量可表示为（ ）。
??Y)2(n?k)?(YiA.
?ei2(k?1)??Y)2(k?1)?(Yi2?e(n?k) i B.
（1?R2）(n?k)R2(k?1)22(1?R)(n?k)R(k?1) C. D.R2(n?k)2(1?R)(k?1) E.
9.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ）。
A.直接置换法 B.对数变换法 C.级数展开法 D.广义最小二乘法 E.加权最小二乘法 10.在模型
lnYi?ln?0??1lnXi??i中（ ）
。
A. Y与X是非线性的 B. Y与?1是非线性的 C. lnY与?1是线性的 D. lnY与lnX是线性的 E. Y与lnX是线性的
2??y11.回归平方和是指（ ）。
A.被解释变量的观测值Y与其平均值Y的离差平方和
?与其平均值Y的离差平方和 B.被解释变量的回归值Y22?Y?eC.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小 三、名词解释
1.总变差(TSS) 2.总体回归函数（PRF） 3.样本回归函数（SRF） 4.随机的总体回归函数 5.随机误差项（?i） 6.残差项（ei） 7.回归系数或回归参数 8.回归系数的估计量 9.判定系数 10.BLUS 11.同方差性 12.最小二乘法 13.OLS估计量 14.无偏估计量 15.随机误差项 16.残差项 17.线性回归模型 18.点估计量 19.区间估计量 20.零假设与备择假设 21.置信系数与显著水平 22.无偏估计量 23.最小方差估计量 24.最优的或最有效的估计量 25.线性估计量 26.回归平方和（ESS） 27. 残差平方和（RSS） 28.估计值的标准差 29. 显著性检验 30. t检验 31. 最小二乘法 四、填空题
1. 因变量离差平方和，度量因变量的变动。就因变量总变动的变异来源看，它由两部分因素所作祟。一个是自变量，另一个是除自变量以外的其它因素。
2. 拟合值的离散程度的度量。它是由自变量的变化引起的因变量的变化，或称自变量对因变量变化的贡献。
3. 度量实际值与拟合值之间的差异。它是由除自变量以外的其它因素所至。它又叫 。
4.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u， u包含了丰富的内容，主要包括四方面__________ __________、_________ ___________、_______ _____________、_____________ _______。
5.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有__________、__________、__________、__________。 6.被解释变量的观测值
Yi与其回归理论值E(Y)之间的偏差，称为____ ______；被解释变量的观
?YYi测值与其回归估计值i之间的偏差，称为_____ _____。
7.对线性回归模型
Y??0??1X??进行最小二乘估计，最小二乘准则是________ ____________。
8.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有____ ______的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。
9. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有_____ _____、____ ______、_____ _____统计性质。 10.对于
????X???X????Yi011i22i，在给定置信水平下，减小?2的置信区间的途径主要有
________________、________________、________________。
11.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为______ ____。
12.对计量经济学模型作统计检验包括______ ____检验、______ ____检验、_____ _____检验。 13.总体平方和TSS反映____________________之离差的平方和；回归平方和ESS反映了____________________之离差的平方和；残差平方和RSS反映了____________________之差的平方和。 14.方程显著性检验的检验对象是___________ _________________________。 15.对于模型
Yi??0??1X1i??2X2i????kXki??i，i=1,2,?,n，一般经验认为，满足模型估计
的基本要求的样本容量为____________ ________。 16.对于总体线性回归模型
Yi??0??1X1i??2X2i??3X3i??i，运用最小二乘法欲得到参数估计
量，所要求的最小样本容量n应满足_____ _______。
17.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有______ ____、____ ______、______ ____。
18.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型Y?X线性化的变量变换
?X??形式为_____________ _______，变换后的模型形式为___ _______。
e???X19.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型Y?线性化的变量变
1?e???X换形式为__________ __________，变换后的模型形式为__ ________。 五、判断题
下列哪些形式是正确的（）。
1.
