统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总第五版

统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)

分析:本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是:在中心城市的人最多,有200人,而在边远郊区只有82人;职业的分布状况是:在商业服务业的人最多,其次是一般农户和金融机构;年龄方面:在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据,因此频数分布表中的百分比相同。 2、

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分析:由表中可以看出,有效样本为282份,存(取)款金额的均值是4738.09,标准差为10945.09,峰度系数为33.656,偏度系数为5.234。 与标准正态分布曲线进行对比,由峰度系数可以看出,此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭;由偏度系数可以看出,此表的存款金额的数据为右偏分布,表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。

分析:由表中可以看出,中心城市有200人,边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布,且边远郊区更明显。

3、利用描述菜单下窗口对话框中的“将标准得分另存为变量”功能实现。对标准分数变量按降序排列,绝对值大于3的可视为“与众不同”的样本。

理由:标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0,则表示该样本值等于样本均值;如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值;如果标准化值小于0,则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为是异常值。

4、利用列联分析实现。首先编制列联表,然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例:

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表中,卡方统计量的观测值等于32.064,概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05,由于0.001<0.05,拒绝原假设,表明户口地与收入水平不独立。

5、多选项分类法;

存款的最主要目的是正常生活零用

6、计算结果:

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卡方统计量:??2??i?1j?1rc(fijo?fije)2feij,用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异,

并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布,

所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。

本例中,由于概率P值小于显著性水平,应拒绝原假设,婆媳关系与住房条件有关系。

7、将计数数据还原为原始数据,采用交叉分组下的频数分析,并进行卡方检验。

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