尾递归把妹法

尾递归是针对传统的递归算法而言的，传统的递归算法在很多时候被视为洪水猛兽。它的名声狼籍，好像永远和低效联系在一起。

尾递归就是从最后开始计算，每递归一次就算出相应的结果，也就是说，函数调用出现在调用者函数的尾部，因为是尾部，所以根本没有必要去保存任何局部变量。直接让被调用的函数返回时越过调用者，返回到调用者的调用者去。

传统把妹算法是一个O(n)复杂度的算法。由于把妹算法的完成时间无法预估，也就是问题规模n无法预估，而且使用传统的递归把妹算法时，每进行一次递归，都需要在堆栈上保存新的状态，因此，对堆栈深度的需求也是无法预估的。在问题规模较大，也就是妹子比较顽固的情况下，极有可能导致堆栈溢出。鉴于此，我们应该使用尾递归算法来解决这个问题。

具体来说，我们可以假设当某一天妹子吃完早餐之后，会给出非零的返回值，意即把妹成功。因此，只需要在递归函数的尾部返回妹子在下一天吃完早餐之后的返回值，即可实现尾递归。

由于尾递归并不需要额外的堆栈空间，因此，可以更高效地获得妹子的最终返回值。

以下是使用类Lua语法实现的伪代码：

require(\

function HandleSister(day)

if Sister:EatBreakfast(day) == 1 then return 1 else

-- tail recursive

return HandleSister(day + 1) end end

马斯洛需要层次理论早餐把妹法

首先简单介绍下马斯洛的层次理论：

按马斯洛的理论，个体成长发展的内在力量是动机。而动机是由多种不同性质的需要所组成，各种需要之间，有先后顺序与高低层次之分；每一层次的需要与满足，将决定个体人格发展的境界或程度。 马斯洛认为，人类价值体系存在两类不同的需要，一类是沿生物谱系上升方向逐渐变弱的本能或冲动，称为低级需要和生理需要。一类是随生物进化而逐渐显现的潜能或需要，称为高级需要。

这个应用是非常的明显的

对于早餐把妹必须考虑到层次的问题，层次的细化可以按照马斯洛的层次分化：自我实现 ，尊 重 需 求 ，社 交 需 求 ，安 全 需 求 ，生 理 需 求；

按照类似进化层次想需求，刚开始我们应该放的早餐必须是简单的，而后的早餐越来越丰富，而早餐妹则渐渐满足满意了这个要求。再接着继续满足下一个层次的需求，当然到后面的高级需求不一定是物质上的，也指精神上的需求，只到最后可以让她感觉到自我实现这个时候就大功告成了。

千呼万唤始出来 ---- 牛顿把妹法

看到现代物理硕果累累，经典物理也不禁跃跃欲试

众所周知，牛顿三大定律是经典物理中经典：

牛顿第一定律（惯性定律）：物体在不受外力的作用下，总保持匀速直线运动状态或静止状态，直到有外力迫使它改变这种状态为止

牛顿第二定律（加速度定律）：物体的加速度跟物体所受的合外力成正比，跟物体的质量成反比，加速度的方向跟合外力的方向相同

牛顿第三定律（作用力与反作用力定律）：两个物体之间的作用力和反作用力，大小相等，方向相反

应用到把妹学上就是：

牛顿把妹法第一定律：在不受外力作用时，妹总是沿原生活轨迹匀速直线运动，或保持静止