????X??Y??0??1X 2. Y??0??1X?? 3.Y??01
????X??????X??????E(Y)??0??1X YY01014. 6. 5.???????7. Y??0??1X 8.Y??0??1X?e 9.Y??0??1X?e
??10.E(Y)??0??1X
11.下列方程并判断模型（ ）属于变量呈线性，模型（ ）属于系数呈线性，模型（ ）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（ ）既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。
3Y????X0ii??i B.Yi??0??ilogXi??i C.logYi??0??ilogXi??i A.i?1Y??/(?X)??Y?1??(1?X)??i Y????(?X)??i0iiii0ii012iiD. F. E.
G.
Yi??0??1X1i??2X2i??i
12.在计量经济建模过程中，当采用的是一个自变量并且使用的样本量n?30时，对参数的显著性检验要用正态分布检验。
13.一般情况下，广义最小二乘估计量比普通最小二乘估计更有效。 14.随机误差项与残差项是一回事。 15.线性回归模型意味着变量是线性的。
16.线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。 17.最小方差估计量不一定是无偏的
18.参数的估计量是随机变量，但参数本是非随机的或是固定的。
19.参数的无偏估计量，总是等于参数本身，（比如说?x无偏估计量等于?x）。] 20.有效估计量的方差最小。
21.估计量是最优线性无偏估计量，仅当分布是正态分布是成立。 22.接受区域与置信区间是一回事。
23.当拒绝可能为假的零假设时，才发生第一类错误。 24.当拒绝可能为真的零假设时，才发生第二类错误。 25.中心极限定理表明样本均值总是服从正态分布。 26.显著水平与p值是同一回事。 27．判别下列模型是否为线性回归模型：
（a）Yi?B1?B2(1/Xi) （b）Yi?B1?B2lnXi??i （c）lnYi?B1?B2Xi??i （d）lnYi?B1?B2lnXi??i （e）Yi?B1?B2B3Xi??i 注：自然对数表示以e为底的常用对数 28． OLS就是使残差平方和最小化的过程。
29．计算OLS估计量无需古典线性回归模型的基本假定。 30．高斯—马尔柯夫定理是OLS的理论依据。
31．在双变量回归模型中，若扰动项?i服从正态分布，则b2可能是B2的更为准确地估计值。 32．r是TSS/ESS的比值。
33．给定显著水平?及自由度，若计算得到的t值超过临界的t值，我们将接受零假设。 34．相关系数r与斜率b2同号。 六、简答题
1.简述随机扰动项产生的原因？
2.什么叫预测检验？怎样进行预测检验？检验预测检验的评价指标是哪些？ 3.试说明样本判定系数R为什么可以用来衡量拟合优度？
4.在多元线性回归模型估计中衡量拟合优度，为什么要计算校正判定系数？校正判定系数受哪些因素影响？
5.统计学T检验的步骤是什么？
6.为什么进行了回归方程的F检验，还必须对回归系数的估计值进行t检验？ 7.线性回归模型的基本假设有哪些？ 8.试述判定系数的性质。
9．随机的总体回归函数与随机的样本回归函数有何区别？
10．评论“既然我们不能观察到总体回归函数，为什么还要研究它呢？”
11．下表列出了若干对自变量与因变量。对每一对变量，你认为它们之间的关系如何？是正的？负的？还是无法确定？也就是说，其斜率是正还是负，或都不是？并说明理由。 因变量 自变量 （a）GNP 利率 （b）个人储蓄 利率 （c）小麦产出 降雨量 （d）美国国防支出 前苏联国防开支 （e）棒球明星本垒打的次数 其年薪 （f）总统身誉 任职时间 （g）学生第一年考试成绩平均分数 其S.A.T分数 （h）学生经济计量学成绩 其统计学成绩 （i）日本汽车的进口量 美国人均国民收入 12.给定一元线性回归模型：
2
2
Yt??0??1Xt??t t?1,2,?,n
（1）叙述模型的基本假定； （2）写出参数
?0和?1的最小二乘估计公式；
（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质； （4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。