第二章 若干基本概念
总体、样本回归方程、模型
古典线性回归模型的普通最小二乘估计量满足的统计性质（最佳线性无偏估计）；
古典线性回归模型的普通最小二乘估计量满足的统计性质(A)
A、最佳线性无偏估计 B、仅满足线性性 C.非有效性 D有偏性
样本回归直线(X,Y)
设OLS法得到的样本回归直线为Yi??1??2Xi?ei，则点(X,Y) ( B ) A、一定不在回归直线上 B、一定在回归直线上 C、不一定在回归直线上 D、在回归直线上方
))经典线性计量模型的假定有哪些？
假定1：零均值假定; 假定2：同方差假定; 假定3：无自相关假定; 假定4：随机扰动项ui与解释变量Xi不相关; 假定5：正态性假定；（假定6：无多重共线性）
下图中符号“?”所代表的是（ B ）
)X A. 随机误差项 B. 残差 C.Yi的离差 D. Yi的离差
YiY
????X???Y01 t检验通常可以用于检验 （ D ）
A 模型拟合优度 B 模型整体显著性 C 正态性 D 个体参数显著性
以下模型中不属于变量线性回归模型是( A )。
A、 C、
E(YiXi)??1??2Xi2E(YiXi)??1??22Xi B、 D、
Yi??1?Xi?2?ui
E(YiXi)??1??2Xi用最小二乘法作回归分析时提出了古典假定，这是为了（ B ） A. 使回归方程更简化 B. 得到总体回归系数的最佳线性无偏估计 C. 使解释变量更容易控制 D. 使被解释变量更容易控制 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（ c） A、 Yt??0??1Xt?ut B、 Yt?E(Yt/X)??i
????X D、 E?Yt/Xt???0??1Xt ??? C、 Yt01t 第三章
多元线性回归模型整体的读解（对回归结果全过程的读解分析）
根据F值判断整体显著性的规则（p值接近于零表示整体显著）； 多元线性回归模型RSS反映了应变量观测值与估计值之间的总变差
多元线性回归分析中的 RSS（剩余平方和）反映了（ C ）
A．应变量观测值总变差的大小 B．应变量回归估计值总变差的大小 C．应变量观测值与估计值之间的总变差 D．Y关于X的边际变化
多元线性回归模型ESS自由度为k-1
多元线性回归分析中的 ESS的自由度是( D ） A．K B．n C．n-K D．k-1