Multiple Comparisons
Dependent Variable: VAR00002 LSD
(I) VAR00001 (J) VAR00001 Mean Difference (I-J)
2
1
3 4 5 1
2
3 4 5 1
3
2 4 5 1
4
2 3 5 1
5
2 3 4
-3.3000 .7286 3.0571 -6.7000 3.3000 4.0286 6.3571 -3.4000 -.7286 -4.0286 2.3286 -7.4286 -3.0571 -6.3571 -2.3286 -9.7571 6.7000 3.4000 7.4286 9.7571 **************
Std. Error 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 1.6028 Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound
.048 .653 .066 .000 .048 .018 .000 .042 .653 .018 .157 .000 .066 .000 .157 .000 .000 .042 .000 .000 -6.573 -2.545 -.216 -9.973 .027 .755 3.084 -6.673 -4.002 -7.302 -.945 -10.702 -6.330 -9.630 -5.602 -13.030 3.427 .127 4.155 6.484 -.027 4.002 6.330 -3.427 6.573 7.302 9.630 -.127 2.545 -.755 5.602 -4.155 .216 -3.084 .945 -6.484 9.973 6.673 10.702 13.030 *. The mean difference is significant at the 0.05 level.
可知，1和2、1和5、2和3，2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。
2、2.4；3.1； 3、
因F检验的概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，方差不齐，不满足方差分析的前提假设。
1104.128；2629.118；67；24.206
各组均值存在显著差异。更适合第三组 4、
Between-Subjects Factors
1.00
地区 2.00
3.00 1.00
日期 2.00
3.00
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 销售量 Source Corrected Model a1 a2 a1 * a2 Error Total Corrected Total Type III Sum of Squares 61851851.852 844481481.481 2296296.296 2740740.741 56814814.815 16666666.667 923000000.000 78518518.519 aValue Label 地区一 地区二 地区三 周一至周三 周四至周五 周末
N
9 9 9 9 9 9 df Mean Square F Sig. 8 7731481.481 1 844481481.481 8.350 912.040 1.240 1.480 15.340 .000 .000 .313 .254 .000 2 1148148.148 2 1370370.370 4 14203703.704 18 925925.926 27 26 a. R Squared = .788 (Adjusted R Squared = .693) 分析：
（2）由上表可知，Fa1、Fa2的概率P-值为0.313和0.254，大于显著性水平（0.05），所以不
应拒绝原假设，可以认为不同地区和日期下的销售额总体均值不存在显著差异，不同地区和不同日期对该商品的销售没有产生显著影响。
（3）产生了交互影响。因为概率P-值接近于0，拒绝原假设，认为不同地区和日期对销售额产生了显著的交互作用。 5、
Between-Subjects Factors 性别 手机
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: 得分 Source Corrected Model 性别 手机 性别 * 手机 Error Total Corrected Total
Type III Sum of Squares 1028.125 34732.042 5.042 1001.042 22.042 324.833 36085.000 1352.958 a
Value Label 1.00 2.00 1.00 2.00
女 男 使用 不使用
N 12 12 12 12 df Mean Square F Sig.
3 1 1 1 1 20 24 23 342.708 21.101 .000 .000 .584 .000 .258 34732.042 2138.453 5.042 1001.042 22.042 16.242 .310 61.634 1.357
a. R Squared = .760 (Adjusted R Squared = .724)
分析：
就性别而言，因为概率P-值=0.584，大于显著性水平0.05，所以不应拒绝原假设，认为性别对驾驶状态无显著影响；就手机使用情况而言，因为概率P-值接近0，应拒绝原假设，认为手机使用情况对驾驶状态存在显著影响。
6、
在剔除加盟时间的影响下，因P-值小于0.05，应拒绝原假设，两种培训方式效果有显著差异。
第七章练习题答案 1、卡方检验
因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、单样本K-S检验