错误示例：
画面歪斜安检门不处于画面正中
场景过大，人脸偏小聚焦不清
3.1.3 非标人脸采集场景前端设计
3.1.3.1 方式一、人脸采集摄像机+身份证识别器
人脸采集摄像机的部署通常比实时布控预警场景下的摄像机部署要容易，我们可以根据环境选择合适的型号及部署方式，调整光线和角度，限定采集画面中的人脸数量。比如机场安检场景下，我们限定为每个人依次办理业务，可以确保画面中始终只有一个人脸。
另外，该采集方式的核心是人脸采集摄像机和身份证识别器要后端做关联，同时需要实现身份证识别器与我们后端系统的对接。人脸抓拍系统要求刷卡与抓拍的实时性较高，因此采用接口方式实时传输数据。大华根据身份证识别器公司提供的数据格式，开发对应的sdk开发包，身份证识别器公司根据要求将sdk数据包加入身份证读卡系统中，这样就可以之间通过网络方式将数据信息传递给大华的人脸抓拍系统中。由于身份证的照片信息是加密的，需要身份证识别器公司提供照片解码包，这样大华就能够完成身份信息及照片的提取。
3.1.3.2 方式二、高拍仪（内置身份识别模块）
目前，不少高拍仪整合了二代证识别模块，兼具拍照和身份证识别功能，只要高拍仪厂家提供相关数据读取接口，我们获取身份证信息与人脸关联好的数据并接入人脸识别系统分析。系统可以实时反馈认证合一的比对结果，同时将信息存入后
台系统建库。高拍仪适合部署在一些办事窗口的桌面上朝向来访人员。
3.1.3.3 方式三、单兵+身份证识别器
在非固定场所的人员身份排查场景，我们配套提供单兵外接身份证识别模块的方案。身份证识别器外接在单兵上，读取的数据统一汇聚给单兵，同时单兵可以现场对被查人员进行拍照，选择效果较好的照片和身份证识别器读取的数据关联后统一回传系统。系统可以实时反馈认证合一的比对结果，同时将信息存入后台系统建库。
3.1.3.4 方式四、APP采集+后端对接全国人口基本信息资源库
针对用户已经采购的警务通或专用手机，存在无法对接身份证识别器的情况。或者被采集人也有可能没有随身携带身份证。当设备满足安卓系统，且兼容性不存在问题，我们可以提供基于安卓开发的APP。用户通过警务通或专用手机对被查人员进行拍照，同时通过APP录入被查人员的姓名和身份证号码等，和照片关联，统一传回后端。后端平台对接全国人口基本信息资源库，通过身份证号码检索出人员信息和图片，和APP传回的图片在系统做比对。比对结果反馈给前端，关联数据进入非标人脸库。
3.1.4 其他要求
为了保证人员库实施比对报警功能的准确率，需做好以下几个方面：
3.1.4.1 对人员经过监控点的行为规范
待比对人员在经过卡口时不规范会导致不满足比对要求，比如佩戴墨镜，口罩，低头，侧脸等，均会影响人脸识别准确率。所以要求通过人员布防卡口的人员保持正面朝向人脸抓拍，并保持五官不被遮挡提高报警准确率。
3.1.4.2 避免时间跨度大的黑名单照片
人脸的外形很不稳定，在不同年龄，不同时间段人脸也会不同的变化，当然对