当我是不平等的权重W I，电源金额0，第 1， 第 2条分别计算加权值 x：
和标准偏差方程保持不变。 请注意，S 0是现在的重量，而不是样本数的总和， 列印 。
减少舍入误差的增量方法也可以应用，一些额外的复杂性。 计算运行总和的重量必须为每一个从1 到 n K表 ：
和上面使用其中的1 / n的地方，必须更换由 W I / W N：
在最后的分裂，
和
其中，n是元素的总数，n'是非零权重的元素的数量。 上述公式成为等于上述如果权重等于一体的简单公式。 [ 编辑 ]
相结合的标准偏差
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源 。 黔东南苗族侗族自治州（2011年6月可挑战和删除 。） 人口为基础的统计
集的人群，可能会重叠，可直接计算如下：
非重叠的标准偏差（∩Y =?）的大小（实际的或彼此相对）和每个被称为亚群可汇总如下：
例如，假设它是已知的美国男子平均有70英寸的一个三英寸的标准偏差和平均身高，平均每个美国女人有一个65英寸的两英寸的标准偏差的平均身
高。 也认为男性的数量，N是平等的妇女人数。 然后可以计算平均值和标准偏差的美国成年人的高度：
M非重叠的人群通过 X M 1，X，总人口为更一般的情况
：
哪里
如果大小（实际的或彼此相对），平均值和标准差两个重叠的人口的人口，以及它们的交点，然后总人口的标准偏差仍然可以被计算如下：
如果两个或两个以上的数据集，正在加在一起由DataPoint数据点，如果每个数据集的标准偏差和一双每个数据集之间的协方差已知结果的标准差，可以计算：
对于特殊情况下，任何对数据集之间没有相关性存在，那么关系减少的根均方 ：
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基于采样统计
非重叠的标准偏差（∩Y =?）的实际大小和每手段被称为子样本可汇总如下：
为更一般的情况下，M非重叠的数据集通过X M 1，X，并汇总数据集
：