2．选择菜单“Analyze→Classify→Discriminant”项，弹出“Discriminant Analysis”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量result，进入“Grouping

Variable”框，并单击“Define Range”按钮，在弹出的“Discriminant Analysis: Define Range”对话框中，定义判别原始数据的类别区间，在Minimum处输入1，在Maximum处输入2．

3．从对话框左侧的变量列表中选x1、x2，使之进入“Independents”框，作为判别分析的基础数据变量，如下图。

4．单击“Statistics”按钮，弹出“Discriminant Analysis: Statistics”对话框，在“Descriptive”栏中选“Means”项，对各组的各变量作均数与标准差的描述；在“Function Coefficients”栏中选“Unstandardized”项，显示判别方程的非标准化系数。

5．单击“Classify”按钮，弹出“Discriminant Analysis: Classification”

对话框，在“Plot” 栏选“Combined groups”项，作合并的判别结果分布图；在“Display”栏选“Results for each case”项，对原始资料根据建立的判别方程作逐一回代重判别，同时选“Summary table”项，对这种回代判别结果进行总结评价。

6．单击“Save”按钮，弹出“Discriminant Analysis: Save New Variables”对话框，选择“Predicted group membership”项，将回代判别的结果存入原始数据库中。

7．单击“OK”按钮，得到输出结果。