2、熟悉方差分析的基本思想、随机区组设计资料的方差分析、多个样本均数的两两比较； 3、了解析因设计资料的方差分析和重复测量资料的方差分析。 （二）教学内容
第一节 完全随机设计资料的方差分析
（一） 方差分析的基本思想
（二） 完全随机设计资料方差分析的基本步骤 第二节 随机区组设计资料的方差分析 （一） 离均差平方和与自由度的分解
（二） 随机区组设计资料方差分析的基本步骤 第三节 多个样本均数的两两比较 （一） SNK法 （二） Dunnett法
第四节 方差分析的前提条件
二、教学内容精要
1、重要名词和概念 组间变异、组内变异 2、授课重点
1．方差分析的用途。 2．方差分析的基本思想。
3．完全随机设计资料方差分析的基本步骤。
4．随机区组设计资料的方差分析离均差平方和与自由度的分解。 5．随机区组设计资料方差分析的基本步骤。 6．方差分析的前提条件
三、复习题
（一）单选题
1、成组设计方差分析中，若处理因素无作用，理论上应有 A、 F=0 B、F=1 C、F<1 D、F>1 E、F<1.96 2、成组设计组内变异反映的是
A、 测量误差 B、个体误差 C、随机误差 D、抽样误差 E、系统误差 3、成组设计组间变异反映的是
A、 测量误差 B、个体误差 C、随机误差 D、抽样误差 E、处理因素的作用 4、成组设计的方差分析中，必然有 .............................................................................. ( ) A、SS组内
1、方差分析的基本思想是 。
2、方差分析的前提条件是 、 、 。 （三）是非
1、方差分析总变异可分为组间变异和组内变异。 2、t检验可以代替方差分析。
3、两组以上样本均数的比较应用方差分析。 （四）简答
1、简述方差分析的基本思想。
2、简述随机区组设计资料的方差分析离均差平方和与自由度的分解
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3、研究人员采用不同浓度的含铅饲料喂养大白鼠幼鼠，以观察铅污染对幼鼠脑铅含量的影响，资料如下：
不同铅浓度的饲料对幼鼠脑铅含量的影响
组 别 低剂量组 高剂量组 对照组 染毒剂量（mg/L） 10 30 0 N 脑铅 6 6 6 ±SD（10-4 5.226±0.627 6.418±0.772 4.778±0.579 ） 研究者用成组比较t检验对三组脑铅浓度做假设检验，结果表明：高剂量组与对照组差别有
统计学意义（P<0.05），而低剂量组与对照组差别无统计学意义（P>0.05）。你认为此分析方法是否合理，为什么？简述其理由，并请提出你认为合理的分析方法。
复习题参考答案
（一）单选题
1．B 2.B 3.E 4.D （二）填空
1、分解变异来源
2、独立随机样本、正态、方差齐。 （三）是非
1、对 2、错 3、对 （四）简答
1、将总变异分解为组间与组内部分，SS总=SS组间+SS组内，均方MS组间= SS组间/?组间， MS
组内
= SS
组间
/?组内，MS
组间
反映处理因素的作用，MS
组内
反映观察值的随机误差，如个体差异
和随机测量误差。如果各样本均数来自同一总体，即各组之间无差别（即无处理效应），则组间变异与组内变异均只反映随机误差，这时若计算组间均方与组内均方的比值， F=MS组间/ MS组内，F值应接近1，反之，若各样本均数不是来自同一总体，组间变异大，F值将明显大于1，当大到一定程度，F>F?，?，不能认为组间的变异仅反映随机误差，也就认为处理因素有作用。 2、见教材
3、该分析方法不合理，用两两比较t检验，犯第一类错误概率增高。用F检验。 H0：?1=?2=?3 ?=0.05
SS总 = SS组间 + SS组内 ?总 = n-1=18-1=17 ?组间 =3-1=2 ?组内=17-2=15 MS组间 = SS组间/?组间 MS组内 = SS组内/?组内 F= MS组间/ MS组内
若F?F0.05，? ，P?0.05，按?=0.05水准，拒绝H0，各剂量组不同或不全相同。需进一步做q检验。
若F〈F0.05，? ，P〉0.05，按?=0.05水准，不拒绝H0，各剂量组相同。
第十章 基于秩次的非参数检验
一、教学大纲
（一）教学目的和要求
1、掌握非参数概念及其优缺点；
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2、熟悉配对设计和单样本资料的符号秩和检验、完全随机化设计两组独立样本秩和检验、完全随机化设计多组独立样本秩和检验的统计方法；
