图2加噪声原信号频谱图
滤波后最终输出信号频谱：
图3不加噪声滤波后信号频谱图
图4加噪声滤波后信号频谱图
由上图可以看出，原信号的频谱图稳定，而最终输出信号的频谱图不稳定，变化无规律，但两者总体变化趋势基本一致。虽然信号中的干扰信号经过了滤波处理，但还是有一些影响不可消除。因此不同频率处由于干扰的存在，能量变化无规律，便造成了最终输出信号频谱图的不稳定波动，而总体变化满足正弦信号频谱图变化规律的要求。
2、噪声在解调之后，滤波之前输入
1）信噪比：
把原信号和最终输出信号数据导出，令原信号为数据a1，最终输出信号为数据a2，在matlab中通过下列程序进行信噪比的计算： x=max(a1); y=max(a2); z=x-y;
snr=20*log10 (y/z)；
可得：snr=21.6886
信噪比的值比前面一种情况下要大。噪声是在信号解调后加入，解调后信号的能量相对比原信号的能量值要大，且前者影响整个信号的传输过程，因此噪声的相对影响比前面一种情况要小。故此，此时的信噪比变大。 2）相关系数：
把原信号和最终输出信号数据导出，令原信号为数据a1，最终输出信号为数据a2，在matlab中通过下列程序进行相关系数的计算： p=min(min(corrcoef(a1,a2)));
可得：p=0.9818
相关系数与1还有一点差距，但与前者的相关系数相比，可以说，该种情况下与原信号的相关性比前者好。噪声在信号解调后加入，解调后信号的能量相对比原信号的能量值要大，且前者影响整个信号的传输过程，因此噪声的相对影响比前面一种情况要小。那么，在波峰、波谷处的波动相对要小。所以相关性比前者要提高。 3）相关频谱：
原信号频谱：
图5加噪声原信号频谱图
滤波后最终输出信号频谱：
图6不加噪声原信号频谱图
由上图可以看出，原信号的频谱图稳定，而最终输出信号的频谱图不稳定，变化无规律，但两者总体变化趋势基本一致。虽然信号中的干扰信号经过了滤波处理，但还是
有一些影响不可消除。因此不同频率处由于干扰的存在，能量变化无规律，便造成了最终输出信号频谱图的不稳定波动，而总体变化满足正弦信号频谱图变化规律的要求。
3、从表达式比较分析：
调至之前输入噪声时，解调后信号表达式：
y2(t)?3.375sin(10?t)*sin2(200?t)?2.25randn(m)*sin2(200?t)；
解调之后、滤波之前输入噪声时的表达式：
、2 y2(t)?3.375sin(10?t)*sin(200?t)?randn(m)。
由以上两个表达式，前者的噪声乘了个2.25，噪声值大于后者，对信号的干扰性比后者大。因此，后者在信噪比和相关系数上面显示的效果比前者好。
三．心得体会
我所学到的仅仅是matlab里面的部分知识，而且即使是用过的simulink模块，在使用过程中也有一些的不解之处。所以这次大作业通过运用matlab中的simulink模块建立各个仿真模型进行仿真试验，加深了对调制、解调和滤波的理解，也深化了我对matlab的认识，并熟练了Simulink操作还学会了运用FDAtool工具箱。具体如下：
首先，我更加清晰明了的认识到Simulink能够提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统，并且具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点。还有就是matlab的FDAtool工具箱，是第一次用到。通过这个工具箱可以很快速的设计出满足要求的滤波器。
其次，对书本上的调制、解调和滤波等认识得以更新。通过相关资料的查询，知道了调幅调制包括双边带调幅、单边带调幅和残留边带调幅，幅度解调分为非相干解调和相干解调，而我们用到的便是相干解调。
最后，我也清楚地知道。Matlab的很多功能我都还不知道，如果研究需要，我对matlab的课程学习还有很长的一段路要走。但是我要做和我能做的我已经做好了，我已经尽我全力去完成这次大作业，收获颇丰。也感谢老师给我们创造的这次机会，感谢同学的热情解惑！