3.9 一家人寿保险公司某险种的投保人数有20000人，据测算被保险人一年中的死亡率为万分之5。保险费每人50元。若一年中死亡，则保险公司赔付保险金额50000元。试求未来一年该保险公司将在该项保险中（这里不考虑保险公司的其它费用）：
（1）至少获利50万元的概率； （2）亏本的概率；
（3）支付保险金额的均值和标准差。 3.10 对上述练习题3.09的资料，试问：
（1）可否利用泊松分布来近似计算？ （2）可否利用正态分布来近似计算？
（3）假如投保人只有5000人，可利用哪种分布来近似计算？
3.11某企业生产的某种电池寿命近似服从正态分布，且均值为200小时，标准差为30小时。若规定寿命低于150小时为不合格品。试求该企业生产的电池的：（1）合格率是多少？（2）电池寿命在200左右多大的范围内的概率不小于0.9。
3.12某商场某销售区域有6种商品。假如每1小时内每种商品需要12分钟时间的咨询服务，而且每种商品是否需要咨询服务是相互独立的。求：（1）在同一时刻需用咨询的商品种数的最可能值是多少？（2）若该销售区域仅配有2名服务员，则因服务员不足而不能提供咨询服务的概率是多少？
答案
3.1设A＝女性，B＝工程师，AB＝女工程师，A+B＝女性或工程师 （1）P(A)＝4/12＝1/3 （2）P(B)＝4/12＝1/3 （3）P(AB)＝2/12＝1/6
（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2
3.2求这种零件的次品率，等于计算“任取一个零件为次品”（记为A）的概率P(A)。 考虑逆事件A?“任取一个零件为正品”，表示通过三道工序都合格。据题意，有：
P(A)?(1?0.2)(1?0.1)(1?0.1)?0.648
于是 P(A)?1?P(A)?1?0.648?0.352
3.3设A表示“合格”，B表示“优秀”。由于B＝AB，于是
P(B)＝P(A)P(B|A)＝0.8×0.15＝0.12
3.4 设A＝第1发命中。B＝命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。
P(B)＝P(A)P(B|A)?P(A)P(B|A) ＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9 脱靶的概率＝1－0.9＝0.1
或（解法二）：P(脱靶)＝P(第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.1 3.5 设A＝活到55岁，B＝活到70岁。所求概率为：
P(B|A)＝
P(AB)P(B)0.63＝＝＝0.75P(A)P(A)0.84
3.6这是一个计算后验概率的问题。
设A＝优质率达95％，A＝优质率为80％，B＝试验所生产的5件全部优质。 P(A)＝0.4，P(A)＝0.6，P(B|A)=0.955， P(B|A)=0.85，所求概率为：
P(A|B)＝
P(A)P(B|A)0.30951＝＝0.6115P(A)P(B|A)?P(A)P(B|A)0.50612
决策者会倾向于采用新的生产管理流程。
3.7 令A1、A2、A3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B表示次品。由题意得：P(A1)＝0.25，P(A2)＝0.30， P(A3)＝0.45；P(B|A1)＝0.04，P(B|A2)＝0.05，P(B|A3)＝0.03；因此，所求概率分别为：
（1）P(B)＝P(A1)P(B|A1)?P(A2)P(B|A2)?P(A3)P(B|A3) ＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.0385 （2）P(A3|B)＝0.45?0.030.0135＝＝0.3506
0.25?0.04＋0.30?0.05＋0.45?0.030.0385
3.8据题意，在每个路口遇到红灯的概率是p＝24/(24+36)＝0.4。
设途中遇到红灯的次数＝X，因此，X～B (3，0.4)。其概率分布如下表：
xi P(X= xi) 0 0.216 1 0.432 2 0.288 3 0.064 期望值（均值）＝1.2（次），方差＝0.72，标准差＝0.8485（次） 3.9 设被保险人死亡数＝X，X～B(20000，0.0005)。
（1）收入＝20000×50（元）＝100万元。要获利至少50万元，则赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X ≤10)＝0.58304。 （2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率为： P(X>20)＝1－P(X≤20)＝1－0.99842＝0.00158 （3）支付保险金额的均值＝50000×E(X) ＝50000×20000×0.0005（元）＝50（万元） 支付保险金额的标准差＝50000×σ(X)
＝50000×(20000×0.0005×0.9995)1/2＝158074（元）
3.10 （1）可以。当n很大而p很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中，λ= np=20000×0.0005=10，即有X～P(10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。 （2）也可以。尽管p很小，但由于n非常大，np和np(1-p)都大于5，二项分布也可以利用正态分布来近似计算。
本例中，np=20000×0.0005=10，np(1-p)=20000×0.0005×(1-0.0005)=9.995， 即有X ～N(10,9.995)。相应的概率为： P(X ≤10.5)＝0.51995，P(X≤20.5)＝0.853262。
可见误差比较大（这是由于P太小，二项分布偏斜太严重）。
【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正”。
（3）由于p＝0.0005，假如n=5000，则np＝2.5<5，二项分布呈明显的偏态，用正态分
布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。 3.11（1）P(X?150)?P(Z?
