15、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法? 第一：检验工作量大 第二：无统一的试验误差

第三：推断的可能性低检验的I型错误率大

16、推导总离均差平方和=组间离均差平方和+组内离均差平方和 17、为何要进行多重比较？如何选用多重比较的方法？

答：F值显著或极显著，否定了无效假设H0，表明实验的总差异主要来源于处理间的变异，实验中各处理平均数之间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些处理平均数间差异不显著。因而，有必要进行两两平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。

一般的讲，一个实验资料，究竟采用哪一种多重比较方法，主要应根据否定一个正确的H0和接受一个不正确的H0的相对重要性来决定。如果否定正确的H0事关重大或后果严重的，或对实验要求严格时，用q法较稳妥；如果接受一个不正确的H0是事关重大或后果严重的，则宜用SSR法。生物实验中，由于实验误差较大，常采用SSR法；F检验显著后，为了简便，也可采用LSD法。 18、在什么条件下方差分析之前要作数据转换? 常用的数据转换方法有哪几种? 各在什么条件下应用?

答：分布的非正态性和方差的不同质经常相伴出现，对这类资料不能直接进行方差分析，而因考虑采用非参数方法分析或进行适当数据转换后再作方差分析。 常用的数据转换方法有三种：

平方根转换 此法适用于各组均方与其平均数之间有某种比例关系的资料，尤其适用于总体呈泊松分布的资料。

对数转换 如果各组数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性或非相加性。 反正弦转换 反正弦转换也称角度转换。此法适用于如发病率、感染率、病死率、受胎率等服从二项分布的资料

19、 ?2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别？

答：t检验、F检验通常适用于数量性状资料的分析。在畜牧、水产等科学研究中，除了

分析计量资料以外，还常常需要对次数资料、等级资料进行分析。等级资料实际上也是一种次数资料，次数资料服从二项分布或多项分布，其统计分析方法不同于服从正态分布的计量资料，而是要用到次数资料分析-?2检验。

20、适合性检验和独立性检验有何区别？

答：独立性检验与适合性检验是两种不同的检验方法，主要区别如下：

1、研究目的不同：适合性检验是判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说，独立性检验是分析两类因子是相互独立还是彼此相关；

2、独立性检验的次数资料是按两因子属性类别进行归组。根据两因子属性类别数的不同而构成2×2、2×c、r×c 列联表（r 为行因子的属性类别数，c 为列因子的属性类别数）。而适合性检验只按某一因子的属性类别将如性别、表现型等次数资料归组。

3、适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。独立性检验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可资利用，理论次数是在两因子相互独立的假设下进行计算。

4、在适合性检验中确定自由度时，只有一个约束条件：各理论次数之和等于各实际次数之和，自由度为属性类别数减1。而在r×c列联表的独立性检验中，共有rc个理论次数，但受到以下条件的约束：a、rc个理论次数的总和等于个实际次数的总和；b、r个横行中的每一个横行理论次数总和等于该行实际次数的总和。但由于r个横行实际次数之和的总和应等于rc个实际次数之和，因而独立的行约束条件只有r-1 个；c、类似地，独立的列约束条件有c-1 个。因而在进行独立性检验时，自由度为rc-1-( r-1)-( c-1)=(r -1)( c-1)，即等于（横行属性类别数-1）×（直列属性类别数-1）。

21.什么情况下?2检验需作矫正？如何矫正？

在对次数资料进行?2检验利用连续型随机变量?2分布计算概率时，常常偏低，特别是当自由度为1

时偏差较大。Yates(1934)提出了一个矫正公式，矫正后的值记为： 计算公式为：

当自由度大于1时，(7-1)式的?2分布与连续型随机变量?2分布相近似，这时，可不作连续性矫正， 但要求各组内的理论次数不小于5。若某组的理论次数小于5，则应把它与其相邻的一组或几组合并，直到理论次数大于5为止。 7-1式为：

22、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配合回归直线有何关系？

相关变量x 与y 的相关系数r 是y 对x 的回归系数与x 对y 的 相关系数xy 的几何平均数：

23、 动物试验计划包括哪些内容？

（一）课题名称与试验目的科研课题的选择是整个研究工作的第一步。 选题时应注意以下几点：

1、实用性要着眼于畜牧、水产等科研和生产中急需解决的问题，同时从发展的观点出发，适当照顾到长远或不久将来可能出现的问题。

2、先进性在了解国内外该研究领域的进展、水平等基础上，选择前人未解决或未完全解决的问题，以求在理论、观点及方法等方面有所突破。 3、创新性研究课题要有自己的新颖之处。

4、可行性就是完成科研课题的可能性，无论是从主观条件方面，还是客观条件方面，都要能保证研究课题的顺利进行。

（二）研究依据、内容及预期达到的经济技术指标

（三）试验方案和试验设计方法见本章第四节至第八节。 （四）供试动物的数量及要求 （五）试验记录的项目与要求 （六）试验结果分析与效益估算

（七）已具备的条件和研究进度安排 （八）试验所需的条件 （九）研究人员分工

（十）试验的时间，地点和工作人员 （十一）成果鉴定及撰写学术论文 。 24、 如何拟定一个正确的试验方案？

为了拟定一个正确的、切实可行的试验方案，应从以下几方面考虑： 1、根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素

2、根据各试验因素的性质分清水平间差异 各因素水平可根据不同课题、因素的特点及动物 的反应能力来确定，以使处理的效应容易表现出来。 3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照

4、试验处理（包括对照）之间应遵循唯一差异原则 5、有的试验要设置预试期

25、 试验设计应遵循哪三条基本原则？这三条基本原则的相互关系与作用为何？

（一）重复

重复是指试验中同一处理实施在两个或两个以上的试验单位上。 （二）随机化

随机化是指在对试验动物进行分组时必须使用随机的方法，使供试动物进入各试 验组的机会相等，以避免试验动物分组时试验人员主观倾向的影响。这是在试验中排除非试验因素干扰的重要手段，目的是为了获得无偏的误差估计量。 （三）局部控制——试验条件的局部一致性

局部控制是指在试验时采取一定的技术措施或方法来控制或降低非试验因素对试验结果的影响。 。试验设计三原则的关系和作用见图12-1 所示。

26、 常用的试验设计方法有哪几种？各有何优缺点？各在什么情况下应用？ 完全随机设计

（一）完全随机设计的主要优点

1、设计容易处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验。 2、统计分析简单无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采用t 检验或方差分析法 进行统计分析。

（二）完全随机设计的主要缺点

1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差，试验误差较

大，试验的精确性较低。

2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计方法。 随机单位组设计

（一）随机单位组设计的主要优点 1、设计与分析方法简单易行。

2、由于随机单位组设计体现了试验设计三原则，在对试验结果进行分析时，能将单位 组间的变异从试验误差中分离出来，有效地降低了试验误差，因而试验的精确性较高。 3、把条件一致的供试动物分在同一单位组，再将同一单位组的供试动物随机分配到不 同处理组内，加大了处理组之间的可比性。

（二）随机单位组设计的主要缺点当处理数目过多时，各单位组内的供试动物数数目也过多， 要使各单位组内供试动物的初始条件一致将有一定难度，因而在随机单位组设计中，处理数以不超过20 为宜。

配对设计是处理数为2 的随机单位组设计，其优点是结果分析简单，试验误差通常比非配对设计

小，

但由于试验动物配对要求严格，不允许将不满足配对要求的试验动物随意配对 拉丁方设计