多。如在实际处理中，需要将HSV 三个分量进行量化以减少特征值的数量。
83. 抖动法是一种利用仅能重现较少颜色种类的设备来显示含有丰富色彩图像的有效的 方法。产生抖动图像可以有多种方式，但是基本原理都是一样的：采用能直接显示其色彩的 像素模式来替换那些其色彩不能直接显示的像素。抖动技术利用了空间混色原理——人的肉 眼能将两种不同颜色的相邻像素融合成第三种颜色。
84. 假彩色处理的对象是三基色描绘的自然图像或同一景物的多光谱图像。对自然图像， 假彩色的处理方法之一是将人们所关注的目标物映射为与原色不同的假彩色，即原有的彩色 图像变换成给定彩色分布的图像。而伪彩色增强是将灰度或单一波段的图像变换为彩色图 像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用 信息。彩色图像中的彩色根据黑白图像的灰度级或其他图像特征（如空间频率成分）人为给 定。
85. 在真彩色增强中，尽管对R、G、B各分量（相当于三个灰度图像）直接使用对灰度 图的增强方法可以增加图像中可视细节亮度，但得到的增强图像中的色调有可能完全没有意 义。这是因为在增强图中对应同一个像素的R、G、B这三个分量都发生了变化，它们的相对数值与原来不同了，从而导致原图像颜色的较大变化，且这种变化很难控制。灰度图像增强技术有助于研究彩色图像增强技术，但彩色图像增强特别需要注意增强后图像的色调和色饱和度的满意度。
86. 数学态学图像处理的基本思想是利用结构元素作为“探针”在图像中不断移动，在 此过程中收集图像的信息、分析图像各部分间的相互关系，从而了解图像的结构特征。结构 元素的选择十分重要，根据探测研究图像的不同结构特点，结构元素可携带形态、大小、灰 度、色度等信息。不同点的集合形成具有不同性质的结构元素。由于不同的结构元素可以用 来检测图像不同侧面的特征，因此设计符合人的视觉特性的结构元素是分析图像的重要步 骤。用形态学算子及其组合来进行图像形状和结构的分析及处理，可以解决抑制噪声、特征 提取、边缘检测、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建等方面的问题。
87. 利用数学形态学进行图像处理有其独有的一些特性：
（1）它反映的是一幅图像中像素点间的逻辑关系，而不是简单的数值关系。 （2）它是一种非线性的图像处理方法，并且具有不可逆性。 （3）它可以并行实现。
（4）它可以用来描述和定义图像的各种集合参数和特征。
88. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
89. 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上 确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出 来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。
90. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。
90. ①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。 ②在医学中，比如B超、CT机等方面。 ③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。 ④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监 控和筛选等方面。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。