这道题应该注意的是频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按Ctrl +Shift组合键，同时敲“回车”键，得出频数分布。

实训（四） 置信区间估计与假设检验应用实训

一、实训目的

掌握Excel软件中假设检验方法（单样本t检验）及置信区间应用。

二、实训内容

在正常生产情况下，某厂生产的一种无缝钢管服从正态分布。从某日生产的钢管中随机抽取10根，测得其内径分别为：

53.8、54.0、55.1、54.2、52.1、54.2、55.0、55.8、55.4、55.5（单位：mm） 要求：

（1）请建立该批无缝钢管平均内径95%的置信区间？

（2）若该日无缝钢管的内径服从均值为54mm的正态分布。试在5%的显著性水平下检验该日产品的生产是否正常？

三、实训步骤及结果分析

（一）区间估计

（1）计算样本标准差（STDEV函数）：s=1.0948871 （2）计算样本平均值（AVERAGE函数）：x=54.51

（3）利用t分布函数计算t?/2=2.6850168。（为显著性水平的一半，使用函数TINV）

（4）计算抽样误差t?/2s/n=0.929641251。

（5）构造置信区间（54.51-0.929641251，54.51+0.929641251） （二）假设检验 （1）设定假设

原假设：H0:??54 备择假设：H1:??54

（2）计算样本标准差（STDEV函数）：s=1.0948871 （3）计算样本平均值（AVERAGE函数）：x=54.51

（4）利用t分布函数计算t?/2=2.6850168。（为显著性水平的一半，使用函数TINV） （5）计算统计量t?x??0s/n=1.472994 （6）决策：t小于t?/2，所以不拒绝原假设。

（三）用P值检验 （1）计算统计量t

（2）利用函数TDIST计算P值，即TDIST（1.472994，9，2）=0.17484316>0.05,不拒绝原假设。 结果如下：

这道题注重考了对假设的检验，这题为双侧检验，老师做时弄成了单侧检验，有两种方法，一是计算出统计量和给定的显着性水平比较，看是否落在拒绝域。二是P检验，计算出P值，P>α，不拒绝原假设，P<α，拒绝原假设。

实训（五） 方差分析应用实训

一、实训目的

掌握Excel软件中方差分析应用（单因素方差分析和双因素方差分析） 二、实训内容

（1）某城市东西南北5个地区发生交通事故的次数如下表所示。由于是随机抽样，有一些地区的汽车密度高、发生事故多(如南部和西部），而有些地区汽车密度低、发生事故少（如东部）。试以α=5%的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等?

表1 某城市5个地区交通事故发生次数 东部 15 17 14 11 - -

（2）某农科所实训在水溶液中种植西红柿，采用了3种施肥方式和4种不同的

水温。3种施肥方式一开始就给可溶性的肥料；每两个月给1/2的溶液；每月给以1/4的溶液。水温分别为4℃、10℃、16℃、20℃。实验结果的产量如下表所示。

北部 12 10 13 17 14 -

中部 10 14 13 15 12 -

南部 14 9 7 10 8 7

西部 13 12 9 14 10 9

水温 施肥方式 一次施肥 冷（4℃） 凉（10℃） 温（16℃） 热（20℃） 20 16 9 8 二次施肥 19 15 10 7 四次施肥 21 14 11 6 表2 不同水温水平不同施肥方式下的西红柿产量

问施肥的方式和水温对产量的影响是否显著（α=5%）？ 三、实训步骤及结果分析

（一）单因素方差分析

（1）设定假设：原假设：H0:?东??西??南??北??中

备择假设：H1:?东,?西,?南,?北,?中不全相等 （2）工具——>数据分析——>单因素方差分析。 （3）决策：F>F?,拒绝原假设。

（二）双因素方差分析

（1）假设：

列因素（施肥方式）原假设：H0：?1??2??:3 施肥方式对产量没有有影响 H1：?1，?2，?3不全相等 施肥方式对产量有显著影响