Zi??P?P?Pi?piI?k
1?(k?1)rPn 221?(n?1)rAzihqi??J其中，rP为多个表型值间的相关，如果是一个个体多次度量，如果多个个体单次度量，rP?rA?h2。
rP?re(重复力)，
（3）计算各提供信息个体与被估计育种值个体的亲缘系数，得对角矩阵D。 （4）将各参数代入(5—3)式，并求解得到各偏回归系数。 |(5)由(5—4)式至(5—6)式分析指数的选择效果。
(6)将各个体性状表型值xi或它的离均差值代入(5—2)式计算候选个体的指数值。 7、以实例说明综合选择指数的制订方法。
某猪场的资料分析得到3个性状：饲料利用率x1（=肥育期饲料总消耗量kg／肥育期总增重kg)、平均日增重劫x2(g)和背膘厚x3(cm)的表型、遗传参数，以及性状边际效益，列入表5—1。表中右边3项的对角线上面为表型相关，下面为遗传相关。根据给定的参数制订这3个性状的综合选择指数。
表5～1 猪的3个性状的表型遗传参数和边际效益
性状 饲料利用率x1
单位 % G cm
x
3.0 600.0 3.0
w
-40.0 0.05 -30.0
h2
0.30 0.35 0.50
2?P x1
— -0.75 0.40
x2
-0.65 — -0.40
x3
0.45 -0.35 —
0.05 5000 0.05
平均日增重x2 被镖厚x3
由表中参数可得到3个性状的表型方差、协方差矩阵为：
0.05?? P??10.2774024???0.0225?10.27740245000.0?5.5339859??5.5339859??
?0.05?0.02252?0.05 其中：P11??x1P12?Cov(x1x2)?r12?x1?x2??0.650.05?5000.0??10.2774024
其他元素可类似计算得到。而3个性状的育种值方差、协方差矩阵为：
23
?0.015? A??3.8426065???0.007746022?3.84260651750.0?2.645751320.0077450??2.645751?? 0.0250??其中：A11??A1?hx1?x1?0.30?0.05?0.15
22A12?Cov(A1,A2)?r(12)?A???0.0750.015?1750.0??3.8426065A12
其他元素可类似计算。而边际效益，即经济加权值w为：
w????40.00.05?30.0?
所以由(5—3)式得到：
?0.05b?P?1Aw???10.2774??0.0225?0.05??3.8426???0.00771750.0?10.27745000.0?5053400.0225? ?5.534???0.05???1?3.8426?2.64580.0077???40.0??0.05?
?2.6458????0.0250?????30.0???9.7321???1.0245??320.5768?
0.0080????25.2597?????1.1921???38.38160.0681???0.06810.0003???9.73210.0080???5.88240.0326所以这3个性状的综合选择指数(I)为：
?17.5925?
I?b?x??5.882x1?0.0326x2?17.5925x3
为了衡量该选择指数的优劣，可采用(6—4)式至(6—7)式计算有关指标。由于：
(AW)????1.0245320.5768?1.1921?
?12?b?Pb?b?Aw?37.4384
w?Aw?92.