③既可用于直线相关，也可用于曲线相关 ④既不适用于直线相关，也不适用于曲线相关 8.线性相关系数反映了（ ）。 ①两个变量线性关系的密切程度 ②两个变量线性关系的拟合程度 ③两个变量变动的一致性程度 ④自变量变动对因变量变动的解释程度 9.相关系数r的取值范围是（ ）。
①0?r?1 ②?1?r?1 ③?1?r?0 ④0?r 10.现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数（ ）。 ①越接近于0 ②越接近于-1 ③越接近于1 ④越接近于0.5
11.当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（ ）。 ①r=0 ②-1 12.如果变量X和变量y之间的相关系数为－0.85，这说明两变量之间是（ ）。①高度相关关系 ②完全相关关系 ③低度相关关系 ④完全不相关 13.在回归直线中，若b<0，则X与y之间的相关系数（ ）。 ①r=0 ②r=1 ③0 ①现象之间完全无关 ②相关程度较小 ③现象之间完全相关 ④无直线相关关系 15.已知变量X与y之间的关系，如图所示，下面哪个数字最可能是其相关系数（①－1.01 ②－0.23 ③－0.91 ④－0.32 y x 45 。 ） 16.已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为500时，其生产成本为10000元，其中不随产量变化的成本为2000元，则成本总额对产量的回归方程是（ ）。 ①y=2000+16X ②y=2000+1.6X ③y=16000+2X ④y=16+2000X 17.在一元线性回归方程y＝a＋bX中，回归系数b表示（ ）。 ①当X＝0时，y的期望值 ②当X变动1个单位时，y的变动总额 ③当y变动1个单位时，X的平均变动额 ④当X变动1个单位时，y的平均变动额 18.产品的产量X（千件）与单位产品成本y （元）之间的回归方程为y=110－6.57X，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本平均（ ）。 ①提高110元 ②降低110元 ③降低6.57元 ④提高6.57元 19.下列直线回归方程中，肯定错误的是（ ）。 ①yc=2+3X，r=0.88 ②yc=4+5X，r=0.55 ③yc=-10+5X，R=-0.90 ④yc=-100-0.9X，r=-0.83 20.某校经济管理类的学生学习统计学的时间（X）与考试成绩（y）之间建立回归方程yC=a+bX。经计算，方程为yC=20-0.8X，该方程参数的计算（ ）。 ①a值是明显不对的 ②b值是明显不对的 ③a值和b值都是不对的 ④a值和b值都是正确的 21.已知X与y的相关系数r = 0.87，?y= 41.40，则X与y的线性回归模型的估计标准误差Sxy=（ ）。 ①27.3 ②20.41 ③25.6 ④32.1 22.已知某简单线性回归方程的SSE＝16.94，n=20，则估计标准误差Sxy＝（ ）。 ①1.92 ②2.93 ③0.99 ④0.97 23.利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是（ ）。 2①??y?y??＝任意值 ②?t?t?＝最小值 ?y?y22③??y?y??＝最大值 ④?t?t?＝0 ?y?y224.当两个相关变量之间只能配合一条回归直线时，那么这两个变量之间的关系（ ）。 46 ①存在明显因果关系 ②不存在明显因果关系而存在相互联系 ③存在自身相关关系 ④存在完全相关关系 25.回归方程用于预测时（ ）。 ①适于内插预测 ②适于外推预测 ③不适于外推预测 ④适于内插和外推预测 （二）多项选择题(在下列备选答案中，有二至五个正确答案，请将其全部选出并把顺序号填入括号内) 1.下列现象属于相关关系的是（ ）。 ①家庭收入越多，则消费也增长 ②圆的半径越长，则圆面积也越大 ③一般地说，一个国家文化素质提高，则人口的平均寿命也越长 ④一般地说，施肥量增加，农作物收获率也增加 ⑤体积随温度升高而膨胀，随压力加大而收缩 2.下列现象属于函数关系的是（ ）。 ①圆的半径和圆的周长 ②家庭收入和消费支出 ③产量和总成本 ④价格不变时，销售量和销售额 ⑤身高和体重 3.按照相关性的密切程度，相关关系可以分为（ ）。 ①正相关 ②完全相关 ③负相关 ④不完全相关 ⑤无相关 4.如果变量X、y之间的相关系数r＝－1，表明两个变量之间存在（ ）。 ①完全负相关关系 ②完全正相关关系 ③正相关关系 ④负相关关系 ⑤函数关系 5.简单线性相关分析的特点是（ ）。 ①两个变量是对等关系 ②只能算出一个相关系数 ③相关系数有正负号 ④相关的两个变量必须都是随机的 ⑤相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度 6.据统计资料证实，银行利率与股票价格指数有依存关系，即随银行利率的上升，股票指数有下降的趋势，但这种变动不是均等的。可见这种关系是（ ）。 ①函数关系 ②相关关系 ③正相关 47 ④负相关 ⑤曲线相关 7.建立回归模型的目的是（ ）。 ①描述变量之间的变动关系 ②用因变量推算自变量 ③用自变量推算因变量 ④自变量和因变量互相推算 ⑤确定两个变量之间的函数关系 8.简单线性相关分析与简单线性回归分析的区别在于（ ）。 ①相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的 ②回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的 ③相关系数有正负号，而回归系数只能取正值 ④相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个量不是对等关系 ⑤相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程 9.简单线性回归分析中，下面哪几点正确反映了相关系数r和估计标准误差Sxy的关系？（ ） ①r越大，Sxy越小 ②二者为同向变动关系 ③其他条件不变，r＝0时，Sxy取最大值 ④r＝－1，Sxy= 0 ⑤Sxy与r是反比例关系 10.下列那些统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度（ ）。 ①t?统计量 ②F?统计量 ③估计标准误差 ④回归变差 ⑤判定系数 11.估计标准误差是反映（ ）。 ①回归方程代表性的指标 ②自变量离散程度的指标 ③因变量数列离散程度的指标 ④因变量估计值可靠程度的指标 ⑤自变量可靠程度的大小 12.在直线回归方程中（ ）。 ①在两个变量中须确定自变量和因变量 ②一个回归方程只能作一种推算 ③回归系数只能取正值 ④两个变量都是随机变量 ⑤自变量是给定的，因变量是随机的 48