(4)预测有助于发现问题，从而集中力量加以解决。 (5)预测工作在一定程度上决定了组织活动的成败。 3.预测的步骤
(1)提出课题和任务。根据社会要求、一般情报和创造性思维，提出预测的课题，规定目标和任务、对象、基本假设，确定研究方法、结构和组织工作等。
(2)调查、收集和整理资料。把与预测对象有关的过去的、现在的资料尽量收集齐全。此外，还要大量收集预测的背景材料并收集国内外同类预测研究的成果。
(3)建立预测模型。对于计量经济模式分析，建立表示因果关系的模型；对于时间系列分析，则抓住主要变动的成分找出数学模型。
(4)确定预测方法。可采取几种预测方法进行，以互相验证。
(5)评定预测结果。对预测结果再次征询专家意见，以检验预测结果，并进一步检验预测模型。
(6)将预测结果交付决策。 4.预测的准确度问题
预测的准确度关系到预测的作用问题。由于预测是对未来的一种估计，不可能百分之百的准确，总会存在一定的偏差。
影响预测准确度的因素很多，主要有：
(1)客观实际情况在不断迅速地变化，而人们的认识总是滞后的。这是长期预测困难的主要原因。
(2)客观事物发展有渐变，也有突变。在突变的情况下是难以预测的。社会发展如此，技术进步也是如此。
(3)预测研究还是一项年轻的事业，还不成熟。 (4)限制预测实现的因素也很多。
总之，客观事物的发展是瞬息万变的，而人的认识总是不完全的，因而从根本上讲，完全准确的预测是不现实的。
要提高预测的准确度，应从以下几方面入手：
(1)从预测的资料来源看。资料、数据、情报一定要可靠，必须经过核实。资料是否完全、正确，直接影响到预测结果的精度。在预测工作中，应投入相当大的力量去进行资料的搜集和鉴别工作，并应逐步积累，建立起常用的数据库。
(2)从预测的方式看。要善于利用各方面的预测成果和报告。预测需要集体去做，要发挥集体的力量。预测的结果要由集体来评定，要吸取不同的意见。
(3)从预测的方法看。应注意研究预测的方法，改进预测技术。针对不同的问题，选用不同的预测方法，这对保证预测精度是十分重要的。搞技术预测应懂技术，搞经济预测应懂经济，这样才能做到理论明确、方法可靠、精度提高。
总之，提高预测的准确度并非使预测百分之百的准确。由于计划工作是面向未来的，而未来又是不肯定的，预测的准确度是相对而言的。在提高预测准确度的基础上，同时要考虑预测的经济问题。预测精确度与生产成本成反比。前后两者相叠加将出现最佳经济效果的区间。预测的精度是相对的，要根据预测内容和要求而定。 (三)预测的种类和方法 1.预测的种类
按内容，预测可分为社会未来预测和技术经济预测；按时间的长短，预测可分为长期预测、中期预测和短期预测。
(1)社会未来预测。它是研究与社会发展有关的未来问题，主要对象是由于科学技术的发展而产生的种种社会问题，目的是协助政府机构制定政策、选择最佳方案，提出改进措施。同时，社会未来预测还要及时预测各种社会现象和发展趋势，以便促进对社会有益的发展趋势，阻止对社会不利的发展趋势。
(2)技术经济预测。又分为技术预测和经济预测两大类。
技术预测是预测研究中最为活跃的活动。它研究与技术发明、技术应用有关的一系列问题。技术预测的发展在很大程度上受到实际需要的制约和影响。
经济预测从大的方面来说，是为制定国民经济规划、经济计划和经济政策服务的。工业企业的经济预测主要是进行销售预测、原材料预测、设备投资预测和人力预测。
(3)长期预测、中期预测和短期预测。长期预测一般在5年以上，属于长期宏观预测；中期预测的时间在3个月到2年；短期预测的时间在3个月以内，一般是一周或一个月。微观预测以中、短期为主，宏观预测以长期预测为主。中、短期预测常用时间系列法，长期预测常用因果关系法。不同期限的预测要采取不同方法。 2.预测的方法
