方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本题之平均数差的显著性检验是单侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
（1）添加青霉素G组（组1）与对照组（组2）间的比较：
T-Test for Non-Primal Data Penicillin G - Control
F FUTAILP T DF
TUTAILP
17.1633 0 63.6881 198.000 0 17.1633 0 63.6881 110.497 0
从结果中可以看出，显然方差不具齐性。此时的df＝110.497，P值为0，结论是添加青霉素G后，极显著地提高了多形核白细胞的数量。
（2）添加四环素组（组1）与对照组（组2）间的比较：
T-Test for Non-Primal Data Tetracycline - Control
F FUTAILP T DF
TUTAILP
1.99881 .00033282 27.8776 198.000 0 1.99881 .00033282 27.8776 178.228 0
方差不具齐性，应使用方差不具齐性的t检验。统计量t的显著性概率P＝0，拒绝H0。说明添加四环素后，极显著地提高了多形核白细胞地数量。
5.19 用免疫抑制药物单独或配伍处理被单纯疱疹病毒感染的小鼠，以下是用免疫抑制药物CTS和CTS+ATS处理小鼠，其红斑持续的天数[16]：
y/d 处 理 单独使用CTS 4.66 混合使用CTS＋
9.04
ATS
3.56 6.87
s/d 72 53
n 注：CTS：cellophane tape stripping，透明胶带剥离。
推断两种不同处理，在红斑持续天数上的效应差异是否显著？ 答：首先，假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出）。 方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本题之平均数差的显著性检验是双侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
程序前面已经给过，这里不再给出，只给出结果。
T-Test for Non-Primal Data
F FUTAILP T DF TUTAILP
3.72403 .00000018902 4.63436
123.000 .000004492
3.72403 .00000018902 4.24119
72.514 .000032349
首先，可以判断出方差不具齐性。这时的t＝4.241 99，df＝72.514，检验统计量t的显著性概率P＝0.000 032 349，远远小于0.005，拒绝H0。结论是：CTS单独使用与CTS+ATS混合使用，在红斑持续天数上的差异极显著。
5.20 一项关于手术后患者药物直接从小肠吸收的研究，得到下表中的结果[17]（节录的一部分）：
药物代谢动力学参数：口服庆大霉素80 mg后的Cmax和MRT
受试
者 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
Cmax / （g · mL-1*） 手术前 手术
后 3.8 4.3 11.6 9.4 4.8 2.7 4.9 5.2 5.9 4.8 6.7 4.1 3.3 3.7 7.8 6.0 3.3 6.6 5.5 4.6 7.6 4.8 6.3 4.0
MRT** / min 137 110 172 98 144 122 138 101 244 121 93 119
108 91 455 85 132 126 122 94 85 133 112 150
手术前 手术后
注：*Cmax：maximum plasma concentration achieved（达到的最大血浆浓度）。 **MRT：mean residence time （平均残留时间）。
答：
H0：?d?0?d?0 HA：（1）检验Cmax：
因数据无法进行正态性变换，需用非参数统计。这里从略。 （2）检验MRT：
数据严重偏离正态性，无法进行正态性变换，需用非参数统计。这里从略。
（注：遇到这种情况应分析造成严重偏离正态性的原因。是整个趋势？还是个别数据？如果是个别数据，还要从生物学角度分析出现这种情况的原因。）
5.21 根据IKDC（international knee documentation committee）膝盖损伤客观评分标准，评价了外科手术前和手术24个月后膝盖退行性变异的得分。共有32名患者接受手术，术前评分属于近似正常者6人，术后为15人[18]；推断手术效果是否显著？
答：H0：φ1＝φ2
HA：φ1≠φ2
程序与17题相似，不再给出过程。以下是计算的结果：
Significance Test for Binomial Data
U UTAILP
2.26290 0.011821
P <0.05，手术效果是显著的。
5.22 一项旨在研究夜间血液透析，在肉毒碱代谢上短期效果的工作。给出了采用常规透析方法和在夜间透析方法，患者的一些生化指标[19]。以下仅摘录了其中的白蛋白。
白蛋白/（g · L-1）
病人序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 CHD* 41 35 41 39 38 35 36 37 42 NHD** 39 40 39 37 35 37 39 37 39 注：*CHD：常规的血透析。 **NHD：在夜间血透析。 对于白蛋白，采用不同的透析方式，所得结果差异是否显著？
答：
H0：?d?0?d?0 HA： SAS程序为：
options nodate; data sorty; input y1 y2 @@; y=y1-y2; cards;
41 39 35 40 41 39 39 37 38 35 35 37 36 39 37 37 42 39 ;
proc sort; by y; data norm; n=9;
do i=1 to n by 1; p=(i-1/3)/(n+1/3); u=probit(p); output ; end; data combine;
merge sorty norm ; symbol v=star; proc gplot; plot y*u; run;
proc means n mean stderr t prt; var y;
title1 'Paired T-Test: Albumin' ; run;
从正态概率图可以看出，分布稍有负偏和负的峭度，但还可以认为是近似服从正态分布的。计算结果如下：
Paired T-Test: Albumin
Analysis Variable : Y
N Mean Std Error T Prob>|T|
----------------------------------------------------- 9 0.2222222 0.9686442 0.2294157
0.8243
-----------------------------------------------------
t的双侧显著性概率P＝0.824 3，显然两种透析方法之间的差异是不显著的。