合格率为1-0.04779＝0.95221或95.221％。
(2) 设所求值为K，满足电池寿命在200±K小时范围内的概率不小于0.9，即有：
150?200)＝P(Z??1.6667)＝0.04779 30P(|X?200|?K)?P{|Z|＝即：P{Z?
|X?200|K?}?0.9
3030K}?0.95，K/30≥1.64485,故K≥49.3456。 303.12设X ＝同一时刻需用咨询服务的商品种数，由题意有X～B(6,0.2)
（1）X的最可能值为：X0＝[(n+1)p]＝[7×0.2]＝1 （取整数） （2）P(X?2)?1?P(X?2)?1?＝1-0.9011＝0.0989
2k?0?C6k0.2k0.86?k
第4章 抽样与抽样分布
练习：
4.1 一个具有n?64个观察值的随机样本抽自于均值等于20、标准差等于16的总体。
⑴ 给出x的抽样分布（重复抽样）的均值和标准差
⑵ 描述x的抽样分布的形状。你的回答依赖于样本容量吗？ ⑶ 计算标准正态z统计量对应于x?15.5的值。 ⑷ 计算标准正态z统计量对应于x?23的值。 4.2 参考练习4.1求概率。
⑴x<16； ⑵x>23； ⑶x>25； ⑷.x落在16和22之间； ⑸x<14。
4.3 一个具有n?100个观察值的随机样本选自于??30、??16的总体。试求下列概率的近似值：
4.4 一个具有n?900个观察值的随机样本选自于??100和??10的总体。
⑴ 你预计x的最大值和最小值是什么？ ⑵ 你认为x至多偏离?多么远？
⑶ 为了回答b你必须要知道?吗？请解释。
4.5 考虑一个包含x的值等于0，1，2，…，97，98，99的总体。假设x的取值的可能性是
相同的。则运用计算机对下面的每一个n值产生500个随机样本，并对于每一个样本计算x。对于每一个样本容量，构造x的500个值的相对频率直方图。当n值增加时在直方图上会发生什么变化？存在什么相似性？这里n?2,n?5,n?10,n?30和
n?50。
4.6 美国汽车联合会（AAA）是一个拥有90个俱乐部的非营利联盟，它对其成员提供旅行、
金融、保险以及与汽车相关的各项服务。1999年5月，AAA通过对会员调查得知一个4口之家出游中平均每日餐饮和住宿费用大约是213美元（《旅行新闻》Travel News，1999年5月11日）。假设这个花费的标准差是15美元，并且AAA所报道的平均每日消费是总体均值。又假设选取49个4口之家，并对其在1999年6月期间的旅行费用进行记录。
⑴ 描述x（样本家庭平均每日餐饮和住宿的消费）的抽样分布。特别说明x服从怎样
的分布以及x的均值和方差是什么？证明你的回答；
⑵ 对于样本家庭来说平均每日消费大于213美元的概率是什么？大于217美元的概率
呢？在209美元和217美元之间的概率呢？
4.7 技术人员对奶粉装袋过程进行了质量检验。每袋的平均重量标准为??406克、标准
差为??10.1克。监控这一过程的技术人者每天随机地抽取36袋，并对每袋重量进行测量。现考虑这36袋奶粉所组成样本的平均重量x。
（1）描述x的抽样分布，并给出?x和?x的值，以及概率分布的形状；
（3） 假设某一天技术人员观察到x?400.8，这是否意味着装袋过程出
现问题了呢，为什么？
4.8 在本章的统计实践中，某投资者考虑将1000美元投资于n?5种不同的股票。每一种
股票月收益率的均值为??10%，标准差??4%。对于这五种股票的投资组合，投
资者每月的收益率是r??ri2?投资者的每月收益率的方差是??它?3.2，
5。n2r是投资者所面临风险的一个度量。
⑴ 假如投资者将1000美元仅投资于这5种股票的其中3种，则这个投资者所面对的
风险将会增加还是减少？请解释；
⑵ 假设将1000美元投资在另外10种收益率与上述的完全一样的股票，试度量其风险，
并与只投资5种股票的情形进行比较。
4.9 某制造商为击剑运动员生产安全夹克，这些夹克是以剑锋刺入其中时所需的最小力量
（以牛顿为单位）来定级的。如果生产工艺操作正确，则他生产的夹克级别应平均840牛顿，标准差15牛顿。国际击剑管理组织（FIE）希望这些夹克的最低级别不小于800牛顿。为了检查其生产过程是否正常，某检验人员从生产过程中抽取了50个夹克作为一个随机样本进行定级，并计算x，即该样本中夹克级别的均值。她假设这个过程的标准差是固定的，但是担心级别均值可能已经发生变化。 ⑴ 如果该生产过程仍旧正常，则x的样本分布为何？
⑵ 假设这个检验人员所抽取样本的级别均值为830牛顿，则如果生产过程正常的话，
样本均值x≤830牛顿的概率是多少？
⑶ 在检验人员假定生产过程的标准差固定不变时，你对b部分有关当前生产过程的现
状有何看法（即夹克级别均值是否仍为840牛顿）？
⑷ 现在假设该生产过程的均值没有变化，但是过程的标准差从15牛顿增加到了45牛
顿。在这种情况下x的抽样分布是什么？当x具有这种分布时，则x≤830牛顿的概率是多少？
4.10 在任何生产过程中，产品质量的波动都是不可避免的。产品质量的变化可被分成两类：
由于特殊原因所引起的变化（例如，某一特定的机器），以及由于共同的原因所引起的变化（例如，产品的设计很差）。
一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大，则管理部门不能接受，但只要消除变化的共同原因，便可减少变化（Deming,1982,1986;De Vor, Chang,和