需求量y（吨） 60 72 70 56 55 57 57 53 54 70 要求：（1）计算价格与需求量之间的简单相关系数；
（2）拟合需求量对价格的回归直线，并解释回归系数的实际意义； （3）计算判定系数r2和估计标准误S，分析回归直线的拟合程度；
（4）对回归方程的线性关系和回归系数进行显著性检验（取?=0.05），并对结果作简要分析。
7、某农业科学院研究院在土质、面积、种子完全相同的条件下。测得8块试验田种植的小麦产量Y（千克）与化肥施用量X（千克）的数据如下表：
小麦产量Y（千克） 266 化肥施用量X（千克） 15 340 18 356 21 372 24 389 27 404 30 420 33 435 36 要求：（1）建立小麦产量Y对化肥施用量X的直线回归方程； （2）求方差?2的无偏估计（即求S2）； （3）检验回归效果是否显著（取?=0.05） （4）求X=40千克时，小麦产量Y的预测区间。
8、从某项n=20的资料中已经求得： x=124.00（m2）； y=67.80（千元）； Lxx=?(x?x)2=2080； Lyy=?(y?y)2=71.20； Lxy=?(x?x)(y?y)=296.00 要求：（1）计算相关系数r；（2）估计回归系数?1、?2； （3）计算估计标准误差。
9、已知两个变量，即亩产量（y）和施肥量（x）。假定两变量间存在线性关系，并已知：n=10，x=27， y=380， ?xy=985.5， ?x=101.2，?y=12995，
2??22?(y?y）
t?2=33897，t?=t0.10=1.86
22要求：（1）建立亩产量对施肥量的线性方程，并说明回归系数的含义；
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（2）计算估计标准误S，并说明其含义；
（3）计算相关系数r及判定系数r2，并说明其含义；
（4）当施肥量Xf=35时，试以90%的置信度预测亩产量的区间。
10、下面是7个地区2000年的人均GDP和人均消费水平的统计数据：
地 区 北京 辽宁 上海 江西 河南 贵州 陕西 人均GDP（元） 22460 11226 34547 4851 5444 2662 4549 人均消费水平（元） 7326 4490 11546 2396 2208 1608 2035 要求：（1）以人均GDP做自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态；
（2）计算两个变量之间的线性相关关系，说明两个变量之间的关系强度； （3）利用最小二乘法求人均消费水平对人均GDP的线性回归方程，并解释回归系数的实际意义；
（4）计算判定系数，并解释其意义；
（5）检验回归方程线性关系的显著性（?=0.05）；
（6）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平（点预测）； （7）求人均GDP为5000元时，人均消费水平在95%置信水平下的预测区间。 *11、某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的如下数据： 收获量（公斤/公顷）y 降雨量（mm）x1 温度（℃）x2 1500 2300 3000 4500 4800 5000 5500 25 6 33 8 45 10 105 13 110 14 115 16 120 17 要求：确定早稻收获量对春季降雨和春季温度的二元线性回归方程，并解释回归系数的实际含义。
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第九章 时间序列分析
一、单项选择题 1、我国1996年—2002年按年排列的人均国内生产总值时间数列属于（ ） A、绝对数时点数列 B、绝对数时期数列 C、相对数时间数列 D、平均数时间数列 2、1998年为基期。已知1999年、2000年、2002年的环比发展速度分别为110%、120%和108%；又