数学建模方法详解--三十四种常用算法 下载本文

为a0,a1,?an的多元函数,因此上述问题即为求I?I(a0,a1,?an)的极值 问题。由多元函数求极值的必要条件,得

mn?I?2?(?akxik?yi)xij?0,j?0,1,?,n?aji?0k?0 (2)

i?0k?0I??(?akxik?yi)2mn即

?(?xk?0i?0nmj?ki)ak??xijyi,i?0mj?0,1,?,n (3)

(3)是关于a0,a1,?an的线性方程组,用矩阵表示为

mm??m?n?y?m?1?xi??xi???i?ai?0i?0??i?00?m??m?mm???xxi2??xin?1??a1???xiyi???i??i?0?i?0??i?0i?0??????????????m?a?m?mmn??nnn?12n??xi?xi???xiyi???xi?i?0? (4) ????i?0i?0?i?0?式(3)或式(4)称为正规方程组或法方程组。

可以证明,方程组(4)的系数矩阵是一个对称正定矩阵,故存在唯一解。从式(4)中解出ak(k=0,1,?,n),从而可得多项式

(5)

可以证明,式(5)中的pn(x)满足式(1),即pn(x)为所求的拟合多项式。我

k?0pn(x)??akxkn们把i?02??p(x)?y?niim称为最小二乘拟合多项式pn(x)的平方误差,记作

r22

???pn(xi)?yi?i?0nmm2由式(2)可得

r22

??y??ak(?xikyi)2ii?0k?0i?0m (6)

多项式拟合的一般方法可归纳为以下几步:

(1) 由已知数据画出函数粗略的图形——散点图,确定拟合多项式的次数n;

(2) 列表计算i?0和i?0(3) 写出正规方程组,求出a0,a1,?an;

pn(x)??akxkn?xmji(j?0,1,?,2n)?xmjiyi(j?0,1,?,2n);

k?0(4) 写出拟合多项式。

在实际应用中,n?m或n?m;当n?m时所得的拟合多项式就是拉格朗日或牛

顿插值多项式。

例1 测得铜导线在温度Ti(℃)时的电阻Ri(?)如表6-1,求电阻R与温度 T的近似函数关系。 i 0 1 2 3 4 5 6 Ti(℃) 19.1 25.0 30.1 36.0 40.0 45.1 50.0 Ri(?) 76.30 77.80 79.25 80.80 82.35 83.90 85.10 解 画出散点图(图6-2),可见测得的数据接近一条直线,故取n=1,拟合函数为

R?a0?a1T

列表如下

i 0 1 2 3 4 5 6 Ti 19.1 25.0 30.1 36.0 40.0 45.1 50.0 Ri 76.30 77.80 79.25 80.80 82.35 83.90 85.10 Ti2 364.81 625.00 906.01 1296.00 1600.00 2034.01 2500.00 TiRi 1457.330 1945.000 2385.425 2908.800 3294.000 3783.890 4255.000 ?正规方程组为

245.3 565.5 9325.83 20029.445 解方程组得

245.3??a0??565.5??7?????245.39325?.83??a1??20029.445???

a0?70.572,a1?0.921

故得R与T的拟合直线为

R?70.572?0.921T

利用上述关系式,可以预测不同温度时铜导线的电阻值。例如,由R=0得T=-242.5,即预测温度T=-242.5℃时,铜导线无电阻。

6-2

例2 已知实验数据如下表

i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 xi 1 3 4 5 6 7 8 9 10 10 5 4 2 1 1 2 3 4 试用最小二乘法求它的二次拟合多项式。 解 设拟合曲线方程为

y?a0?a1x?a2x2

列表如下

I 0 1 2 3 4 5 6 7 8 yixi yi xi2 1 3 4 5 6 7 8 9 10 10 5 4 2 1 1 2 3 4 1 9 16 25 36 49 64 81 100 xi3 1 27 64 125 216 343 512 729 1000 xi4 1 81 256 625 1296 2401 4096 6561 10000 xiyi xi2yi 10 15 16 10 6 7 16 27 40 10 45 64 50 36 49 128 243 400 ?得正规方程组

53 32 381 3017 25317 147 1025 52381??a0??32??9?523813017??a???147????1???????381301725317???a2????1025?

解得

a0?13.4597,a1??3.6053a2?0.2676

故拟合多项式为

y?13.4597?3.6053?0.2676x2

*三 最小二乘拟合多项式的存在唯一性

定理1 设节点x0,x1,?,xn互异,则法方程组(4)的解存在唯一。 证 由克莱姆法则,只需证明方程组(4)的系数矩阵非奇异即可。 用反证法,设方程组(4)的系数矩阵奇异,则其所对应的齐次方程组

m??m?1?xii?0?mm2?xx??i?i?0ii?0????mm??xin?xin?1?i?0?i?0有非零解。式(7)可写为??m???x?y??i?ai?0??i?0?0?m?mn?1??a???xi?1???xiyi???i?0??i?0???????????a?m?mn2n??n???xiyi???xi????i?0? (7) i?0?

nim?(?xk?0i?0nmj?ki)ak?0,j?0,1,?,n (8)

将式(8)中第j个方程乘以aj(j=0,1,?,n),然后将新得到的n+1个方程左

?nmj?k?aj??(?xi)ak0??0??右两端分别 相加,得j?0?k?0i?0

因为

mnnm?nmj?k?mnn2j?kjkaj??(?xi)ak?????akajxi??(?ajxi)(?akxi)???pn(xi)??j?0i?0j?0k?0i?0?k?0i?0?i?0j?0k?0 其中 nnpn(x)??akxkk?0n

所以

pn(xi)?0 (i=0,1,?,m)

pn(x)是次数不超过n的多项式,它有m+1>n个相异零点,由代数基本定理,必须有a0?a1??an?0,与齐次方程组有非零解的假设矛盾。因此正规方程组(4)必有唯一解 。定理2 设a0,a1,?,an是正规方程组(4)的解,则是满足式(1)的最小二乘拟合多项式。

证 只需证明,对任意一组数b0,b1,?,bn组成的多项式

pn(x)??akxkk?0nnQn(x)??bkxkk?0,恒有

??Q(x)?y????p2niii?0i?0mmn(xi)?yi?2

即可。

2????Q(x)?y?p(x)?y?nii?nii2i?0i?0mm???Qn(xi)?pn(xi)??2??Qn(xi)?pn(xi)???pn(xi)?yi?2i?0i?0mm?0?2??i?0j?0mn?n?m??n?n??????k(bj?aj)xi???akxi?yi??2???bj?aj?????akxik?yi?xij??j?0?i?0??k?0?k?0??????

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