Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
两个变量都很显著，因为t值很高。 T检验就是检验单个变量的
61.36153 Hannan-Quinn criter. 1693.652 Durbin-Watson stat 0.000000
-5.037667 0.807846
（2） 模型拟合优度很高，表明GDP指数和能源价格指数对能源需求做出99.35%的解释；
调整后的拟合优度即Adjusted R-squared与拟合优度R-squared（即表中的R）的关系:Adjusted R-squared=1-（1-R*R）(n-1)/(n-k)
（3） 表明能源价格指数每变动1%，能源需求会下降0.33%。 （4） 模型存在自相关性，DW统计量低于下限；
这一题要看 Durbin-Watson stat：DW=0.807846小于给定的dl
根据德滨检验：)如果0 9、（10分）为了分析某国的进口需求，根据29年的数据得到下面的回归结果 ???58.900?0.20X?0.10XYt1t2tse?0.0092R2?0.960.0074R2?0.95 其中：Y=进口量（百万美元），X1=个人消费支出（美元/年），X2=进口价格/国内价格。 （1）解释X1和X2系数的经济意义； （2）对参数进行显著性检验,并解释检验结果； （3）Y的总离差中被回归方程解释的部分及未被回归方程解释的部分所占比例分别是多少？； 解：（1）截距项表示除个人消费支出和进口价格/国内价格外，其他因素影响使得出口大于进口；X1系数表示个人消费支出每年增加1美元，进口增加0.2百万美元；X2系数表示进口价格越高，进口量下降，国内价格越低，进口量约大。 （2）被回归方程解释部分占96%，未被回归方程解释部分占4%。 （3）X1系数，t=21.74；X2系数，t=-13.51；均显著。 10、（10分）、某人在计算一元线性回归方程时，得到以下结果： F?483.808, RSS??ei2?99.11, n?k?22 试根据此结果，填写下表的空格： 来 源 来自回归 来自残差 总离差平方和 平方和 （ ） 99.11 （ ） 自由度 （ ） 22 23 方差 2179.56 （ ） 11、根据某地区1978—2011年个人储蓄和个人收入的数据资料，建立了如下模型： )y??648.1236?0.0847xse??118.1625? ?0.0049?t? ??5.4850? ?17.2857?)R2?0.9121, ??247.6234, DW?0.9116, F?300.7324, n?31 （1）对上述估计模型的拟合效果进行评价（包括经济意义，统计检验）； （2）根据下列残差平方与时间的图形，初步判断模型可能存在异方差性。试运用Goldfeld-Quandt方法进行检验，假定所给资料已按变量x递增次序排列，并将样本分别按 21978-1994年和1995-2011年分为两组，已知?ei21?150867.9, ?ei2?749990.8，在 ??0.05的条件下，F?9,9??0.05??3.18，试从统计意义上判断该模型是否存在异方差； （3）如果存在异方差性，试提出补救的办法。 30000025000020000015000010000050000070758085EE9095 其中y为该地区储蓄额，x为该地区收入额，EE为残差平方。 12、（10分）下表为日本的汇率与汽车出口数量数据， 年度 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 X Y 168 661 145 631 128 610 138 588 145 583 135 575 127 567 111 502 102 446 94 379 其中X表示年均汇率（日元/美元），Y表示汽车出口数量（万辆） 问题： (1) 画出X与Y关系的散点图。 2(2) 已知X?129.3，Y＝554.2，? （Xi－X）＝4432.1，?(Yi－Y)2＝68113.6， ??X－X??Y－Y?＝16195.4，求X与Y的相关系数。 ii(3)若采用直线回归方程拟和出的模型为 ??81.72?3.65X Yt(1.2427) (7.2797) R=0.8688 F=52.99 解释参数的经济意义。 答：（1）散点图如下： 7002 600500Y40030080100120X140160180 （2）rXY??(X?X)(Y?Y)?(X?X)?(Y?Y)22?16195.4=0.9321 4432.1?68113.6（3）截距项81.72表示当美元兑日元的汇率为0时日本的汽车出口量，这个数据没有实际意义；（2分）斜率项3.65表示汽车出口量与美元兑换日元的汇率正相关，当美元兑换日元的汇率每上升1元，会引起日本汽车出口量上升3.65万辆。 13、在研究生产函数时，我们得到如下两样结果 ?=-5.04+0.887LnK+0.893LnL 模型ILn?R2=0.878n=21 ?=-8.57+0.272t+0.460LnK+1.285LnL 模型IILn?R2=0.889n=21 其中?=产量，K=资本，L=劳动时数，t=时间，n=样本容量 请回答以下问题 ①如何检验模型I中所有系数的统计显著性? ②如何检验模型II中所有系数的统计显著性? ③若t和LnK之间相关系数为0.97，你将从中得出什么结论? ④模型I的规模报酬为多少? (注：?=0.05，t?/2(18)=2.101，t?/2(17)=2.110)