数据结构知识点总结

第六趟排序后 13 27 38 49 49 76 [76 97] 第七趟排序后 13 27 38 49 49 76 76 [ 97] 最后排序结果 13 27 38 49 49 76 76 97

三、冒泡排序(BubbleSort) 1. 基本思想:

两两比较待排序数据元素的大小,发现两个数据元素的次序相反时即进行交换,直到没有反序的数据元素为止。 2. 排序过程:

设想被排序的数组R[1..N]垂直竖立,将每个数据元素看作有重量的气泡,根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R,凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上\漂浮\,如此反复进行,直至最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。 【示例】:

49 13 13 13 13 13 13 13 38 49 27 27 27 27 27 27 65 38 49 38 38 38 38 38 97 65 38 49 49 49 49 49 76 97 65 49 49 49 49 49 13 76 97 65 65 65 65 65 27 27 76 97 76 76 76 76 49 49 49 76 97 97 97 97

四、快速排序(Quick Sort) 1. 基本思想:

在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的\基准\不妨记为X),用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区:R[1..I-1]和R[I+1..H],且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素,右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素,而基准X则位于最终排序的位置上,即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H),当R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空时,分别对它们进行上述的划分过程,直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止。 2. 排序过程: 【示例】:

初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49] 第一次交换后 [27 38 65 97 76 13 49 49] 第二次交换后 [27 38 49 97 76 13 65 49]

J向左扫描,位置不变,第三次交换后 [27 38 13 97 76 49 65 49] I向右扫描,位置不变,第四次交换后 [27 38 13 49 76 97 65 49] J向左扫描 [27 38 13 49 76 97 65 49] (一次划分过程)

初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49] 一趟排序之后 [27 38 13] 49 [76 97 65 49]

二趟排序之后 [13] 27 [38] 49 [49 65]76 [97] 三趟排序之后 13 27 38 49 49 [65]76 97 最后的排序结果 13 27 38 49 49 65 76 97 各趟排序之后的状态

五、堆排序(Heap Sort) 1. 基本思想:

堆排序是一树形选择排序,在排序过程中,将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。

2. 堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆,当且仅当该序列满足特性: Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])

堆实质上是满足如下性质的完全二叉树:树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一个堆,它对应的完全二叉树如上图所示。这种堆中根结点(称为堆顶)的关键字最小,我们把它称为小根堆。反之,若完全二叉树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子的关键字,则称之为大根堆。 3. 排序过程:

堆排序正是利用小根堆(或大根堆)来选取当前无序区中关键字小(或最大)的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。每一趟排序的基本操作是:将当前无序区调整为一个大根堆,选取关键字最大的堆顶记录,将它和无序区中的最

后一个记录交换。这样,正好和直接选择排序相反,有序区是在原记录区的尾部形成并逐步向前扩大到整个记录区。

【示例】:对关键字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆

对于已排好序的、具有12个数据元素的线性表,采用冒泡排序方法排序时最少需要11比较。 冒泡排序法:

For(i=0;ia[j+1]则交换 优化一下冒泡排序法 Int f=0;

For(i=0;i

If(a[j]>a[j+1])则{F=1;交换} if(!f)break;

//如果第一趟排序,发现已经是有序,则退出了,只比较了第一趟的11

次 }

只有在初始数据为逆序时,冒泡排序所执行的比较次数最多。 冒泡排序在最坏情况是初始序列为“逆序”,需要进行N-1次排序,进行的比较次数为:∑(i-1),下标从n到2,即 n(n-1)/2. 简单选择排序算法,效率不高

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