A. 2X
s2 B. 2
? C.
X??? D.
(n?1)s2?2
1、若随机事件A与B相互独立，则P(A?B)＝（ B ）。
A. P(A)?P(B) B. P(A)?P(B)?P(A)P(B) C. P(A)P(B) D. P(A)?P(B)
2、设总体X的数学期望EX＝μ，方差DX＝σ，X1，X2，X3，X4是来自总体X的简单随机样本，则下列μ的估计量中最有效
的是（ D ）
1111111X1?X2?X3?X3 B. X1?X2?X3 663333334111111C. X1?X2?X3?X4 D. X1?X2?X3?X455554444A. 2
3、设?(x)为标准正态分布函数，Xi???1, 事件A发生 否则?0， i?1, 2,?, 100,且P(A)?0.3，X1，X2，?，X100相互
独立。令Y??Xi?1100i，则由中心极限定理知Y的分布函数F(y)近似于（ B ）。
A. ?(y) B．?(y?30y?30) D．?(y?30) ) C．?(2121k?1，k?0,1,2,3，则E(X)＝（ B ）。 104、设离散型随机变量的概率分布为P(X?k)?A. 1.8 B. 2 C. 2.2 D. 2.4 5、在假设检验中, 下列说法错误的是（ C ）。
A. H1真时拒绝H1称为犯第二类错误。 B. H1不真时接受H1称为犯第一类错误。 C. 设P{拒绝H0|H0真}??，P{接受H0|H0不真}??，则?变大时?变小。 D. ?、?的意义同（C），当样本容量一定时，?变大时则?变小。 1、若A与B对立事件，则下列错误的为（ A ）。
A. P(AB)?P(A)P(B) B. P(A?B)?1 C. P(A?B)?P(A)?P(B) D. P(AB)?0 2、下列事件运算关系正确的是（ A ）。
A. B?BA?BA B. B?BA?BA C. B?BA?BA D. B?1?B 3、设?(x)为标准正态分布函数，
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事件A发生?1, Xi?? i?1, 2,?, 100,且P(A)?0.4，
否则?0，X1，X2，?，X100相互独立。令Y??Xi，则由中心
i?1100极限定理知Y的分布函数F(y)近似于（ B ）。 A. ?(y) B．?(y?40y?40) ) C．?(y?40) D．?(24244、若E(XY)?E(X)E(Y)，则（D ）。 A. X和Y相互独立
B. X与Y不相关 C. D(XY)?D(X)D(Y) D. D(X?Y)?D(X)?D(Y)
5、若随机向量（X,Y）服从二维正态分布，则①X,Y一定相互独立； ② 若?XY?0，则X,Y一定相互独立；③X和Y都服从一维正态分布；④若X,Y相互独立，则 Cov (X, Y ) =0。几种说法中正确的是（ B ）。 A. ① ② ③
④ B. ② ③ ④ C. ① ③ ④ D. ① ② ④
1、设随机事件A、B互不相容，P(A)?p, P(B)?q，则P(AB)＝（ C ）。 A. (1?p)q B. pq C. q D.p
2、设A，B是两个随机事件，则下列等式中（ C ）是不正确的。
A. P(AB)?P(A)P(B)，其中A，B相互独立 B. P(AB)?P(B)P(AB)，其中P(B)?0 C. P(AB)?P(A)P(B)，其中A，B互不相容 D. P(AB)?P(A)P(BA)，其中P(A)?0 3、设?(x)为标准正态分布函数，
100?1, 事件A发生?，X100相互独立。令Y??Xi，则由中心极限Xi?? i?1, 2,?, 100,且P(A)?0.5，X1，X2， 否则i?1?0，定理知Y的分布函数F(y)近似于（ B ）。 A. ?(y) B．?(y?50y?50) C．?(y?50) D．?() 5254、设随机变量X的密度函数为f (x)，则Y = 5 — 2X的密度函数为（ B ）
1y?51y?5f(?) B. f(?) 22221y?51y?5C. ?f(?) D. f(?)2222A. ?第10页，共38页
5、设xx是一组样本观测值，则其标准差是（ B ）。 ,2,?,x1n1A.
