基于matlab和simulink的信号调制解调及

滤波仿真

微弱信号长距离传输的仿真

实际生产生活中，许多信号源并不是那么的强，甚至很弱；要么就是信号在长距离传送过程中常常会因能量泄漏而造成信号越来越弱。那么人们对微弱信号进行处理的呢？其实际就是将微弱信号进行调制、解调、滤波等环节来实现微弱信号的长距离传输。本文就是基于matlab及其Simulink模块来针对这一种情况进行让真试验。其中Simulink是MATLAB模块之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。基于此本文也主要运用Simulink来进行微弱信号长距离传输的仿真试验。

各个仿真模型模块的建立以及相关原理

一．在调制之前是否加噪声对比

1、调制

所谓调制，就是将各种数字基带信号转换成适于信道传输的数字调制信号(已调信号)，用基带信号去控制载波信号的某个或几个参量的变化，将信息荷载在其上形成已调信号传输。调制的目的是把要传输的模拟信号或数字信号变换成适合信道传输的信号，这就意味着把基带信号（信源）转变为一个相对基带频率而言频率非常高的带通信号。该信号称为已调信号，而基带信号称为调制信号。调制可以通过使高频载波随信号幅度的变化而改变载波的幅度、相位或者频率来实现。在此次仿真实验中，采用调幅调制，使载波的幅度随着调制信号的大小变化而变化的调制方式。

根据案例原始信号为幅值为1.5、频率为5Hz的正弦信号；调制信号为幅值为1.5，频率为100Hz的高频正弦信号；干扰信号为服从高斯分布的随机信号，均值为0，方差为0.05的基本要求首先得出调制的仿真模型及其调制原理。

1）不加噪声的调制模型

图1.0不加噪声的调制模型图

2）加噪声的调制模型

图1.1加噪声调制仿真模型

3) 各信号及其波形：

① 原信号：加噪声与否并不影响原信号波形都一样，皆为频率f?5Hz,幅值为1.5的正弦信号，其波形如图1.2所示：

x1(t)?1.5sin(2*π*5*t)

图1.2原信号波形图

② 噪声：服从高斯分布的随机信号，均值为0，方差为0.05，r(t)?randn(m)

图1.3随机噪声信号波形图

③ 载波信号：f?100Hz的高频正弦信号

x2(t)?1.5sin(2*π*100*t)

图1.4载波信号波形图

④ 调制后信号：

y(t)?[x1(t)?randn(m)]*x2(t)

y(t)?2.25sin(10?t)*sin(200?t)?1.5randn(m)*sin(200?t)