七、模型评价
在问题二中，对数据采取了线性加权的方法，当权重系数预先给定时，该方法使评价结果对于各备选方案之间的差异表现不敏感；而且该方法计算简便，可操作性强，能够推广到对白酒等酒种理化指标的分级。
对酿酒葡萄的分级过程中，用葡萄品质及葡萄酒质量来建立坐标系，将葡萄样品分布在坐标系中。这种方法直观，新颖。
由于时间原因，在综合评价时选取的指标有限，这样对葡萄及葡萄酒分级得到的结果会有一定的误差。但是，因为选取的指标为主要指标，所以误差在容许范围以内。
八、参考文献
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[5]谢辉樊、丁宇、张雯、郭春苗、周晓明、闫鹏、卢春，统计方法在葡萄理化指标简化中的应用，http://wenku.http://www.china-audit.com//view/2b9afd19650e52ea551898e4.html ，2012.9.8
[6]酒类新闻纵横，酿酒葡萄品质好坏的五大指标，http://www.9998.tv/news/29070.html ，
2012.9.8
[7]百度文库，综合评价方法及其应用，
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[8]百度文库，第11讲_matlab回归分析，
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