By liao 2013.1.22

Unscrambler9.7 PLS1建模帮助自带例题tutor_a每一步超详细步骤，自己总结加翻译，帮助大家学习。

1 点击file-open出现下面的对话框，按照图上设置。

选择tutor_a数据文件，出现下图即为原始数据，导入成功。

2 基本设置，方便建模，分为校正集（calibration）、验证集（validation）

点击modify-edit sets-variable sets-add

再add：

modify-edit sets-samples sets-add

3 单变量模型的建立

（1）先画个二维散点图

长按着Ctrl点击Red和Comp “a”。

点击Plot - 2D Scatter ，选择 “Calibration Samples” 。

点击OK后：

趋势线的绘制：View - Trend Lines - Regression Line/Target Line

（2）点击Esc键，放弃选择。点击Task - Regression

点击OK

点击View

点击OK

（3） 模型系数图

点击Plot - Regression Coefficients

点击Edit - Options-Bars

Concentration of “a”= 1E-06 + 1.04 * Red– 0.208 * Blue

保存模型，file-save as-tutorial A

4 模型预测

（1） 回到数据表data-Tutor_a。点击Task - Predict

保存为“Tutorial A Prediction 1”

（2）模型系数

点击Results - Regression选择 Tutorial A.

选中右下角的第四幅图，点击Plot - Predicted vs Measured

如下图

模型效果很好。

View - Trend Lines 绘制目标曲线

View - Plot Statistics 统计值

5 用正确的验证方法重新校正模型

回到数据表data-Tutor_a。点击Task - Regression

如下图：

点击Setup

点击OK点击View

左键点击左上的得分图Scores plot，点击Edit – Options ，点击the SampleGrouping -Cross Validation

每个校正样品都是一个颜色，样品数量多时可以很好的分类

点击右下角的Predicted vs. Measured plot，点击Edit - Options

用the Next Horizontal PC

和Previous Horizontal PC

来显示其他主成分的预测

和测量图Predicted vs. Measuredplot ，方法右键-view-source-the Next Horizontal PC（Previous Horizontal PC）

模型非常好！相关系数方=1，预测均方根误差值RMSEP=0.0000005098.