计量经济学习题及全部答案

《计量经济学》习题(一)

一、判断正误

1.在研究经济变量之间的非确定性关系时,回归分析是唯一可用的分析方法。( )

2.最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。( ) 3.无论回归模型中包括多少个解释变量,总离差平方和的自由度总为(n-1)。( )

4.当我们说估计的回归系数在统计上是显着的,意思是说它显着地异于0。( )

5.总离差平方和(TSS)可分解为残差平方和(ESS)与回归平方和(RSS)之和,其中残差平方和(ESS)表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。( )

6.多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。( )

7.当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。( )

8.如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随

机误差项的

自相关。( )

9.在存在异方差的情况下,会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。( )

10.DW( ) ..检验只能检验一阶自相关。二、单选题

1.样本回归函数(方程)的表达式为( )。 A.Yi=?0??1Xi?ui B.E(Y/Xi)=?0??1Xi

????X?e D.Y????X ?=?C.Yi=?01iii01i2.下图中“{”所指的距离是( )。

O Xi X ?的离差 A.随机干扰项 B.残差 C.Yi的离差 D.Yi3.在总体回归方程E(Y/X)=?0??1X中,?1表示( )。 A.当X增加一个单位时,Y增加?1个单位 B.当X增加一个单位时,Y平均增加?1个单位 C.当Y增加一个单位时,X增加?1个单位 D.当Y增加一个单位时,X平均增加?1个单位 4.可决系数R2是指( )。

A.剩余平方和占总离差平方和的比重 B.总离差平方和占回归平方和的比重

C.回归平方和占总离差平方和的比重 D.回归平方和占剩余平方和的比重

5.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为?ei2=800,估

计用的样本容量为24,则随机误差项ui的方差估计量为( )。 A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.36

6.设k为回归模型中的参数个数(不包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,则对总体回归模型进行显着性检验时构造的FRSS为回归平方和。统计量为( )。 A.F=

RSS/kRSS B.F=

ESS(n?k?1)TSSRSS/kESS D.F=

TSS(n?k?1)TSSC.F=1?????X?e,以?表示ei与ei?1之间的线性相关系数7.对于模型Yi=?01ii(t?2,3,,n),则下面明显错误的是( )。

A.?=0.8,DW..=0.4 B.?=?0.8,DW..=?0.4 C.?=0,DW..=2 D.?=1,DW..=0

8.在线性回归模型 Yi??0??1X1i?...??kXki?uik?3;如果X2?X3?X1,则表明模型中存在( )。

A.异方差 B.多重共线性C.自相关 D.模型误设定 9.根据样本资料建立某消费函数 Yi=?0??1Xi?ui,其中Y为需求量,X为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为( )。 A.2 B.4 C.5 D.6

?=100.50?55.35Di?0.45Xi,其中C为消费,X为收入,10.某商品需求函数为Ci?1城镇家庭虚拟变量D??,所有参数均检验显着,则城镇家庭的消费函数为

0农村家庭?( )。

?=155.85?0.45Xi B.C?=100.50?0.45Xi A.Cii?=100.50?55.35Xi D.C?=100.95?55.35Xi C.Cii三、多选题

1.一元线性回归模型Yi=?0??1Xi?ui的基本假定包括( )。 A.E(ui)=0 B.Var(ui)=?2(常数) C.Cov(ui,uj)=0 (i?j) D.uiN(0,1)

E.X为非随机变量,且Cov(Xi,ui)=0

????X估计出来的Y?=??( )2.由回归直线Y。 i01iiA.是一组平均数 B.是实际观测值Yi的估计值 C.是实际观测值Yi均值的估计值 D.可能等于实际观测值Yi E.与实际观测值Yi之差的代数和等于零 3.异方差的检验方法有( )

A.图示检验法 B.Glejser检验 C.White检验 D.DW..检验 E.Goldfeld?Quandt检验

4.下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型( )。

A.Yi=?0??1Xi2?ui B.1/Yi=?0??1(1/Xi)?ui

uC.lnYi=?0??1lnXi?ui D.Yi=AKi?L?ie

iE.Yi=?0??1e?X??2e?X?ui

11i22i5.在线性模型中引入虚拟变量,可以反映( )。

A.截距项变动 B.斜率变动 C.斜率与截距项同时变动 D.分段回归 E.以上都可以

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