0.001<0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。
5、多选项分类法；
存款的最主要目的是正常生活零用
6、计算结果：
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卡方统计量：??2??i?1j?1rc(fijo?fije)2feij，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，
并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，
所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。
本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。
7、将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。
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