部调用的API接口。
人脸业务系统，通过相应服务的API接口实现人证合一、静态检索、一人多证排查、洗白人员身份确认及其他大数据应用处理。系统间通过API方便的实现松耦合，快速的实现人像平台的集成。
2.4 人脸识别流程
系统数据流包含人脸实时比对和人脸历史查询。其中实时比对发生在事前或事中，当系统发现有布控人员出现时，执勤人员可以迅速作出反应；历史查询则是针对事后重点人员排查，可通过可疑人员图片查询系统记录的人员信息。
实时视频人脸比对：普通高清网络摄像机的实时视频流或人脸抓拍单元的人脸图片流，会由人脸识别服务器下的动态人像算法进行人脸特征数据提取，并实时与黑名单库中的人脸特征数据库进行遍历比对，并反馈平台每次比对结果。
图像检索人脸比对：通过平台客户端提交需检索的人脸图片/录像，人脸识别服务器自动提取人脸图片特征数据，与人脸抓拍库或人脸注册库中的人脸特征数据进行遍历比对，最后由平台展现比对结果。
2.5 人脸三大业务库
系统数据库应包含三种业务库：人脸抓拍库、人脸注册库和黑名单库。 人脸抓拍库-包含历史抓拍现场图片、人脸小图和结构化的人脸特征数据、抓拍地点、抓拍时间等信息，此类库的主要业务应用场景是图片检索比对，查询目标人员的人像出没地点、时间、PGIS轨迹跟踪等；
人脸注册库-主要是导入一些大规模的人像图片、结构化的人脸特征数据和身份信息，如地级市当地的社保人像信息库、当地常住人口信息库、当地流动性人口信息库等，导入后主要的应用场景是图片检索比对和身份信息查询，确定人员身份；
黑名单库-包含高危人员、特殊人员的人脸图片、结构化的人脸特征数据和人员身份信息，主要的应用场景是在各个人脸卡口进行实时人流的人脸比对预警。
一般来说人脸抓拍库和人脸注册库做为静态库，适用于事后查询检索目标、黑名单库作为动态库，用于实时比对报警。一个或多个黑名单也可以进行勾选布控，形成具有针对性的人脸布控库，与前端实时视频进行人脸比对报警。
其中抓拍库因人流量和随着时间将越来越大，需根据项目情况合算存储设备大小。黑名单库数据由公安或专业人员导入，存储大小一般有微调，但是不会有数量级上的变化。
第三章. 动态人像比对
3.1 前端系统部署设计
规划和建设人像卡口平安城市项目时，前端抓拍点位的建设规划质量、成像效果等因素会直接影响后台人像大数据系统的应用成效。前端系统建设后需加强对酒店、网吧、旅馆、火车站、汽车站、小区出入口等重要人员落脚点进行覆盖，特别是覆盖重点单位和场所。同时可以在派出所、部分政府单位设置非标准人脸采集室，对进出派出所人员进行拍照建库。
前端产品主要包括：
普通高清IPC-通过视频流进行人脸布控比对。
人脸抓拍单元-前端集成人脸抓拍算法，通过图片流进行人脸布控比对。 前端应用场景主要包括：
实时布控预警场景-后端通过布控黑名单，对前端摄像机传输的图像信息进行比对预警。
非标人脸采集场景-人脸识别系统对实时图像进行人脸抓拍，并与身份证人脸进行比对，确认是同一个人的情况下，进行抓拍图片和身份信息关联入库。
3.1.1 摄像机实时监控方案选择
目前针对视频进行人脸数据采集主要有以下二种技术方式：1、各监控摄像直接向后端传输视频流；2、各监控摄像直接向后端传输抓拍人脸图片流。两种方案优势如下：
各监控摄像直接向后端传输视频流；
1) 服务器计算资源远超摄像头，避免了摄像头因计算能力不足，在画面中人员
多的情况下捕获率下降严重的问题。
2) 由于视频流中的图像往往有不同的姿态。后端服务器在视频流中，每个过人
事件会截取多张人脸进行比对，大大提升比对精度。
3) 由于算法更新速度较快，前端集成人脸抓拍算法后，无法满足大批量的快速
更新，相较于后端抓拍存在升级成本和及时性的问题。
4) 充分利用服务器性能，可在后端加载大计算量的特征数据合成算法。能将抓
拍效果优化，将焦距内外，模糊或清晰、角度各异的人脸自动合成一个最优特征数据用于比对识别。
5) 前端抓拍漏抓率严重，一般只支持同时抓拍15-20张人脸，后端抓拍可充分
利用服务器性能，动态调配服务器内抓拍能力，以达到繁闲摄像机共享整机性能。
6) 人脸抓拍摄像机中的人脸区域曝光功能，常常会丢失大量人脸特征信息，只
是在肉眼上看上去更清晰了，对算法提升并不大。
7) 前端摄像机绝大部分性能用于人脸抓拍，将无法支持其他智能化功能，如车
牌提取等。
各监控摄像直接向后端传输抓拍人脸图片流优势； 方案的优势
1) 抓拍算法前置可降低服务器编解码性能，在服务器选型和性能利用和综合成
本方面，前端抓拍更具性价比。
2) 抓拍算法结合前端摄像机，可联动摄像机快速调整人脸区域曝光、人脸区域
图像质量调优，可提供查看优质的人脸图像。
目前人像识别系统处于基础建设阶段，首位目的是将系统基础搭建好，前端抓拍短平快，但受限于前端摄像机，后续更替前端厂商或后端厂商的限制非常大。从长远考虑，需要在系统每个环节都拥有充分产品选择权。