n?11n1n1n22(xi?x) B. (xi?x) C. ?(xi?x) D. ?(xi?x) ??ni?1ni?1n?1i?1i?1n21、若A、B相互独立，则下列式子成立的为（ A ）。 A. P(AB)?P(A)P(B)
B. P(AB)?0 C. P(A|B)?P(B|A) D. P(A|B)?P(B)
）。
2、若随机事件A,B的概率分别为P(A)?0.6，P(B)?0.5，则A与B一定（D A. 相互对立 B. 相互独立 C. 互不相容 D.相容
1, 事件A发生3、设?(x)为标准正态分布函数，Xi???，X100相互 i?1, 2,?, 100,且P(A)?0.6，X1，X2，? 否则?0，独立。令Y??Xi?1100i，则由中心极限定理知Y的分布函数F(y)近似于（B ）。
A. ?(y) B．?(y?60y?60) ) C．?(y?60) D．?(24244、设随机变量X ～N(μ，81)，Y ～N(μ，16)，记p1?P{X???9},p2?{Y???4}，则（ B ）。 A. p1
1y?71y?7f(?) B. f(?)5555 1y?71y?7C. ?f(?) D. f(?)5555A. ?1、对任意两个事件A和B， 若P(AB)?0， 则（ D ）。 A. AB?? B. AB?? C. P(A)P(B)?0
D. P(A?B)?P(A)
2、设A、B为两个随机事件，且0?P(A)?1，0?P(B)?1， P(B|A)?P(B|A)， 则必有（ B ）。 A. P(A|B)?P(A|B)
B. P(AB)?P(A)P(B) C. P(AB)?P(A)P(B)
D. A、B互不相容
3、设?(x)为标准正态分布函数，
事件A发生?1, Xi?? i?1, 2,?, 100,且P(A) 否则?0，?0.7，X1，X2，?，X100相互独立。令Y??Xi，则由中心
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极限定理知Y的分布函数F(y)近似于（ B ）。 A. ?(y) B．?(y?70y?70) ) C．?(y?70) D．?(21214、已知随机变量X和Y相互独立，且它们分别在区间[－1，3]和[2，4]上服从均匀分布，则E(XY)?（ A ）。 A. 3 B. 6 C. 10 D. 12
5、设随机变量X ～N(μ，9)，Y ～N(μ，25)，记p1?P{X???3},p2?{Y???5}，则（ B ）。 A. p1
A. P(A1A2)?P(A) B. P(A1A2)?P(A) C. P(A1A2)?P(A) D. P(A1)P(A2)?P(A) 2、已知随机变量X的概率密度为fX(x)，令Y??2X?3，则Y的概率密度fY(y)为（ A ）。 A. ?1y?31y?31y?31y?3fX(?) B. fX(?) C. ?fX(?) D. fX(?) 222222223、两个独立随机变量X,Y，则下列不成立的是（ C ）。
A. EXY?EXEY B. E(X?Y)?EX?EY C. DXY?DXDY D. D(X?Y)?DX?DY
?1, 事件A发生X? i?1, 2,?, 100,且P(A)?0.9，X1，X2，4、设?(x)为标准正态分布函数，i?，X100相互?0， 否则?独立。令Y??Xi?1100i，则由中心极限定理知Y的分布函数F(y)近似于（ B ）。
A. ?(y) B．?(y?90y?90) C．?(y?90) D．?() 392
5、设总体X的数学期望EX＝μ，方差DX＝σ，X1，X2，X3是来自总体X的简单随机样本，则下列μ的估计量中最有效的是
（ B ）
111111X1?X2?X3 B. X1?X2?X3 424333342121C. X1?X2?X3 D. X1?X2?X3555662A. 1、若事件A1,A2,A3两两独立，则下列结论成立的是（ B ）。 A. A1,A2,A3相互独立
B. A1,A2,A3两两独立
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