3、了解随机化区组设计资料的秩和检验及多重比较的统计方法。 （二）教学内容
第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验 （一）配对设计资料的符号秩和检验 （二）一组样本资料的符号秩和检验
第二节完全随机化设计两组独立样本秩和检验 （一） 两组连续变量资料的秩和检验 （二） 两组有序变量资料的秩和检验
第三节 完全随机化设计多组独立样本秩和检验 （一） 多组连续变量资料的秩和检验 （二） 多组有序变量资料的秩和检验
二、教学内容精要
1、重要名词和概念 非参数检验 2、授课重点
1．非参数检验的概念和优缺点。
2．配对设计和单样本资料的符号秩和检验。 3．完全随机化设计两组独立样本秩和检验。
4．完全随机化设计多组独立样本秩和检验的统计方法。
三、复习题
（一）单选题
1、 作两均数比较，已知n1、n2均小于30，总体方差不齐且分布呈极度偏态，宜用 A、t检验 B、u检验 C、秩和检验 D、F检验 E、X2
检验 2、 某种疗效(治愈、显效、好转、无效)比较宜用:
A. t检验 B. ?2检验 C. 秩和检验 D. F检验 E. u检验
3、 配对比较的秩和检验的基本思想是: 如果假设成立, 则对样本来说: A. 正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值 B. 负秩和的绝对值大于正秩和的绝对值 C. 正秩和与负秩和的绝对值相等
D. 正秩和与负秩和的绝对值不会相差很大 E. 正秩和与负秩和的绝对值相差很大 4、 两组比较的秩和检验要求的条件是
A. 计量资料 B. 两总体都是正态分布 C. 两总体方差相等 D. 两样本例数要很大 E. 以上都不是
5、 在配对比较的差数秩和检验中, 如果有两个差数为0, 则:
A. 对正秩和有0.5和1, 对负秩和有-0.5和-1 B. 对正秩和有2, 对负秩和有-2 C. 对正秩和3, 对负秩和-3 D. 0不考虑 E. 以上都不是 6、 秩和检验和t检验比较，秩和检验的优点是 A.检验的效率高 B.计算方法简便 C.不受分布限制 D.公式更合理 E.犯错误的概率减小 7、 两数值变量资料的小样本比较的假设检验，首先应考虑 A.用t 检验 B.用U检验 C.用秩和检验
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D.用t检验和秩和检验均可 E.资料符合t检验还是秩和检验的条件 （二）简答
1、若资料可做参数检验，请将下表中各项秩和检验相对应的参数检验公式填写完全，并指出非参数检验与参数检验相比的优、缺点。 秩和检验 配对符号秩和检验 成组设计两样本比较的秩和检验 成组设计多个样本比较的秩和检验 参数检验（填写相应的假设检验公式） 复习题参考答案
（一）单选题
2.C 1. C
（二）简答 秩和检验 配对符号秩和检验 成组设计两样本比较的秩和检验 成组设计多个样本比较的秩和检验 3.D
4.E
5.D
6. C
7. E
参数检验（填写相应的假设检验公式） t=?d/sd t=(?x1-?x2)/s?x1-?x2 F= MS组间/ MS组内 优点：对资料分布特征无特殊要求，适用范围广，对样本例数无特殊要求，且收集资料、统计分析方法简便。
缺点：检验效率低于参数检验，犯第二类错误概率较高，判断P值较为烦琐。
第十一章 两变量关联性分析
一、教学大纲
（一）教学目的和要求
1、掌握线性相关的概念及其描述指标； 2、熟悉相关系数的统计推断和线性相关应用中应注意的问题，熟悉分类变量的关联性分析；熟悉秩相关的描述指标 3、了解秩相关统计推断。 （二）教学内容
第一节 线性相关
（一） 线性相关的概念及其统计描述 （二） 相关系数的统计推断
（三） 线性相关应用中应注意的问题 第二节 秩相关
（一） 秩相关的概念及其统计描述 （二） 秩相关系数的统计推断 第三节 分类变量的关联性分析 （一） 交叉分类2x2表的关联分析 （二） 2x2配对资料的关联性分析 （三） RxC分类资料的关联性分析
二、教学内容精要
1、重要名词和概念
线性相关、相关系数(correlation coefficient) 2、授课重点
1．线性相关的概念及其描述指标。
2．相关系数的统计推断和线性相关应用中应注意的问题。
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