计量经济学分章习题与答案

C、F?ESSRSS D、F? RSSESS8、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为?ei2?800,估计用

样本容量为n?24,则随机误差项?t的方差的OLS估计为 ( ) A、33.33 B、40 C、38.09 D、36.36

9、怀特(White)检验法用于检验 ( )

A、自相关性 B、异方差性 C、随机解释变量 D、多重共线性

10、在下列引起序列自相关的原因中,不正确的是 ( A、经济变量具有的惯性 B、数据的生成处理 C、重要解释变量的丢失 D、解释变量之间的相关 11、已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的

一阶自相关系数?近似等于 ( A、0 B、-1 C、1 D、0.5 12、如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,

最常用的估计方法是 ( A、广义最小二乘法 B、加权最小二乘法 C、差分法 D、工具变量法

13、下列属于有限分布滞后模型的是 ( A、Yt????0Xt??1Xt?1??2Xt?2???kXt?k??t B、Yt????0Xt??1Yt?1??2Yt?2???kYt?k??t C、Yt????0Xt??1Xt?1??2Xt?2????t D、Yt????0Xt??1Yt?1??2Yt?2????t

14、在分布滞后模型Yt????0Xt??1Xt?1??2Xt?2???kXt?k??t中,

动态乘数为 ( A、?k0 B、?kt (t = 1,2,?,k) C、??t D、t?1??t 15、有以下联立方程模型:

t?0Ct??0??1Yt??1t

It??0??1Yt??2Y?t1?? 2t

Yt?Ct?It?G t在这个联立方程组计量经济学模型中,外生变量是: ( A、Yt B、Yt?1 C、Gt D、It 本题 二、判断题(共10小题,每题1分,共计10分)

得分 40

) ) ) ) ) )答题要求:正确的在题后括弧中打 ? ,错误的打 ?

1、随机误差项?i和残差项ei是一回事。 ( ) 2、模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,

随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。 ( ) 3、在一元线性回归中,t检验和F检验具有等价的作用。 ( ) 4、对参数施加约束条件后,回归残差平方和

有可能比未施加约束的回归残差平方和小。 ( 5、存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的

普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。 ( 6、消除序列相关的一阶差分变换假定自相关系数?等于1。 ( 7、在引入虚拟变量后,OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。 ( 8、在回归模型Yi??0??1Xi??2Di??i中,如果虚拟变量Di的

取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么参数?2的

估计值将减半,对应的t值也减半。 ( 9、联立方程模型的简化式参数与结构式参数之间的关系

被称为参数关系体系。 ( 10、联立方程模型的变量分为内生变量和外生变量两种。 ( 本题 三、名词解释题(共6小题,每题2分,共计12分)得分

1、横截面数据

2、拟合优度检验

3、工具变量

4、序列相关性

5、分布滞后模型

6、结构式模型

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) ) ) ) ) ) )

本题 得分 四、问答题(共3小题,每题6分,共计18分)

1、在回归模型Yi??0??1Xi??i中,若用不为零的常数?去乘每一个X值,会不会改变Y的拟合值及残差?为什么?

2、计量经济学与统计学的区别是什么?

3、对于出现了异方差性的计量经济模型,仍采用OLS法估计模型参数,会产生

什么不良后果?为什么? 本题 得分 五、计算分析题(共3小题,每题15分,共计45分)

1、下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果: 方差来源 平方和(SS) 自由度(d.f.) 来自回归65965 — 来自残差— — 总离差(TSS) 66056 43 (1)求样本容量n、RSS、ESS的自由度、RSS的自由度 (2)求可决系数R2和调整的可决系数R

(3)在5%的显著性水平下检验X1、X2和X3总体上对Y的影响的显著性

(已知F0.05(3,40)?2.84)

(4)根据以上信息能否确定X1、X2和X3各自对Y的贡献?为什么?

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22、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业模型

Yi??0??1lnX1i??2lnX2i??3lnX3i??i

回归方程如下:

???3.89?0.51lnX?0.25lnX?0.62lnX Yi1i2i3i(-0.56)(2.3) (-1.7) (5.8)

R?0.996 DW?3.147

式中,Y为总就业量;X1为总收入;X2为平均月工资率;X3为地方政府的总支出。已知t0.025(18)?2.101,且已知n?22,k?3,??0.05时,dL?1.05,

2dU?1.66。在5%的显著性水平下 (1)检验变量lnX2i对Y的影响的显著性 (2)求?1的置信区间

(3)判断模型是否存在一阶自相关,若存在,说明类型

(4)将模型中不显著的变量剔除,其他变量的参数的估计值会不会改变?

3、讨论联立方程模型

?St??1??2Tt??3Yt??1t ?T????S??X??G??12t3t4t2t?t的识别性。

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