第七章 参数估计
第一节 点估计、区间估计与标准误 一 点估计的定义
以样本的统计量(数轴上的一个点)作为总体参数的估计值称为点估计。如:用样本平均数作为总体参数?的估计值，样本标准差作为总体标准差?
例如:知样本的语文成绩的平均数是75分，我们便推论这个样本的总体参数(字母)也是75分。
二良好估计量的标准 1.无偏性:（多选简答）
即用多个样本的统计量作为总体参数的估计值，其偏差的平均数为0。 例如:用样本平均数作为总体?的估计值就是无偏估计，因为无数个样本平均数的平均值既为?。
如果多个样本的统计量作为总体参数的估计值，其偏差的平均数大于或者小于
2
零，则为偏估计，例如:样本方差s2就不是?2无偏估计 而是sn?1
2.有效性
当总体参数的无偏估计不止一个统计时，无偏估计变异小的有效性高，反之则有效性低。
即样本统计量的方差越小越好。(考虑M、MO、Md)（平均数方差最小） 例如:判断下列两个平均数的样本哪个有效。 3.一致性
当样本容量无限增大时，估计值应能够越来越接近他所估计的总体参数，估计值越来越精确，逐渐趋于真值。 如:当N??时，s1n?1??，X??
2—4.充分性
指一个容量为n的样本统计量，是否充分的反应了全部n个数据所反应总体的信息。 例如
平均数m就能充分反映各个数据的信息。 中数Md和Mo只能反映部分数据信息。
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三，区间估计与标准误
一,区间估计的定义（名词解释）
区间估计是一个统计量的区间来估计相应的总体参数，它要求按照一定的概率要求，根据样本统计量来估计总体参数可能落入的数值范围。 特点，用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围。
例如:当已知样本的平均数是60时可以用区间(55.65)来估计总体参数的范围。 二,置信区间与显著性水平。（名词解释选择题） 1.置信区间
也叫置信间距:是指在特定的可靠性(即置信系数)要求下估计总体参数所落的区间范围。
例如:在95%的可靠下，总体的参数落在(90 100)5%以下为小概率事件 2.置信系数
是指被估计的总体参数落在置信区间内的概率，又叫置信水平，置信度。 例如:置信系数为95%时是指总体参数落在某个区间时的可靠性为95%，意味着可靠性能提高。 3.显著性水平
一个置信系数同时反映了在做出一个估计时所犯错误的小概率(?),即可靠性为95%时 意味着犯错误的概率为5%，可靠性为99%时，意味着犯错误的概率为1%。 这种犯错误的小概率也叫做显著性水平，用a表示。 1-置信系数=显著性水平。(?)如:1-95%=5% 4.置信系数和置信区间的关系。（选择）
观察:100%的可能性你的考试分数在(0，100)分 95%的可能性，你的考数分数在(50，90)分 置信系数越高，区间越大，估计越模糊。 置信系数越小 ，区间越小，估计越精确。 最佳的估计要置信区间适度，又要置信系数较高
置信区间长度与显著性水平是反比的关系。（判断谁增大谁减小的问题） 三区间估计的原理与标准误 1.如何确定估计的区间？ 回想一下生活中的例子。
某个食品包装袋上会告诉你被食品的重量是100+减3克，你们能否猜出这种食品的实际重量的区间是多少？ (97.103)我们把3叫做误差
在统计学中也是用误差来估计参数区间的长度的，解释总体参数落入这个置信区间的概率水平，这个误差有时候也叫样本统计量的标准差，为了区别总体的标准差，把它叫做标准误(SE) 即:误差
=样本统计量的标准差 =标准误(SE)
2.样本分布---区间估计的原理与依据。
第二节 总体平均数的估计 一.估计总体平均数的步骤
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1.根据实得样本的数据，计算样本的平均数与标准差。 2.计算标准误(最关键)
3.确定置信水平或显著性水平。
4.根据样本平均数抽样分布，确定查何种统计表 5.计算置信区间
6.解释总体平均数的置信区间。 估计标准误 1.
当总体方差?2已知时，使用总体标准差?来计算标准误。
SE??n
2.当总体方差?2未知时 使用样本方差s计算标准误。
SE?S n?1二，总体方差?2已知时，估计参数?
正态估计法:
一是总体正态时，不论样本容量的大小，样本均数的分布都呈正态分布。 二是总体成非正态时，只要样本容量大于30，样本均数的分布呈渐进(近似)正态分布。
三，总体方差(字母)未知时，估计参数(字母) t分布估计法
1.总体正态，方差(字母)未知，样本容量无论大小都可以采用t分布系法。 2.总体呈非正态，方差((字母))未知，若(n?30)时，可用t分布法。 若(n<30)时，不能推论。
分析:总体分布为正态，总体方差未知，但样本标准差已知，无论样本容量大小，都可以采用t分布估计法。
t分布中，在相同置信系数下，t值会随样本容量n和自由度(字母)的变化而不同。
为此，根据自由度df?n?1 查“t分布显著性临界值表”,确定t值
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第三节:标准差和方差的区间估计。（基本不会考） 一，标准差的区间估计
当n大于30样本标准差的分布渐进正态。 标准差分布平均数为Xs?? 标准差分布的标准误为?s?区间估计公式为(公式)
1.因为总体未知，用样本标准差估计标准误。??sn?1 二，方差的区间估计
从正态分布总体中抽取容量为n的样本。
样本方差与总体方差比值为卡方分布，即(公式) 和推论其置信区间为:(公式)
框架小结
参数估计的基本内容: 点估计 区间估计 标准误
总体平均数的估计:
总体方差已知，对总体平均数的估计。 总体方差未知，对总体平均数的估计。 标准差异方差的区间估计: 标准差的区间估计 方差的区间估计
二总体方差之间的区间估计。 相关系数的区间估计: 积差相关系数的区间估计。 等级相关系数的区间估计。 比率与比率差异的区间估计: 比率的区间估计 比率差异区间估计
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