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表7： 量具重复性和再现性数据表 （零件）
评价人/试验次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均值 1. A 1 0.65 1.00 0.85 0.85 0.55 1.00 0.95 0.85 1.00 0.60 0.83 2. 2 0.60 1.00 0.80 0.95 0.45 1.00 0.95 0.80 1.00 0.70 0.825 3. 3 4. 平均值 0.625 1.000 0.825 0.900 0.500 1.000 0.950 0.825 1.000 0.650 Xa=0.8275 5. 极差 0.05 0.00 0.05 0.10 0.10 0.00 0.00 0.05 0.00 0.10 Ra=0.045 6. B 1 0.55 1.05 0.80 0.80 0.40 1.00 0.95 0.75 1.00 0.55 0.785 7. 2 0.55 0.95 0.75 0.75 0.40 1.05 0.90 0.70 0.95 0.50 0.75 8. 3 9. 平均值 0.550 1.000 0.775 0.775 0.400 1.025 0.925 0.725 0.975 0.525 Xb=0.7675 10. 极差 0.00 0.10 0.05 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 Rb=0.045 11. C 1 0.50 1.05 0.80 0.80 0.45 1.00 0.95 0.80 1.05 0.85 0.。 825 12. 2 0.55 1.00 0.80 0.80 0.50 1.05 0.95 0.80 1.05 0.80 0.83 13. 3 14. 平均值 0.525 1.025 0.800 0.800 0.475 1.025 0.950 0.800 1.050 0.825 Xc=0.8275 15. 极差 0.05 0.05 0.00 0.00 0.05 0.05 0.00 0.00 0.00 0.05 Rc=0.030 16． 零件 0.567 1.008 0.800 0.825 0.458 1.017 0.942 0.783 1.008 0.667 X= 0.8075 平均值(XP) Rp=0.559 17. (Ra = 0.045) + ( R b = 0.045) + ( R C = 0.03) / [ # 评价人数 = 3 ] R=0。04 18. (Max X = 0.8275) – (Min X = 0.7675) = XDIFF 0．06 19. ( R = 0.04) ×(D4 = 3.27) =UCLR 0．13 20. ( R = 0.04) ×(D3* = 0.00) = LCLR 0．00 * 2次试验时D4 = 3.27，3次试验时D4 = 2.58，7次试验以内 D 3 = 0；UCLR 代表单个R的极限，圈出那些超出极限的值，查明原因并纠正，同一评价人采用最初的仪器重复这些读数或剔除这些值并由其作观测值再次平均并计算R和极限值。
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表8：量具重复性和再现性报告
零件编号和名称：垫片 量具名称： 厚度仪 日期：4/12/88 特性 厚度 量具编号： X – 2934 执行人： 尺寸规格：0.61.0mm 量具类型： 0.0-10.1 来自数据表:R=0.040 X diff =0.06 Rp = 0.559 测量系统分析 重复性—设备变差（EV） EV = R × K1 = 0.040 × 4.56 = 0.18 再现性—评价人变差（AV） %总变差 试验次数 2 3 评价人数量 Ki 3.65 2.70 2 3 Ki 4.56 3.05 %AV = 100(AV/TV) = 100(0.16 / 0.93) =16.8% n = 零件数量 r = 试验次数 % R﹠R = 100(R﹠R/TV) = 100(0.24 / 0.93) = 25.2% 零件数量 2 3 Ki 3.65 2.70 2.30 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62 %PV = 100( PV/TV ) = 100(0.90 / 0.93) = 96.8% %EV = 100（EV/TV） = 100（0.18 / 0.93） = 18.7% AV = [（ X diff × K2） - （EV/nr）] = [（0.06 × 2.70） – (0.18/(10×2))] = 0.16 重复性和再现性(R﹠R) 2222 2 R﹠R = (EV + AV) = (0.18 – 0.16) = 0.24 222 零件变差(PV) PV = Rp × K3 = 0.56 × 1.62 = 0.90 总变差(TV) TV = ((R﹠R + PV) = (0.24 + 0.90) = 0.93 22224 5 6 7 8 9 10 所有计算都基于预期5.15σ(在正态分布曲线之下99.0%的面积). K1为5.15/d2，d2取决于试验次数（m）和零件数与评价人数的乘积（g），并假设该值大于15。