数据仓库与数据挖掘课程设计

“选择数据源视图”页随即显示。默认情况下,“可用数据源视图”下的 chaoshi为选中状态。

5.在“指定表类型”页上,选中 “商品分类表” 旁的“事例”复选框,选中“品牌表”表旁的“嵌套”复选框。单击“下一步”。

6.在“指定定型数据”页上,通过按如下所示复选框如下图

7.在“指定列的内容和数据类型”页上,验证已经按如下所示为每个列设置了单 击下一步

8.在“完成向导”页的“挖掘结构名称”中,

9.在“挖掘模型名称”中,,单击“完成”。 此时将打开数据挖掘设计器,显示刚创建的商品信息表 挖掘结构。

处理挖掘模型:在 Business Intelligence Development Studio 的“挖掘模型”菜单上,选择“处理挖掘结构和所有模型”。此时将打开“处理挖掘结构 - 顺序分析和聚类分析”对话框。单击“运行”。系统将打开“处理进度”对话框,以显示有关模型处理的信息。模型处理可能需要一些时间,具体取决于您的

计算机。

1. 处理完成之后,在“处理进度”和“处理挖掘结构 - 顺序分析和聚类分析”对话框中,单击“关闭”。 浏览顺序分析和聚类分析模型 现在,“顺序分析和聚类分析”模型已经生成,可以使用数据挖掘设计器的“挖掘模型查看器”选项卡中的 Microsoft 顺序分析和聚类分析查看器浏览该模型了。Microsoft 顺序分析和聚类分析查看器包括五个选项卡:“分类关系图”、“分类剖面图”、“分类特征”、“分类辨别”和“状态转换”。

“分类关系图”选项卡 “分类关系图”选项卡以图形方式显示在数据库中发现的算法的分类。关系图中的布局表示分类之间的关系,其中相似的分类分在一起。默认情况下,节点颜色的明暗度表示分类中所有事例的密度,节点越暗,包含的事例越多。可以更改节点明暗度代表的含义,使其表示属性和状态。”。分类关系图显示分类,明暗变量选购买数量,状态选平均值,显示如图。

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