第十六章方程预测本章描述了对一个单方程进行预测或计算拟合值的过程。这里描述的技术是利用通过回归方法估计得到的方程来进行预测。1§16.1EViews中的方程预测为说明一个被估计方程的预测过程，我们从一个简单的例子开始。假设我们有1947:01—1995:01年美国国内生产总值（GDP）、消费（CS）和投资（INV），这些数据包含在工作区间为1946:01—1995:4的工作文件（16_1）中。我们运用1947:01—1995:01这段时期的数据，估计GDP对常数、CS和INV的回归，并用AR(1)修正残差序列相关，用该模型预测GDP。估计得到的方程结果由方程对象eq_gdp给出：2注意该估计样本的观测值做了调整，以解释该模型在推导AR(1)估计时使用的滞后内生变量的一阶差分。3为了对该模型的结果有清楚的认识，选择View/Actual, Fitted, Residual…，然后选择Actual, Fitted, Residual Graph：600050004000300080400-40-80505560657075Actual8085909520001000ResidualFitted该图的上半部分绘出的实际值和拟合值事实上难以区分。但这里的拟合值不能保存。只有在使用EViews的预测程序计算因变量的拟合值时才可以保存。4