d2数值来自表2。 AV—如果计算中根号下出现负值，评价人变差缺省为0。 K2为5.15d2，式中d2取决于评价人数量（m）和（g），g为1，因为只有单极差计算。 K3为5.15d2，式中d2取决于零件数（m）和（g），g为1，因为只有单极差计算。 d2来自表1，《质量控制和工业统计》
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计数型量具研究
计数型量具研究(小样法)
所谓计数型量具就是把各个零件与某些指定限值相比较，如果满足限值则接受该零件，否则拒收。绝大多数这样的计数型量具用来接受或拒收一套基准件。不象计量型量具，计数型量具不能指示一个零件多么好或多么坏，它只指示该零件被接受还是拒收。
小样法研究是通过选取20个零件来进行的。然后两位评价人以一种能防止评价人偏倚的方式（见第3节）两次测量所有零件。在选择20个零件中，一些零件会稍许低于或高于规范限值。
如果所有的测量结果（每个零件四次）一致则接受该量具，否则应改进或重新评价该量具。如果不能改进该量具，则不能被接受并且应找到一个可接受的替找测量系统。
一个典型的用于计数型量具研究小样法的表格见17：
橡胶软管内径 通过 / 不通过塞规
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 G G NG NG G G NG NG G G G G G G G G G G G G A 评 价 人 2 G G G NG G G NG NG G G G G NG G G G G G G G 1 G G G NG G G NG G G G G G G G G G G G G G B 评 价 人 2 G G G NG G G NG G G G G G G G G G G G G G
表17 计数型量具研究（小样法）
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计数型量具研究（大样法）
就象对于任何测量系统一样，该过程的稳定性也应检验。如果需要还应监控，对于计数型测蛳系统，一个恒定样本随时间的计数型控制图表是检验稳定性的通用方法。
对于某计数型量具，用量具特性曲线（GPC）的概念来进行量具研究。GPC是用于评价量具的重复性和偏倚。这种量具研究可用于单限值和双限值量具。对于双限值量具、假定误差是线性一致的，只需检查一个限值，为了方便起见，其下限用于讨论。
一般地，计数型量具研究包括获得多个被选零件的基准值。这些零件过多次（m）评价，连同接受的总次数（a），逐个零件地记录。从这些结果就能估计重复性和偏倚。
计数型量具研究的第一步是选取零件。最根本的是已知研究中所用零件的基准值。应尽可能按实际情况等间隔选取8个零件，其最大和最小值应代表该过程范围，尽管这种选取不影响结果的置信度，但它影响为完成量具研究所需的零件总。八个零件必须用量具测量m = 20次，记录接受的次数（a）。
对于整个研究，最小的零件必须a = 0，最大的零件a = 20；其它六个零件，1≦a≦19。如果不满足这些准则，必须用量具测量更多的已知其基准值的零件，（X），直到满足上述条件。如果，最小值零件的a ≠ 0，那么选取越来越小的零件并评价直到a = 0。如果最大值零件的a ≠ 20，那么选取越来越大的零件直至a = 20。如果六个零件不满足1≦a≦19，在全范围内的选取点选取额外零件，这些点可选在量具研究已测量的零件测量中间点。在 a = 0端的第一个间隔从a = 0处的最大测量开始。对于 a = 20端，第一个间隔从a = 20处的最小测量开始。为了最好的结果，应在a = 0和a = 20端选取样品，然后朝零件范围内 的中间选取，如果需要，可以重复上述步骤直到满足准则。
一旦满足了数据收集准则，必须采用下述公式计算各个零件的接收概率：
Pa=
(a +0.5)/m , 如果a /m < 0.5 a ≠ 0
(a -0.5)/m , 如果a /m > 0.5 a ≠ 20 0.5 , 如果a /m = 0.5
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