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第六组获奖率为
2
60×20
26＝
13＝9.
所以第六组获奖率较高．
12．(13分)随机抽取某中学甲、乙两班各10名同学，测量他们的身高(单位：cm)，获得身高数据的茎叶图如图．
图9－2－20
(1)根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高； (2)计算甲班的样本方差；
(3)现从乙班这10名同学中随机抽取两名身高不低于173 cm的同学，求身高为176 cm的同学被抽中的概率．
【解】 (1)乙班的平均身高较高．(可由茎叶图判断或计算得出) 110(2)因为甲班的平均身高为x＝10∑i＝ 1xi＝170(cm)， 所以甲班的样本方差 110s＝10∑i＝ 1 (xi－x)2
2
1
＝10[2×122＋2×92＋2×22＋12＋72＋82＋02] ＝57.2.
(3)从乙班这10名同学中随机抽取两名身高不低于173 cm的同学，共有10种不同的取法：
(173,176)，(173,178)，(173,179)，(173,181)，(176,178)，(176,179)，(176,181)，(178,179)，(178,181)，(179,181)．
设A表示随机事件“抽到身高为176 cm的同学”，则A中的基本事件有四个：(173,176)，(176,178)，(176,179)，(176,181)．
42故所求概率为P(A)＝10＝5.
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第三节 变量间的相关关系、统计案例
[考情展望] 1.考查独立性检验的基本思想，两个临界值的理解及应用.2.考查回归分样的基本思想及回归直线方程的计算应用.3.多以选择题、填空题形式进行考查．
一、两个变量的线性相关
1．在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关．
2．在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关．
3．如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线．
二、回归方程
1．最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫最小二乘法．
2．回归方程：两个具有线性相关关系的变量的一组数据：(x1，y1)，(x2，^x＋a^，则 y2)，?，(xn，yn)．其回归方程为^y＝b
???
^＝y－b^x.??a
三、残差分析
∑ ?xi－x??yi－y?i∑xiyi－nxy＝1i＝1^b＝＝n，n222
∑ ?xi－x?∑x－nxi＝1i＝1i
nn
其中(x，y)称为样本点的中心．
1．残差：对于样本点(x1，y1)，(x2，y2)，?，(xn，yn)，它们的随机误差为^x－a^，i＝1,2，?，
ei＝yi－bxi－a，i＝1,2，?，n，其估计值为^ei＝yi－^yi＝yi－bin.^ei称为相应于点(xi，yi)的残差．
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^2
2．残差平方和为∑ (y－yi). ii＝1
yi?2? ?yi－^
nn
n
i＝1
3．相关指数：R＝1－
2
. i＝1
? ?yi－y?2
四、独立性检验
1．利用随机变量K2来判断“两个分类变