从原则上来讲，预测的对象和期限不同，所用的预测方法也不同。大体上可分为三大类： (1)外推法。这是利用过去的资料来预测未来状态的方法。它是基于这样的认识：承认事物发展的延续性，同时考虑到事物发展中随机因素的影响和干扰。其最大优点是简单易行，只要有有关过去情况的可靠资料就可对未来做出预测。其缺点是撇开了从因果关系上去分析过去与未来之间的联系，因而长期预测的可靠性不高。外推法在短期和近期预测中用的较多。其中常用的一种方法是时间序列法。
时间序列法是按时间将过去统计得到的数据排列起来，看它的发展趋势。
时间序列最重要的特征是它的数据具有不规则性。为了尽可能减少偶然因素的影响，一般采用移动算术平均法和指数滑动平均法。
移动算术平均法是假设未来的状况与较近时期有关，而与更早的时期关系不大。一般情况下，如果考虑到过去几个月的数据，则取前几个月的平均值。
指数滑动平均法只利用过去较近的一部分时间序列。当时间序列已表现出某种规律性趋势时，预测就必须考虑这些趋势的意义，因此要采用指数滑动平均法。指数滑动平均法是对整个时间序列进行加权平均，其中的指数为0～1之间的小数，一般取0.7～0.8左右。 (2)因果法。这类方法是研究变量之间因果关系的一种定量方法。变量之间的因果关系通常有两类：一类是确定性关系，也称函数关系；另一类是不确定性关系，也称相关关系。因果法就是要找到变量之间的因果关系，据此预测未来。
没有因果关系的预测只是形式上的一种预测，而找出因果关系的预测才是本质的预测。回归分析就是从事物变化的因果关系出发来进行的一种预测方法，不仅剔除了不相关的因素，并且对相关的紧密程度加以综合考虑，因而其预测的可靠性较高。
回归分析的做法是：首先进行定性分析，确定有哪些可能的相关因素，然后收集这些因素的统计资料，应用最小二乘法求出各因素（各变量）之间的相关系数和回归方程。根据这个方程就可预测未来。在技术预测中，多元回归分析很有价值。
(3)直观法。主要靠人的经验和综合分析能力来预测。德尔菲法是其中之一，我国习惯称德尔菲法为“专家预测法”，是美国兰德公司在50年代初与道格拉斯公司协作研究如何通过有控制的反馈使得收集专家意见更为可靠，以希腊历史遗址德尔菲为代号而得名的。 德尔菲法的要点是：
①不记名投寄征询意见。就预测内容写成若干条含义十分明确的问题，规定统一的评价方法，然后将这些问题邮寄给所选的有关专家，背对背地征询意见。
②统计归纳。收集各位专家的意见，然后对每个问题进行定量统计归纳。通常用回答的中位数反映专家的集体意见。
③沟通反馈意见。将统计归纳后的结果再反馈给专家，每个专家根据这个统计归纳的结果，慎重地考虑其他专家的意见，然后提出自己的意见。
然后，把收回的第二轮征询的意见，再进行统计归纳，再反馈给专家。如此多次反复，一般经过三、四轮，就可以取得较集中一致的意见。 用德尔菲法进行预测时应注意：
第一，问题必须十分清楚，其含义只能有一种解释。
第二，问题的数量不要太多，一般以回答者可在2小时内答完一轮为宜。要求专家们独自回答。
第三，要忠实于专家们的回答，调查者不得显露自己的倾向。
第四，对于不熟悉这一方法的专家，应事先讲清楚意义与方法。还应给专家们以适当的精神与物质的奖励。
决策者把德尔菲法当作技术预测的方法之一。
=====结束=====
第七章、决策
学习要点
(一)决策在管理中的地位和作用 1.决策的概念
决策有狭义和广义之分。狭义地说，进行决策是在几种行为方案中作出选择。广义地说，决策还包括在作出最后选择之前必须进行的一切活动。广义上的定义，基本上把握了决策的含义。